Inpainting là gì? Khám phá phép thuật đằng sau chỉnh sửa hình ảnh bằng AI
Tóm tắt nhanh
• AI inpainting ngay lập tức loại bỏ các đối tượng, sửa chữa ảnh và mở rộng nền.
• Các công cụ hiện đại dự đoán các điểm ảnh bị thiếu một cách thực tế đến mức các chỉnh sửa không bị phát hiện.
• Làm theo hướng dẫn ngắn gọn của chúng tôi dưới đây để tự thử—không cần bằng cấp thiết kế.
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Hãy tưởng tượng bạn chụp được một bức ảnh hoàn hảo—chỉ để phát hiện một đối tượng không mong muốn trong nền. Dù là một thùng rác, một người lạ đi qua, hay thậm chí là một người không mong muốn lọt vào khung hình, hình ảnh của bạn gần như bị hỏng. Đó là lúc inpainting xuất hiện, và nó đang thay đổi cách chúng ta chỉnh sửa hình ảnh mãi mãi.
Nếu bạn đã từng sử dụng Magic Eraser trên điện thoại của mình, bạn đã cảm nhận được sức mạnh của nó.
Nhờ những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI inpainting và content-aware fill, giờ đây bạn có thể loại bỏ các yếu tố không mong muốn khỏi ảnh chỉ bằng một cú nhấp chuột. Nhưng inpainting không chỉ đơn thuần là xóa người hoặc đối tượng. Nó là một công cụ mạnh mẽ có thể khôi phục hình ảnh bị hỏng, tái tạo các phần bị thiếu, và thậm chí giúp tạo ra những hình ảnh mới và sáng tạo.
Nếu bạn tò mò về inpainting thực sự là gì, nó hoạt động như thế nào, và làm thế nào bạn có thể sử dụng nó (mà không cần phải là một chuyên gia Photoshop), bài viết này là hướng dẫn dành cho bạn.
Inpainting là gì?
Inpainting là một kỹ thuật được sử dụng để tái tạo các phần bị thiếu hoặc bị hỏng của một hình ảnh. Truyền thống, nó được các nghệ sĩ và người phục hồi sử dụng để sửa chữa các tác phẩm nghệ thuật bị hỏng. Trong thế giới kỹ thuật số, inpainting được hỗ trợ bởi AI và học máy để "lấp đầy" nội dung bị thiếu của một hình ảnh theo cách nhất quán về mặt thị giác.
Công nghệ này phân tích các khu vực xung quanh của một vùng đã chọn và dự đoán cách không gian nên trông như thế nào. Dù là mở rộng nền, loại bỏ một đối tượng, hay thậm chí tạo ra nghệ thuật mới, inpainting cho phép bạn thao tác hình ảnh mà không để lại dấu vết chỉnh sửa đáng chú ý.
AI Inpainting hoạt động như thế nào?
Quá trình AI inpainting liên quan đến các mạng nơ-ron—cụ thể là các mô hình sinh tạo học các mẫu trong dữ liệu hình ảnh. Các mô hình này được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ chứa hàng triệu hình ảnh. Qua thời gian, chúng học cách các kết cấu, màu sắc, ánh sáng và hình dạng thường tương tác với nhau.
Khi bạn đánh dấu một phần của hình ảnh để loại bỏ hoặc thay thế, mô hình AI sử dụng quá trình đào tạo này để lấp đầy khoảng trống một cách thuyết phục. Nó giống như một phiên bản hình ảnh của tự động hoàn thành—chỉ khác là thay vì dự đoán từ tiếp theo của bạn, nó đang dự đoán những gì nên có trong khoảng trống.
Ví dụ, Claila cho phép bạn kết hợp các mô hình trò chuyện AI của nó với một mô-đun hình ảnh dựa trên Stable Diffusion, để bạn có thể chuyển từ tạo ra gợi ý sang thực hiện inpainting trong cùng một không gian làm việc. Điều này giúp dễ dàng thử nghiệm các chỉnh sửa hình ảnh ngay cả khi bạn không phải là một nhà thiết kế.
Các ứng dụng phổ biến của Inpainting hình ảnh
Inpainting đã vượt xa nguồn gốc trong việc phục hồi nghệ thuật. Nhờ các công cụ được hỗ trợ bởi AI, giờ đây nó được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp và cho mục đích cá nhân.
Ví dụ, những người sáng tạo sử dụng AI Animal Generator thường dựa vào inpainting để tinh chỉnh các cạnh lông hoặc sửa lỗi nền trước khi chia sẻ tác phẩm cuối cùng.
Dưới đây là một số ví dụ thực tế:
1. Loại bỏ các đối tượng không mong muốn
Bạn đã chụp được một bức ảnh kỳ nghỉ tuyệt vời—ngoại trừ người nào đó đang đi qua. Với inpainting, bạn có thể đánh dấu và loại bỏ họ. AI lấp đầy khu vực với các yếu tố nền như bầu trời, cát, hoặc cỏ, để trông tự nhiên.
2. Sửa chữa ảnh cũ hoặc bị hỏng
Có những bức chân dung gia đình cũ với vết xước hoặc góc bị thiếu? Inpainting có thể tái tạo những khu vực đó dựa trên những gì xung quanh, mang lại kỷ niệm của bạn trở lại cuộc sống.
3. Mở rộng hoặc cắt ảnh
Nếu hình ảnh của bạn có một cắt xén khó xử, inpainting có thể mở rộng các biên bằng cách tạo nội dung phù hợp. Điều này có ích khi bạn cần một khung rộng hơn cho mạng xã hội hoặc in ấn.
4. Chỉnh sửa tài liệu tiếp thị
Các nhà tiếp thị sử dụng inpainting để cập nhật ảnh sản phẩm, loại bỏ các yếu tố thương hiệu, hoặc thay đổi nền—mà không cần chụp lại toàn bộ.
5. Nghệ thuật sáng tạo và thiết kế
Các nghệ sĩ đang sử dụng inpainting để đồng sáng tạo với AI. Nó hữu ích cho việc tạo ra các cảnh tưởng tượng, tác phẩm nghệ thuật khái niệm, hoặc thậm chí lấp đầy khoảng trống của một ý tưởng sáng tạo.
Content-Aware Fill vs. AI Inpainting: Sự khác biệt là gì?
Bạn có thể đã bắt gặp content-aware fill trong phần mềm chỉnh sửa hình ảnh như Adobe Photoshop. Mặc dù nó là một dạng inpainting, có một sự khác biệt quan trọng.
Content-aware fill sử dụng các thuật toán truyền thống để phân tích các điểm ảnh gần đó và đoán những gì nên có trong khu vực bị loại bỏ. Nó nhanh chóng, nhưng có thể bị giới hạn bởi độ phức tạp của nền.
AI inpainting, ngược lại, sử dụng học sâu để hiểu rõ hơn ngữ cảnh của hình ảnh. Nó tốt hơn trong việc xử lý các chỉnh sửa khó như tán cây, đặc điểm khuôn mặt, hoặc các yếu tố có kết cấu như nước hoặc mây. Kết quả? Một chỉnh sửa tự nhiên và liền mạch hơn.
Các công cụ tốt nhất cho AI Inpainting vào năm 2025
Sự phát triển của các công cụ AI inpainting đã làm cho việc cải thiện hình ảnh trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết—không cần bằng cấp thiết kế.
Dưới đây là một số nền tảng được đánh giá cao để thử nghiệm:
- Claila – Một bộ công cụ năng suất AI toàn diện bao gồm các tính năng tạo hình ảnh và inpainting tiên tiến, được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ và hình ảnh hàng đầu.
- Adobe Photoshop (Generative Fill) – Các công cụ AI mới nhất của Adobe cung cấp khả năng inpainting và chỉnh sửa sinh tạo mạnh mẽ với sự kiểm soát chuyên nghiệp.
- Runway ML – Nổi tiếng với giao diện thân thiện với người dùng và các công cụ inpainting thời gian thực, đặc biệt là cho video.
- Pixverse – Xem bài phân tích sâu về quy trình xử lý hình ảnh của Pixverse để hiểu cách inpainting dựa trên bàn chải của nó tăng tốc nghệ thuật ý tưởng.
- DALL·E – Một phần của bộ công cụ của OpenAI, DALL·E cung cấp khả năng chỉnh sửa hình ảnh mạnh mẽ thông qua các gợi ý ngôn ngữ tự nhiên và inpainting.
- Remove.bg và Cleanup.pictures – Tuyệt vời để loại bỏ nhanh các đối tượng khỏi hình ảnh mà không cần chỉnh sửa lớn.
Mỗi công cụ này mang đến những điểm mạnh riêng. Nếu bạn đang tìm kiếm sự linh hoạt với cả công cụ AI hình ảnh và văn bản, các nền tảng như Claila đang dẫn đầu.
Cách sử dụng AI Inpainting (Ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu)
Bạn không cần phải là một chuyên gia Photoshop để sử dụng inpainting. Hầu hết các công cụ AI đều dựa trên web và dễ sử dụng.
Dưới đây là hướng dẫn từng bước đơn giản:
- Tải lên hình ảnh của bạn – Chọn bức ảnh bạn muốn chỉnh sửa.
- Chọn khu vực cần loại bỏ hoặc chỉnh sửa – Sử dụng công cụ cọ hoặc dây để đánh dấu phần bạn muốn chỉnh sửa.
- Chạy inpainting – Nhấn nút và để AI thực hiện phép thuật của nó.
- Xem lại và điều chỉnh – Bạn thường có thể thử lại hoặc điều chỉnh kết quả nếu cần.
- Tải xuống hình ảnh cuối cùng của bạn – Lưu bức ảnh đã chỉnh sửa của bạn, sẵn sàng để chia sẻ hoặc sử dụng.
Hướng dẫn thực hành: Inpaint một đối tượng gây xao lãng trong 5 phút
- Mở không gian làm việc inpainting của Claila và tải lên một bức ảnh du lịch với một người qua đường ngẫu nhiên.
- Sử dụng "Smart Brush” để phác họa hình bóng của người đó.
- Nhấp vào Generate. AI lấy mẫu cát và biển gần đó để tái tạo khoảng trống.
- Vẫn thấy một bóng mờ? Giảm kích thước cọ, chấm lại khu vực đó và tạo lại.
- Xuất ở độ phân giải cao nhất mà công cụ của bạn hỗ trợ (Hiện tại Claila cho phép tối đa khoảng 2048 px ở cạnh dài—đủ cho các mạng xã hội).
Mẹo → Nếu các cạnh trông mềm mại, thu nhỏ kích thước cọ và chạy một lần thứ hai để tinh chỉnh các biên. Để làm sạch nâng cao hơn, kết hợp inpainting với AI Detectors để đảm bảo hình ảnh cuối cùng của bạn vượt qua các kiểm tra xác thực.
Lợi ích của chỉnh sửa hình ảnh dựa trên AI
Tại sao AI inpainting đang trở thành một công cụ không thể thiếu trong bộ công cụ kỹ thuật số? Bởi vì nó nhanh chóng, dễ dàng và đáng ngạc nhiên là rất thực tế.
Một số lợi ích chính bao gồm:
- Tiết kiệm thời gian – Không còn phải dành hàng giờ để sao chép các điểm ảnh một cách tỉ mỉ.
- Khả năng tiếp cận – Bạn không cần phần mềm đắt tiền hoặc kỹ năng chuyên nghiệp.
- Tăng cường sáng tạo – Sử dụng AI để tạo ý tưởng, thử nghiệm khái niệm, hoặc khám phá thiết kế.
- Tiết kiệm chi phí – Tiết kiệm tiền bằng cách tái sử dụng và chỉnh sửa hình ảnh hiện có.
Dù bạn đang tạo meme, sửa chữa ảnh gia đình, hay thiết kế quảng cáo sản phẩm, inpainting đáng kể tăng tốc quá trình.
Hạn chế và cân nhắc đạo đức
Như với bất kỳ công nghệ mạnh mẽ nào, điều quan trọng là phải nhận thức được các hạn chế.
AI inpainting không hoàn hảo. Nó đôi khi có thể tạo ra kết quả kỳ quặc, đặc biệt nếu khu vực được chọn lớn hoặc ngữ cảnh xung quanh phức tạp. Ví dụ, cố gắng loại bỏ một người khỏi đám đông có thể để lại các hiện tượng giống như bóng ma hoặc kết cấu không khớp.
Cũng có câu hỏi về tính xác thực của hình ảnh. Khi các công cụ trở nên tốt hơn trong việc thao tác hình ảnh, ranh giới giữa hình ảnh thực và chỉnh sửa trở nên mờ nhạt. Điều này có tác động đến báo chí, bằng chứng pháp lý, và thậm chí là độ tin cậy trực tuyến.
Tuy nhiên, khi được sử dụng một cách có trách nhiệm, AI inpainting là một công cụ mạnh mẽ cho sự biểu đạt sáng tạo và năng suất.
Câu hỏi thường gặp về AI Inpainting
Câu hỏi 1: Inpainting có hoạt động trên video không?
Có. Các nền tảng như Runway ML cung cấp inpainting video nhận biết khung hình theo dõi các đối tượng trong các đoạn video.
Câu hỏi 2: Có cách nào miễn phí để thử inpainting không?
Có. Gói miễn phí của Claila cung cấp cho bạn một số tín dụng hàng ngày giới hạn, vì vậy bạn có thể thử nghiệm inpainting mà không mất phí trước khi quyết định nâng cấp trả phí.
Câu hỏi 3: Mọi người có nhận ra chỉnh sửa không?
Khi khu vực bị loại bỏ trùng lặp với các kết cấu phức tạp (ví dụ: nước), hãy phóng to 200% và chỉnh sửa lại các cạnh. Làm theo hướng dẫn của chúng tôi ở trên thường mang lại kết quả không thể nhận thấy.
Câu hỏi 4: Tôi có thể hoàn tác một inpaint sau khi xuất không?
Không trực tiếp. Giữ các tệp PSD có lớp hoặc kích hoạt lưu lịch sử để bạn có thể quay lại các thay đổi sau này.
Để biết thêm các điều chỉnh viết, xem Rewrite My Sentence.
Tương lai của công nghệ Inpainting
Chúng ta chỉ mới đang khám phá bề mặt của những gì có thể với AI về hình ảnh. Khi các mô hình tiếp tục cải thiện, hãy mong đợi các công cụ inpainting sẽ:
- Thông minh hơn – Tốt hơn trong việc hiểu ngữ cảnh và bảo tồn chi tiết.
- Nhanh hơn – Chỉnh sửa thời gian thực ngay cả đối với phương tiện độ phân giải cao.
- Tích hợp hơn – Tích hợp trong các nền tảng truyền thông xã hội, công cụ thiết kế, và điện thoại thông minh.
Một số nền tảng, như Claila, đã đang tiến tới hướng này—cung cấp inpainting cùng với các khả năng AI khác như trợ lý trò chuyện, tạo nội dung, và tạo hình ảnh tất cả trong một nơi.
Trong vài năm nữa, inpainting có thể trở thành phổ biến như việc sử dụng bộ lọc hoặc cắt ảnh.
Chỉ một cú nhấp chuột để có ảnh đẹp hơn
Nhờ AI inpainting, bạn không còn phải chấp nhận những bức ảnh không hoàn hảo nữa. Dù bạn đang khôi phục một vật gia truyền gia đình hay dọn dẹp một bức ảnh kỳ nghỉ, sức mạnh để biến hình ảnh của bạn như bạn tưởng tượng chỉ cách một cú nhấp chuột.
Khi các công cụ như Claila tiếp tục mở rộng những gì có thể, chưa bao giờ dễ dàng hơn để làm cho hình ảnh của bạn trông chính xác như bạn đã tưởng tượng.
