インペインティングとは何ですか？AIによる画像編集の魔法を解き明かす
TL;DR
• AIインペインティングはオブジェクトを瞬時に削除し、写真を修復し、背景を拡張します。
• 現代のツールは欠けているピクセルを予測し、編集が触れられていないように感じさせます。
• 以下のクイックチュートリアルに従って、自分で試してみてください—デザインの学位は必要ありません。
無料アカウントを作成
完璧な写真を撮ったと思ったら、背景に不要なオブジェクトがあることに気づきました。ゴミ箱や通りすがりの他人、あるいは偶然のフォトボマーであれ、画像がほとんど台無しになってしまいます。そこでインペインティングが登場し、画像編集の方法を永遠に変えつつあります。
もしあなたがスマホでMagic Eraserを使ったことがあるなら、その力をすでに体験しています。
AIインペインティングとコンテンツアウェアフィル技術の急速な進歩のおかげで、今ではワンクリックで写真から不要な要素を削除できます。しかし、インペインティングは人やオブジェクトを消す以上のものです。それは、損傷した画像を復元し、欠けている部分を再現し、さらには新しい創造的なビジュアルを生成する強力なツールです。
インペインティングが実際に何であるのか、どのように機能するのか、そして（Photoshopのプロでなくても）それをどのように使用できるのかに興味があるなら、この記事はあなたのガイドです。
インペインティングとは何ですか？
インペインティングは、画像の欠けている部分や損傷した部分を再構築するための技術です。伝統的には、アーティストや修復者が損傷した芸術作品を修正するために使用していました。デジタルの世界では、インペインティングはAIと機械学習によって「画像の欠けているコンテンツを視覚的に一貫した方法で埋める」ように動力を与えられています。
この技術は、選択された領域の周囲を分析し、空間がどのように見えるべきかを予測します。背景を拡張したり、オブジェクトを削除したり、さらには新しいアートを生成したりする際に、インペインティングは編集の痕跡を目立たせることなく画像を操作することができます。
AIインペインティングはどのように機能しますか？
AIインペインティングのプロセスは、ニューラルネットワーク、特に視覚データのパターンを学習する生成モデルを含みます。これらのモデルは、何百万もの画像を含む膨大なデータセットで訓練されています。時間をかけて、テクスチャ、色、照明、形状がどのように相互作用するかを学習します。
画像の一部を削除または置換するためにハイライトすると、AIモデルはこの訓練を使用してギャップを納得のいく形で埋めます。それは視覚的なオートコンプリートのようなもので、次の言葉を予測する代わりに、空白のスペースに何があるべきかを予測します。
たとえば、ClailaはそのAIチャットモデルをStable Diffusionベースの画像モジュールと組み合わせることができるので、プロンプトの生成からインペインティングの実行まで同じワークスペースで移行できます。これにより、デザインの専門家でなくても視覚的な編集を試すのが簡単になります。
画像インペインティングの一般的な用途
インペインティングは、アート修復の根底をはるかに超えて進化しました。AIによって動力を与えられたツールのおかげで、今では産業界や個人使用のために広く使用されています。
たとえば、AI Animal Generatorを使用するクリエイターは、最終的なアートワークを共有する前に、毛のエッジを洗練したり背景のアーティファクトを修正するためにインペインティングに頼ることがよくあります。
こちらは実際の使用例です：
1. 不要なオブジェクトの削除
素晴らしい休暇の写真を撮ったのに、そこを歩いている人がいた。インペインティングを使用すると、それらをハイライトして削除できます。AIは空のような背景要素でその領域を埋め、自然に見せます。
2. 古いまたは損傷した写真の修復
擦り傷や角が欠けた古い家族の肖像画を持っていますか？インペインティングは、その周りのものに基づいてそれらの領域を再構築し、あなたの思い出をよみがえらせます。
3. 画像の拡大またはトリミング
画像が不自然なトリミングをしている場合、インペインティングは一致するコンテンツを生成して境界を拡張できます。これは、ソーシャルメディアや印刷用に広いフレームが必要なときに役立ちます。
4. マーケティング素材の編集
マーケティング担当者は、プロダクトショットを更新したり、ブランド要素を削除したり、背景を変更したりするためにインペインティングを使用しますが、再撮影は不要です。
5. 創造的なアートとデザイン
アーティストはAIと共同でインペインティングを利用しています。それは、想像力豊かなシーンを生成したり、概念的なアートワークを作成したり、創造的なアイデアの空白を埋めたりするのに役立ちます。
コンテンツアウェアフィルとAIインペインティング：違いは何ですか？
Adobe Photoshopのような画像編集ソフトウェアでコンテンツアウェアフィルに遭遇したことがあるかもしれません。それもインペインティングの一種ですが、重要な違いがあります。
コンテンツアウェアフィルは、伝統的なアルゴリズムを使用して近くのピクセルを分析し、削除された領域に何があるべきかを推測します。迅速ですが、背景がどれだけ複雑かによって制限されることがあります。
一方、AIインペインティングは、深層学習を利用して画像のコンテキストをより深く理解します。葉、顔の特徴、または水や雲のようなテクスチャー要素のような難しい編集を扱うのが得意です。その結果、より自然でシームレスな編集が可能です。
2025年のAIインペインティングのためのベストツール
AIインペインティングツールの台頭により、デザインの学位がなくても画像を向上させることがこれまでになく簡単になりました。
以下は試してみるべきトップ評価のプラットフォームです：
- Claila – 主要な言語および画像モデルによって動力を与えられた高度な画像生成およびインペインティング機能を含むオールインワンAI生産性スイート。
- Adobe Photoshop (Generative Fill) – Adobeの最新のAIツールは、プロフェッショナルレベルの制御を備えた強力なインペインティングと生成的な編集を提供します。
- Runway ML – 特にビデオ向けのリアルタイムインペインティングツールで、そのユーザーフレンドリーなインターフェースで知られています。
- Pixverse – Pixverseの画像パイプラインに関する深い掘り下げを参照して、そのブラシベースのインペインティングがコンセプトアートをどのように加速するかを理解してください。
- DALL·E – OpenAIのスイートの一部であり、自然言語プロンプトとインペインティングを通じて強力な画像編集機能を提供します。
- Remove.bgおよびCleanup.pictures – 大規模な編集なしで画像からオブジェクトを迅速に削除するのに最適です。
これらのツールのそれぞれが独自の強みを持っています。画像とテキストAIツールの両方の柔軟性を求めている場合、Clailaのようなプラットフォームが先頭を切っています。
AIインペインティングの使い方（初心者でもできる）
インペインティングを使用するためにPhotoshopの魔術師である必要はありません。ほとんどのAIツールはウェブベースで直感的です。
簡単なステップバイステップガイドを以下に示します：
- 画像をアップロードする – 編集したい写真を選びます。
- 削除または変更したい領域を選択する – ブラシやラッソツールを使って編集したい部分をハイライトします。
- インペインティングを実行する – ボタンを押してAIの魔法をかけさせます。
- 確認と調整 – 必要に応じて結果を再試行または調整できます。
- 最終画像をダウンロードする – 編集した写真を保存し、共有または使用準備が完了します。
実践チュートリアル：5分で気を散らすオブジェクトをインペイント
- Clailaのインペインティングワークスペースを開き、通りすがりの人が写っている旅行写真をアップロードします。
- 「スマートブラシ」を使用して、その人のシルエットを輪郭に沿って描きます。
- 生成をクリックします。AIが近くの砂や海をサンプリングしてギャップを再構築します。
- まだかすかな影が見えますか？ブラシサイズを小さくして、もう一度その領域を軽くタッチして再生成します。
- ツールがサポートする最高の解像度でエクスポートします（Clailaは現在長辺約2048 pxまでサポートしており、ソーシャルフィードには十分です）。
ヒント → エッジが柔らかく見える場合は、ブラシサイズを縮小して再度パスを実行して境界を洗練してください。より高度なクリーンアップのために、最終画像が認証チェックを通過することを保証するためにAI Detectorsとインペインティングを組み合わせてください。
AIベースの画像編集の利点
なぜAIインペインティングがデジタルツールキットに不可欠になっているのでしょうか？それは迅速、簡単、そして驚くほど現実的だからです。
主な利点には次のものがあります：
- 時間の節約 – ピクセルを細かくクローンするのに何時間もかける必要はありません。
- アクセシビリティ – 高価なソフトウェアやプロレベルのスキルは不要です。
- 創造性の向上 – AIを使用してアイデアを出し、概念をテストするか、デザインを探求します。
- コスト効果 – 既存のビジュアルを再利用および変更することでお金を節約します。
ミームを作成する場合でも、家族の写真を修正する場合でも、製品広告をデザインする場合でも、インペインティングはプロセスを劇的にスピードアップします。
制限と倫理的考慮事項
強力な技術には、制限を認識することが重要です。
AIインペインティングは完璧ではありません。選択された領域が大きい場合や周囲のコンテキストが複雑な場合、奇妙な結果を生むことがあります。たとえば、群衆から人を削除しようとすると、ゴーストのようなアーティファクトや不適合なテクスチャが残ることがあります。
また、画像の信憑性の問題もあります。ツールがビジュアルを操作するのが得意になるにつれて、リアルと編集済みの境界が曖昧になります。これは、ジャーナリズム、法的証拠、さらにはオンラインの信頼に影響を与えます。
それでも、責任を持って使用することで、AIインペインティングは創造的な表現と生産性のための強力なツールです。
AIインペインティングに関するよくある質問
Q1. インペインティングはビデオにも対応していますか？
はい。Runway MLのようなプラットフォームは、クリップ間でオブジェクトを追跡するフレーム対応のビデオインペインティングを提供しています。
Q2. インペインティングを無料で試す方法はありますか？
はい。Clailaの無料プランでは、日々のクレジットが限られていますが、インペインティングを試すことができ、コストをかけずに有料アップグレードを検討する前に実験できます。
Q3. 編集が人にばれることはありますか？
削除された領域が複雑なテクスチャ（例：水）と重なる場合、200%にズームしてエッジを再調整してください。上記のチュートリアルに従うと、通常は目立たない結果が得られます。
Q4. エクスポート後にインペイントを元に戻すことはできますか？
直接的にはできません。変更を後で元に戻せるように、PSDレイヤーを保持したり、履歴保存を有効にしてください。
さらなる文章の調整については、Rewrite My Sentenceをご覧ください。
インペインティング技術の未来
私たちは視覚におけるAIの可能性をほんの少しだけ掘り下げています。モデルが改善を続けるにつれ、インペインティングツールが次のように進化することが予想されます：
- よりスマート – コンテキストをよりよく理解し、詳細を保持します。
- より高速 – 高解像度メディアでもリアルタイム編集が可能。
- より統合 – ソーシャルメディアプラットフォーム、デザインツール、スマートフォンに組み込まれる。
Clailaのようなプラットフォームはすでにこの方向に進んでおり、インペインティングをチャットアシスタント、コンテンツ生成、画像作成など他のAI機能と一緒に提供しています。
数年後には、インペインティングがフィルターや写真のトリミングを使用するのと同じくらい一般的になるかもしれません。
ワンクリックでより良い写真を
AIインペインティングのおかげで、もう不完全な写真に妥協する必要はありません。家族の遺産を復元する場合でも、休暇の写真をクリーンアップする場合でも、画像を変換する力がワンクリックで得られます。
Clailaのようなツールが可能性を拡張し続ける中で、視覚が想像した通りに見えるようにすることがこれまでになく簡単になっています。
