TL;DR
ပုံမှန်မရှိသော AI သည် တစ်ပုံမှတစ်ပုံသို့ပြောင်းလဲခြင်းကို အဆင့်မြင့်စက်မှုလေ့ကျင့်မှုအယ်လ်ဂေါရစ်သည်များကို အသုံးပြုသည်။ အစွမ်းထက်မှုသက်သေများမှဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကိုပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ပုံ၊ ထိပ်တန်းကိရိယာများ၊ အမှန်တကယ်အသုံးပြုမှုများနှင့် အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများကို နက်ရှိုင်းစွာ ဝင်ရောက်လေ့လာသည်။
ပုံမှန်မရှိသော AI ဆိုတာဘာလဲ နဲ့ ၎င်းဘယ်လိုလုပ်တာလဲ
ပုံမှန်မရှိသော AI ဆိုသည်မှာ တစ်ပုံမှတစ်ပုံသို့ပြောင်းလဲရန် ရည်ရွယ်ထားသော စက်မှုလေ့ကျင့်မှုမော်ဒယ်များ၏ အတန်းတစ်ခုကို ရည်ညွှန်းသည်၊ အစီအစဉ်အတိအကျမူလ၏ အချို့သော အင်္ဂါရပ်များ သို့မဟုတ် ဖွဲ့စည်းမှုများကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ မူလပုံစံ AI ပုံမျိုးစုံထုတ်လုပ်မှုသည် စာသားအစစအသားနှင့် စတင်ခြင်းဖြစ်သော်လည်း၊ ဤရုပ်ပုံပြောင်းလဲမှုသည် အခြေခံပုံမှစပြီး ဖန်တီးမှု သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာနည်းလမ်းများဖြင့် ပြောင်းလဲသည်။
ဥပမာအားဖြင့်, ခပ်ကြမ်းကြမ်းရိုးရိုးကြမ်းကြမ်းဖြစ်သော ပုံရိပ်ကို တစ်ခုလုံးအရောင်ဖြင့် anime ဇာတ်ကောင်တစ်ယောက်သို့ ပြောင်းလဲရန် စိတ်ကူးပါစိတ်ကူးပါ။ ဒါကပုံမှန်မရှိသော AI လုပ်ဆောင်မှု ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းသည် အစမှ ဖန်တီးခြင်းမဟုတ်ဘဲ- ၎င်းသည် အားဖြည့်ခြင်း၊ ပြန်လည်စိတ်ကူးခြင်း သို့မဟုတ် ပုံစံပြောင်းခြင်းကို လုပ်ဆောင်သည်။
ဤအံ့သြဖွယ်မှု၏ စက်ယန္တရားသည် GANs (Generative Adversarial Networks) သို့မဟုတ် ပျံ့နှံ့မှုမော်ဒယ်များဟုခေါ်သော မော်ဒယ်ဖွဲ့စည်းမှုကို ခရီးသွားသည်။ အထူးသဖြင့်, Stable Diffusion img2img ကဲ့သို့သော ပျံ့နှံ့မှုမော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့၏ အရည်အသွေးမြင့်သော ရလဒ်များနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်နိုင်ခြင်းအတွက် လူကြိုက်များလာသည်။
ဤမော်ဒယ်များ ဘယ်လိုလုပ်တယ်ဆိုတာကို ရိုးရှင်းစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားပါတယ်-
- အကူးအပြောင်းပုံရိပ်: သင်တစ်ပုံကို ပေးသည်- ဤသည်သည် စိတ်ကူး၊ ဓာတ်ပုံ သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်အနုပညာဖြစ်နိုင်သည်။
- အကြံပြုချက် (ရွေးချယ်နိုင်သည်): ပြောင်းလဲမှုကို လမ်းညွှန်ရန် စာသားညွှန်ကြားချက်များ ထည့်ပါ။
- ဆူညံသံထည့်ခြင်း: မော်ဒယ်သည် ပြောင်းလဲမှုကို "ပုံသွင်း"ရန် ဆူညံသံကို တဖြည်းဖြည်း ထည့်ခြင်းနှင့် ဖယ်ရှားခြင်းကို ပြုလုပ်သည်။
- အထွက်ပုံရိပ်: နောက်ဆုံးရလဒ်သည် မူလနှင့် ဖန်တီးမှုညှိနှိုင်းမှုတို့ကို ဖော်ပြသည်။
ဤနည်းလမ်းသည် ယနေ့ မြင်တွေ့ရသော AI ပုံရိပ်တည်းဖြတ်မှု ဖြေရှင်းချက်အများအပြား၏ အခြေခံကို ဖွဲ့စည်းသည်။
ကြိုးစားသင့်သော ပုံမှန်မရှိသော AI ကိရိယာများ
အများအပြားအစွမ်းထက်သောပလက်ဖောင်းများသည် ပုံမှန်မရှိသော AI အမြင်သုံးခြင်းအတွက် ဝင်ရောက်လာပြီး ၎င်းတို့၏ ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်များနှင့် အသိုင်းအဝိုင်းထောက်ခံမှုကို ပေးစွမ်းသည်။ အောက်တွင် လူသုံးများသော ကိရိယာအချို့ကို ဖော်ပြထားသည်-
Stable Diffusion (img2img)
Stable Diffusion သည် အများအပြား img2img ကိရိယာများကို အားပေးသော ထိပ်တန်း AI မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ပုံမှန်မရှိသောအနေအထားသည် သင်တစ်ပုံကိုတင်၍ အကြံပြုချက်နှင့် အင်အားချိန်နာရီကို အသုံးပြု၍ ပြုပြင်နိုင်သည်။ သင် photorealistic ဗားရှင်း၊ ကာတွန်းပုံစံ သို့မဟုတ် အံ့သြဖွယ်ဇာတ်လမ်းကောင်းတစ်ခုလိုချင်ပါက၊ Stable Diffusion သည် ၎င်းကိုပေးစွမ်းနိုင်သည်။
ပိုမိုထိန်းချုပ်လိုသူများအတွက် Stable Diffusion သည် ComfyUI ကဲ့သို့သော ကိရိယာများနှင့် အထူးသင့်လျော်သည်၊ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော ပုံမှန်လမ်းကြောင်းများကို ဖန်တီးရန် တွေ့မြင်နိုင်သော node-based ရုပ်သံကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ComfyUI ၏ အလုပ်လုပ်ပုံကို ဘယ်လိုတိုးတက်စေသနည်းဆိုတာကို နောက်တစ်ဆင့် ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည် /blog/comfyui-manager တွင်။
PixVerse
PixVerse သည် စာသား သို့မဟုတ် ပုံရိပ်အကြံပြုချက်များကို အတိုချုံးကလစ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲသော AI ဗီဒီယိုထုတ်လုပ်သူအဖြစ် လူသိများသည်။ ဤကိရိယာသည် သာမန် "image-to-image” တည်းဖြတ်မှုမဟုတ်သော်လည်း၊ ၎င်း၏ အားသာချက်မှာ စာသားမှ ဗီဒီယိုနှင့် ဗီဒီယိုမှဗီဒီယိုထုတ်လုပ်မှုဖြစ်သည်။ အနုပညာရှင်များနှင့် ဒီဇိုင်နာများသည် ၎င်း၏ အမြန်ပြုလုပ်မှုနှုန်းများနှင့် ရွေးချယ်မှုများစွာကို ချီးမွမ်းကြသည်။ PixVerse ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းကို အသုံးပြုခြင်းသည် ဂိမ်းများ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အနုပညာနှင့် စျေးကွက်ပစ္စည်းများအတွက် အ assets များကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ထုတ်လုပ်နိုင်စေသည်။
ComfyUI
ComfyUI သည် Stable Diffusion နှင့် အခြားမော်ဒယ်များအတွက် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်နိုင်သော ရှေ့ပြေးအဖြစ် ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်းသည် drag-and-drop node စနစ်အားဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖန်တီးခြင်းကို လွယ်ကူစေသည်။ ၎င်းသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း, စတင်ဝင်ရောက်သူများကိုပါ ၎င်း၏ တွေ့မြင်နိုင်သော နည်းလမ်းတွင် တန်ဖိုးရှိသောအရာများကိုကြည့်ရှုနိုင်သည်။
အခြားထင်ရှားသော အစီအစဉ်များ
- Artbreeder: ပုံရိပ်များကို တွယ်တူပုံစံနှင့် ပုံပြောင်းခြင်းအတွက် အထူးသင့်လျော်သည်။
- Runway ML: ကောင်းမွန်သော UX ဖြင့် ဗီဒီယိုမှဗီဒီယို သို့မဟုတ် ပုံရိပ်တည်းဖြတ်မှုကိရိယာများပေးသည်။
- Playground AI: စတင်ဝင်ရောက်သူများအတွက် သင့်လျော်ပြီး စတိုင်ဖျော်ဖြေရေးများစွာပါရှိသည်။
ဤရွေးချယ်မှုများသည် အလုပ်လုပ်နိုင်သော ပုံမှန်မရှိသော AI နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်မှုများကို ပေးစွမ်းသည်။
စတင်ဝင်ရောက်သူများအတွက် လမ်းညွှန်အဆင့်ဆင့်
သင်ပထမဆုံးစတင်လျှင် စိတ်မပူပါနှင့်- ပုံမှန်မရှိသော AI ဖန်တီးသူတစ်ဦးကို အသုံးပြု၍ ပိုမိုလွယ်ကူသလို, သင်ထင်သလောက် မဟုတ်ပါ။ Stable Diffusion img2img ကဲ့သို့သော ရိုးရှင်းသော အွန်လိုင်းကိရိယာကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကို စမ်းသပ်နိုင်သည်။
စတင်ပါ
-
ပလက်ဖောင်းရွေးချယ်ပါ
img2img အင်္ဂါရပ်များကို ပံ့ပိုးပေးသော Claila, Hugging Face, သို့မဟုတ် Playground AI ကဲ့သို့သောဆိုဒ်ကို အသုံးပြုပါ။ -
သင်၏ပုံကိုတင်ပါ
၎င်းသည် သတ်မှတ်ထားသောစိတ်ကူး၊ selfie, သို့မဟုတ် သင်စတိုင်ပြောင်းလဲလိုသော ဓာတ်ပုံဟောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ -
အကြံပြုချက်ထည့်ပါ
"cyberpunk ဗီဒီယို” သို့မဟုတ် "Van Gogh ပုံစံဖြင့်” ကဲ့သို့သော ဖော်ပြချက်စာသားထည့်ပါ။ -
ချိန်ညှိမှုများပြုလုပ်ပါ
အင်အား (သင်လိုချင်သောပြောင်းလဲမှုအရေအတွက်), ပြသမှုထုတ်ဝေမှု အမျိုးအစားတို့ကို လုပ်ဆောင်ပါ။ -
ပြုလုပ်ပြီးဒေါင်းလုပ်လုပ်ပါ
မော်ဒယ်သည် သင်၏တောင်းဆိုမှုကို လုပ်ဆောင်ပါစေပြီး ပုံရိပ်ကို ပြည့်စုံသောအခါ ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပါ။
ဒါပဲ- သင်၏ပထမဆုံး AI ပြောင်းလဲမှု ပုံရိပ်ပါ!
ဖန်တီးမှုပုံရိပ်တည်းဖြတ်မှုကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ဝင်ရောက်လေ့လာရန်, ပုံမှန်မရှိသော အနုပညာထုတ်လုပ်သူများအသုံးပြုနေသော အနုပညာရှင်များကို /blog/ai-fantasy-art တွင်ကြည့်ပါ။
အမှန်တကယ်အသုံးပြုမှုများနှင့် ဖန်တီးမှုစိတ်ကူးများ
ပုံမှန်မရှိသော AI သည် အချည်းနှီးအလှဆင်မှုမဟုတ်ပါ- ၎င်းသည် အကျိုးရှိသော အလုပ်များတွင် အကျိုးရှိသော အလုပ်များတွင် အသုံးပြုလျက်ရှိပြီး, ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များနှင့် အပျော်ရွှင်သူများအနေဖြင့် အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ လူများက အလုပ်လုပ်ခြင်းအတွက် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ် ဖန်တီးမှုနည်းလမ်းအချို့မှာ-
ဖန်တီးမှုအသုံးပြုမှု
- ဇာတ်ကောင်ဒီဇိုင်း: ရှင်းလင်းသောစိတ်ကူးများကို ဂိမ်းများ သို့မဟုတ် ကာတွန်းများအတွက် ကောင်းမွန်သောဇာတ်ကောင်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပါ။
- စျေးကွက်နှင့် ကြော်ငြာများ: နိုင်ငံခြားရေးစျေးကွက်မီဒီယာအထူးပြု A/B စမ်းသပ်မှုအတွက် ဗီဒီယိုမီဒီယာများကို ဖန်တီးပါ။
- အိမ်တွင်းဒီဇိုင်းမော့ကပ်များ: အခန်းတစ်ခန်း၏ ဓာတ်ပုံကိုယူပြီး "ခေတ်မီလျှပ်စစ်စနစ်” သို့မဟုတ် "လက်ရာအိမ်” ကဲ့သို့သော အမျိုးအစားများကို လျှောက်ထားပါ။
- ကာတွန်း သို့မဟုတ် မန်ဂါဖန်တီးမှု: လက်ဆွဲပုံများကို အရောင်ဖြည့်၊ ပုံစံပြောင်းလဲထားသော စာမျက်နှာများအဖြစ် ပြောင်းလဲပါ။
- ပုံရိပ်ပြန်လည်စိတ်ကူးခြင်း: LinkedIn သို့မဟုတ် ကိုယ်ပိုင်အမှတ်တံဆိပ်အတွက် filter များဖြင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပုံရိပ်များကို ပြောင်းလဲပါ။ /blog/ai-linkedin-photo-generator တွင် ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲဆိုတာ ကြည့်ပါ။
အမှန်တကယ်ဖြစ်ပျက်သော ဥပမာ
အလုပ်အကိုင်လွတ်သော ပုံပြင်ဆရာအမည်ရှိသော Maya သည် ၎င်း၏ဖောက်သည်အလုပ်ကို မြန်ဆန်စွာအောင်မြင်စေရန် img2img ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် storyboard များကို ဆွဲရာမှစ၍ Stable Diffusion ကို အသုံးပြု၍ ရေကူးရောင်မျိုးစုံကို အမြန်ပြုပြင်နိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ အလုပ်အတွက် လက်စွပ်များပါသော နာရီများကို ထိန်းသိမ်းခဲ့သည်။
အခက်အခဲများ, ပူးပေါင်းမှုများနှင့် ကောင်းမွန်သောလက်တွေ့များ
အားလုံး AI နည်းပညာများနှင့်အတူ ပုံမှန်မရှိသော AI မှတဆင့် AI ပုံရိပ်တည်းဖြတ်ခြင်းသည် အရေးကြီးသောမေးခွန်းများကို ထွက်ပေါ်စေသည်။
သတိပြုရန် ကန့်သတ်ချက်များ
ပုံမှန်မရှိသော AI သည် အားကောင်းသော်လည်း အပြစ်ကင်းစွာမဟုတ်ပါ။ အင်တင်ရှင်ကို မော်ဒယ်မှားယွင်းစွာဖတ်ရှုသည့်အခါ မညီမျှသောရလဒ်များဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်; ပုံစံကိုဖြည့်ဖို့ အများကြီးလိုအပ်ပါလိမ့်မည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲမျှော်လင့်ချက်များမှာ- ရှုပ်ထွေးသော ပျံ့နှံ့မှုမော်ဒယ်များသည် သီးသန့် GPU သို့မဟုတ် အခပေး cloud tier မှာ မြန်ဆန်ဆုံးပြေးသည်။ နောက်ဆုံး, style overfitting ကို သတိပြုပါ- အချို့သော checkpoint များသည် anime သို့မဟုတ် photorealism ကို အထူးဂရုစိုက်သောကြောင့် သင့်အား brand aesthetic ကို ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်တစ်ခုကို ရွေးချယ် (သို့မဟုတ် စနစ်တကျပြုပြင်) ရန် လိုအပ်သည်။
ပူးပေါင်းမှုအတွေးများ
- သဘောတူခြင်း: လူအမှန်များ၏ ပုံရိပ်များကို ခွင့်ပြုချက်မပါဘဲ မသုံးပါနှင့်။
- အမူလက္ခဏာ: AI ဖန်တီးမှုများကို အရင်းအမြစ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အတိအကျအမှန်တရားဖြင့် အမူလက္ခဏာပေးရမည်။
- မျိုးဆက်ပေါ်ကွဲလွဲမှု: မည်သည့်မော်ဒယ်ကိုမဆို စုစည်းထားသောဒေတာများတွင် လေ့ကျင့်ထားသောကြောင့် ပုံမှန်မရှိသော AI သည် လူမှုရေး သို့မဟုတ် ယဉ်ကျေးမှုပေါ်ကွဲလွဲမှုများကို လှည့်ပတ်နိုင်သည်။
AI တာဝန်ခံမှုအတွက် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောအထောက်အထားများကြည့်ရန်, ကာကွယ်ရေးကိရိယာများသည် ဤစိုးရိမ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် ဘယ်လိုတိုးတက်နေလဲဆိုတာကို ဖွင့်လှစ်သည်- /blog/ai-detectors-the-future-of-digital-security တွင်ကြည့်ပါ။
အကောင်းဆုံးလက်တွေ့များ
- အမြဲတမ်း ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ နှင့် ထုတ်ဝေမပြုမီ အထွက်များကို ပြုပြင်ပါ။
- ပေါင်းစပ်အလုပ်များ နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များရရန်။
- အသုံးပြုမှုစည်းမျဉ်းများ အတွက် အထူးသတ်မှတ်ချက်များကို အမြဲအသေးစိတ်စစ်ဆေးပါ။
ပုံမှန်မရှိသော AI အတွက် ဘာကောင်းလဲ?
ပုံမှန်မရှိသော AI ၏ အနာဂတ်သည် အလင်းလေးဖြစ်ပြီး- စိတ်လှုပ်ရှားစေပါသည်။
မော်ဒယ်များက ပိုမိုတိုးတက်လာသောကြောင့်, အချိန်ကိုက်ပုံပြောင်းလဲခြင်းများ, ပိုမိုကောင်းမွန်သောအကြောင်းအရာနားလည်မှုများ, နှင့် 2D အမှတ်တစ်ခုမှ 3D ပုံစံပြုလုပ်နိုင်မှုကို မြင်တွေ့ရနိုင်ပါသည်။ Gamma.ai သည် AI slide-deck ဖန်တီးသူဖြစ်ပြီး, ၎င်းသည် သရုပ်ပြမှုဒီဇိုင်းကိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည်; ပုံမှန်မရှိသောကိရိယာဖြစ်ပေမယ့်, ၎င်းသည် ဖန်တီးမှုဒီဇိုင်းသည် အသစ်သော အမြင်သုံးလမ်းကြောင်းများသို့ကျယ်ပြန့်လာပြီဖြစ်သည်- /blog/gamma-ai တွင်ကြည့်ပါ။
နောက်ထပ်စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကောင်းသော အနားကို ဗီဒီယိုနှင့် img2img နည်းပညာ၏ ပေါင်းစပ်မှုဖြစ်ပြီး, ဖန်တီးမှုရုပ်ရှင်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အခန်းအလိုက်ပြောင်းလဲမှုများကို ခွင့်ပြုသည်။
အခုဆိုရင်, သုတေသီများသည် မော်ဒယ်ပေါ်ကွဲလွဲမှုကို လျော့နည်းစေရန်, ကွီးကျယ်သောအဖြေများကို တိုးတက်စေရန်, နှင့် ၎င်းတို့ကို နေ့စဉ်လူသုံးများအတွက် ပိုမိုထိရောက်အောင် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ သင်မြန်မာအမှတ်တံဆိပ်ကို အမြန်ဆွဲပြီး, အခြားပလက်ဖောင်းများအတွက် ကောင်းမွန်သောရလဒ်များကို ချက်ချင်းရရှိစေမည့် အနာဂတ်ကို စိတ်ကူးပါ- ၎င်းသည် အမှန်တကယ်ဖြစ်လာနေပီဖြစ်သည်။
အဖွဲ့များနှင့် လုပ်ငန်းများအတွက် ပုံမှန်မရှိသော AI ကို ဘယ်လိုအသုံးပြုနိုင်ပါသလဲ
စျေးကွက်ထိုးဖွင့်ပြုလုပ်တော်ကြီးများသည် တစ်ရက်တည်းတွင် ကြော်ငြာမျိုးစုံကို တင်ပို့နိုင်သည်။ ဒီဇိုင်နာများသည် အခြေခံထုတ်ကုန်ဓာတ်ပုံကို တင်ပြီး, ရာသီအလိုက်အရောင်များကို လျှောက်ထားပြီး, စမ်းသပ်အသုံးပြုရန် အခုပဲပြင်ဆင်ထားသောဖန်တီးမှုများရှိသည်။
e-commerce ရောင်းချသူများသည် နိုင်ငံခြားဓာတ်ပုံများကို ပြန်လည်ပြုလုပ်ခြင်းအတွက်တူညီသောလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုနေကြသည်။
စာအုပ်ထုတ်ဝေရေးတွင်, စာအုပ်ထုတ်ဝေရေးဝန်ထမ်းများသည် အိမ်တွင်းပုံစံကို ကိုက်ညီသော အပြည့်အဝရောင်အုပ်စုများသို့ ရုန်းရင်းပြန်လည်ပြုပြင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် သဘောတူညီမှုကို လျှော့နည်းစေပြီး, နေ့စဉ်အကြောင်းအရာများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ရှုခင်းပုံစံပြုပြင်နိုင်သည်။
လူကြီးမင်းများသည် အကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောအကျိုးရှိသောပါ။
ပိုမိုချောမွေ့သော img2img ရလဒ်များအတွက် အသုံးပြုနိုင်သော အကြံပြုချက်များ
img2img မော်ဒယ်များသည် "ထုတ်လုပ်မှုအတွက်” အလုပ်လုပ်နိုင်သော်လည်း၊ ကောင်းစွာဖွဲ့စည်းထားသောအကြံပြုချက်များသည် ရလဒ်များကို လှပစေပါသည်။ ဤသုံးဆင့်ဖွဲ့စည်းမှုကို လိုက်နာပါ- (1) အကြောင်းအရာ + ပုံစံ, (2) ပြောင်းလဲမှုအဆင့်, နှင့် (3) အနုတ်လက္ခဏာများ။ ဥပမာ, "1920s Art Deco poster of a jazz band, strong stylization 60%, --no blurry faces.” အမှတ်တံဆိပ်ကို မူလပုံ၏ အချို့သောအရာကို ထိန်းသိမ်းလိုသည့်အဆင့်တစ်ခုတွင် စမ်းသပ်ပါ။ နောက်ဆုံး, တိတိကျကျ ပြုပြင်ပါ- တစ်ပြိုင်နက်တွင် မည်သည့်မော်ဒယ်ကိုမဆို ပြောင်းလဲမှုများကို ပြုပြင်ပါ- ၎င်းသည် အလုပ်လုပ်ခဲ့သောအရာကို ခွဲခြားနိုင်ရန် ခက်ခဲစေပါသည်။ ဤရည်ရွယ်ချက်ရှိသောနည်းလမ်းသည် GPU သုံးစွဲမှုအားသာချက်ကို သက်သာစေရန်သာမက, အရည်အသွေးမြင့်ရလဒ်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်စေပြီး, ပြုပြင်မှုနောက်ဆုံးအချိန်ကို လျော့နည်းစေပါသည်။
ပုံမှန်မရှိသော AI ကို စမ်းသပ်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား?
ပုံမှန်မရှိသော AI သည် ဖန်တီးမှုအကန့်အသတ်များကို ဖွင့်လှစ်ထားသည်၊ သင်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အနုပညာရှင်ဖြစ်စေ၊ စျေးကွက်ထိုးဖွင့်သူဖြစ်စေ၊ သို့မဟုတ် အခြားဘာဖြစ်စေ၊ ဘာဖြစ်လဲဆိုတာ စိတ်ဝင်စားသူဖြစ်စေ။ စိတ်ကူးများကို ရေးဆွဲပြီး နောက်ဆုံးပုံရိပ်များဖန်တီးခြင်းအထိ, ကိရိယာများသည် အသုံးပြုရလွယ်ကူလာပြီး အထိရောက်ဆုံးဖြစ်လာသည်။
ယနေ့သင်၏ဖန်တီးမှုစွမ်းရည်ကို ဖွင့်လှစ်ပါ- Claila အသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ပေါင်းစည်းပြီး အကောင်းဆုံးကိရိယာများကိုတစ်နေရာတည်းတွင် စူးစမ်းပါ။
