TL;DR
Cody AI 是一款由 AI 驅動的編碼助手，旨在提高軟件開發的生產力。
它支持多種編程語言，並能順利地整合到您的開發工作流程中。
對於希望簡化編碼任務和文檔的個人開發者和團隊來說，這是一個理想的選擇。
Cody AI 是什麼？
Cody AI 是一款智能編碼助手，利用人工智能的力量使軟件開發更快、更簡單、更直觀。 將其視為您的虛擬編程夥伴，隨時準備協助代碼生成、調試、文檔編寫等工作。無論您是在構建網絡應用、處理後端腳本，還是剛學習新語言的基礎，Cody AI 都旨在於您需要支持的地方提供幫助。
與傳統的代碼編輯器和 IDE 不同，Cody AI 添加了一個了解您代碼上下文的智能層。它從您現有的代碼庫和開發模式中學習，以提供準確的代碼補全、生成功能，甚至像一名經驗豐富的軟件工程師一樣解釋代碼塊。
Cody AI 的主要功能
Cody AI 因其以用戶為中心的功能而脫穎而出，這些功能專注於現實世界中開發者的痛點。其中最大的亮點之一是其能夠掃描整個代碼庫，並根據現有的結構和邏輯即時提供建議。這意味著您不會得到通用的代碼片段，而是獲得適合您項目架構的定制化幫助。
另一個主要賣點是其與流行代碼庫和開發工具的集成。根據可用的描述，Cody AI 似乎支持與 GitHub、GitLab 和可能的自托管代碼庫的集成——這一點應該進一步確認其準確性。
據稱它包含一個自動代碼文檔功能，如果得到證實，將節省大量手動撰寫功能描述和 API 參考的時間。對於團隊中的開發者來說，這一功能非常有價值，因為它有助於保持一致的文檔標準，並改善新團隊成員的入職體驗。
然後是任務簡化。Cody AI 可以處理重複性的編碼工作，如撰寫樣板代碼、單元測試和數據庫查詢。與其將時間花在單調的任務上，您可以專注於真正享受的編碼部分。
產生影響的使用案例
Cody AI 不僅僅是為一種開發者而設計的。其靈活性使其成為各種場景中的有用工具。初級開發者可從即時反饋和學習中受益，因為 Cody 可以解釋陌生的代碼並提出改進建議。這幾乎就像擁有一位內建的導師。
對於有經驗的開發者來說，Cody 就像第二個大腦。需要重構一大塊遺留代碼？Cody 有助於識別模式並優化邏輯。在處理多個文件和模塊的同時構建一個複雜的功能？Cody 保持一切同步，並提醒您可能忽略的依賴項。
依賴敏捷開發的公司發現 Cody 在衝刺規劃和執行過程中特別有幫助。它縮短了將用戶故事轉化為代碼所需的時間，並幫助質量保證團隊自動生成全面的測試用例。
您甚至可以將 Cody AI 用於小眾軟件項目。例如，您正在構建一個 AI 圖像工具，類似於我們在 AI 幻想藝術 或 AI 動物生成器 頁面上探索的那些，Cody 可以通過卸載大量代碼設置和邏輯連線的繁重工作來幫助您更快地製作原型。
如何與其他 AI 編碼助手相比
市場上有這麼多 AI 編碼工具，合理地問一下 Cody AI 與其他流行平台如 GitHub Copilot、Tabnine 和 Amazon CodeWhisperer 的比較。
Cody AI 因其更深刻的代碼庫理解而與眾不同。與 Copilot 通常依賴於公共 GitHub 數據的一般模式不同，Cody 會閱讀並從您的實際代碼庫中學習。這使得其建議感覺更個性化，與您的項目更相關。
與 Tabnine 相比，Cody 擁有更強大的文檔生成引擎和更好的多語言支持。Tabnine 在自動完成方面表現出色，但 Cody 更進一步，通過解釋代碼和可視化依賴關係來提供更多幫助。
Amazon CodeWhisperer 專注於 AWS 集成，非常適合雲重型項目。但如果您正在尋找一個能更廣泛適應技術棧的工具，Cody AI 提供了更全面的體驗。
而且，許多工具僅專注於編碼部分，而 Cody 則與項目管理和 DevOps 工作流程相結合，使其成為現代化軟件團隊的更全面助手。
支持的編程語言
Cody AI 不僅限於一兩種流行的語言。它支持多種編程環境，無論您是從事前端、後端還是全棧開發，都是合適的。
JavaScript、Python 和 TypeScript 都得到了良好的支持，具備智能自動完成和上下文感知的建議。如果您對系統編程感興趣，Cody 也能夠以令人印象深刻的精度處理 C++ 和 Rust。網頁開發者會對其處理 HTML、CSS 和 React 框架感到滿意。
無論您是用 Ruby 編寫腳本還是用 Go 構建 API，Cody AI 都能適應您的工作流程。即使是像 Elixir 或 Dart 這樣不太主流的語言也能得到不錯的支持，儘管 AI 在擁有更廣泛訓練數據的語言中表現最佳。
設置和入門體驗
開始使用 Cody AI 的過程令人耳目一新地簡單。註冊後，您可以連接您的代碼庫——無論它們是託管在 GitHub、GitLab 還是自托管平台上。Cody 會同步您的代碼庫並立即開始分析您的項目結構。
從那裡開始，您可以將 Cody 安裝為您喜愛的代碼編輯器（如 VS Code）的擴展。入門界面會指導您了解基本知識，您幾乎可以立即開始要求 Cody 寫代碼、修復錯誤或解釋代碼片段。
令人驚喜的是，Cody 不會只是一味地給您建議。它鼓勵進行對話。您可以提出後續問題、完善輸出，甚至設置命令偏好，以塑造 Cody 在特定上下文中的回應方式。
對於使用可視化工具和媒體工作的人來說，這一設置過程與啟動像我們的 AI 地圖生成器 這樣的 AI 驅動設計工具一樣簡單，直觀的界面讓複雜的任務變得更加簡單。
價格：Cody AI 的費用是多少？
Cody AI 提供分級定價模式以適應不同類型的用戶。有一個免費版本，提供基本功能的訪問，如基本代碼建議和流行編程棧的語言支持。這對於學生、業餘愛好者或任何嘗試該平台的人來說都很棒。
專業計劃則提升了功能，包含對完整代碼庫索引的訪問、更高級的文檔工具和更高的請求限額。團隊可以從企業包中受益，該包增加了增強的安全性、團隊協作工具和優先支持。
在成本方面，價格據說具有競爭力——在類似層級中可能低於 GitHub Copilot——但這尚未得到官方價格數據的確認。您可能需要根據日常編碼量以及是否需要與項目管理工具的深度集成來權衡選擇。
實際工作流程示例
要真正欣賞 Cody AI，查看一些實際的工作流程會有所幫助。想像一下，您正在構建一個後端使用 Node.js 和前端使用 React 的面向客戶的應用程序。您從設置項目結構開始，Cody 可以根據常見的設計模式建議優化的文件夾層次結構。
接下來，您撰寫前幾個 API。使用 Cody，您可以在 Express 中自動生成樣板和驗證，同時在 Jest 中獲得有用的測試，輸入最少。當您推送更新時，Cody 會讀取更改並相應地修改文檔。
假設您在一段特別棘手的遺留代碼上遇到了障礙。與其潛入 Stack Overflow，您可以突出顯示該部分並要求 Cody 解釋發生了什麼。您甚至可以要求它重構代碼並提出改進建議。
在設計密集型應用中，Cody 與像 Figma 或圖像資產這樣的工具集成良好。例如，在構建一個顯示 AI 生成圖像的 UI（如我們的 AI LinkedIn 照片生成器）時，Cody 可以幫助構建響應式佈局和動態圖像加載。
使用 Cody AI 的優缺點
無可否認，擁有像 Cody 這樣的智能編碼助手有很多優勢。它提高了生產力，減少了錯誤，讓開發者能更多地專注於創意任務。對整個代碼庫的上下文理解使其在更通用的 AI 工具中佔有很大優勢。
然而，它也不是沒有缺點。新用戶可能會發現學習曲線有些陡峭，特別是當嘗試充分利用高級功能如代碼庫範圍的索引或測試生成時。還有一些偶然的現象——AI 生成看似合理但不正確的代碼。儘管罕見，但在審查時需要注意並仔細檢查。
另一個限制是離線支持仍然很少。如果您的工作流程經常需要在沒有互聯網連接的情況下工作，Cody 目前可能還不是最佳選擇。
儘管如此，與其帶來的整體價值相比，這些都是次要的問題，尤其是對於那些在多重責任或緊迫期限中掙扎的開發者。
為什麼 Cody AI 應該在您的開發工具包中佔有一席之地
在一個軟件開發比以往任何時候都發展迅速的世界裡，像 Cody AI 這樣的工具填補了想法與實現之間的鴻溝。它不僅僅是另一個自動完成引擎——它是一個學習於您並與您合作的思考助手。
如果您是一個需要處理多項任務、在不同代碼庫中撰寫，或者只是想更快地編寫更好的代碼的人，Cody AI 值得探索。如果您已經通過工具如我們的 Chargpt 使用 AI 進行視覺創造，您會欣賞這種幫助如何也完美地轉化到開發世界中。
無論您是自由職業者、快節奏初創公司的一部分，還是管理大型企業團隊，Cody AI 都旨在隨著您的需求擴展並隨著您的項目成長而成長。試一試，看看當您不是孤身一人編碼時，編碼可以變得多麼輕鬆。
