TL;DR
ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਉੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਲਗੋਰਿਥਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ। ਖਾਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਬਦਲਣ ਤੱਕ, ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮ-ਕਾਜ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਸਿਖਰਲੇ ਟੂਲ, ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਵਰਤਾਰੇ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੂਲ ਦੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ AI ਚਿੱਤਰ ਉਤਪਤੀ ਤੋਂ ਵੱਖ, ਜੋ ਇੱਕ ਲਿਖਤ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਬੇਸ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਰਚਨਾਤਮਕ ਜਾਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਖਾਕਾ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੰਗੀਨ ਐਨੀਮੇ ਪਾਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ - ਇਹ ਉਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ, ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸੱਜਾਏ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਜਾਦੂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਇੰਜਣ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ GANs (ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ ਨੈਟਵਰਕ) ਜਾਂ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ img2img, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਬਿਲਟੀ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।
ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਦਾ ਸਖਤ ਸਿੱਧਾਂਤ:
- ਆਮਦ ਚਿੱਤਰ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ - ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਕਾ, ਫੋਟੋ, ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਕਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰੇਰਣਾ (ਇਕ ਪਸੰਦੀਦਾ ਚੋਣ): ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜੋੜੋ।
- ਸ਼ੋਰ ਦਾ ਟੀਕਾ: ਮਾਡਲ ਬਦਲਾਵ ਨੂੰ "ਆਕਾਰ" ਦੇਣ ਲਈ ਸ਼ੋਰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਉਤਪਾਦ ਚਿੱਤਰ: ਆਖਰੀ ਨਤੀਜਾ ਮੂਲ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੋਨੋਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਅੱਜ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਭਰਦੇ ਹੋਏ AI ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਮੂਹਸੂਵੀ ਬਣਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਟੂਲ ਜੋ ਲਾਇਕ ਹਨ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ
ਕਈ ਤਾਕਤਵਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਮੰਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਆਪਣੇ ਹੀਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸਮੁਦਾਇਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਟੂਲ ਹਨ:
ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ (img2img)
ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ img2img ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ ਮੋਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਤੇ ਤਾਕਤ ਸਲਾਈਡਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਟਾਈਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫੋਟੌਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਵਰਜਨ, ਕਾਰਟੂਨ ਸ਼ੈਲੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਰੀਅਲ ਫਿਲਟਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਇਸਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਾਬੂ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਕਮਫੀਯੂਆਈ ਜਿਵੇਂ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਟਿਲ ਚਿੱਤਰ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੋਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ। ਜਾਣੋ ਕਿ ਕਮਫੀਯੂਆਈ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਸਾਡੇ ਪੋਸਟ 'ਤੇ /blog/comfyui-manager।
ਪਿਕਸਵਰਸ
ਪਿਕਸਵਰਸ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ AI ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਟਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਕਲਿੱਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਸਟਿਲ ਫ੍ਰੇਮ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਮੁੱਖ ਤਾਕਤ ਟੈਕਸਟ-ਤੋਂ-ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ-ਤੋਂ-ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਹੈ, ਕਲਾਸਿਕ "ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ" ਸੰਪਾਦਨ ਨਹੀਂ। ਕਲਾ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਇਸਦੇ ਤੇਜ਼ ਰੇਂਡਰਿੰਗ ਗਤੀ ਅਤੇ ਅਨੇਕ ਪ੍ਰਸੈਟ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਮਫੀਯੂਆਈ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਰੋਕਤ, ਕਮਫੀਯੂਆਈ ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕਸਟੀਮਾਈਜ਼ਬਲ ਸਾਹਮਣੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਡਰੈਕ ਅਤੇ ਡਰਾਪ ਨੋਡ ਸਿਸਟਮ ਰਾਹੀਂ ਜਟਿਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੀ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਹੋਰ ਉੱਚ ਅੱਖਰ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨਵੇਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵੀ ਇਸਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹੋਰ ਉਲਾਰੇ ਜ਼ਿਕਰ
- ਆਰਟਬ੍ਰੀਡਰ: ਪੋਰਟਰੇਟਸ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਅਤੇ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ।
- ਰਨਵੇ ਐਮਐਲ: ਸਾਫ ਸੁਥਰੀ UX ਨਾਲ ਵੀਡੀਓ-ਤੋਂ-ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਪਲੇਗ੍ਰਾਊਂਡ AI: ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਮਿੱਤਰਵਾਨ ਹੈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸ਼ੈਲੀ ਫਿਲਟਰ ਸੈੱਟ ਦੇ ਨਾਲ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ, ਪਰ ਸਾਰੇ ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਬਲ ਬਦਲਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਚਿੰਤਾ ਨਾ ਕਰੋ—ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਜਨਰੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਉਸ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ img2img ਵਰਗੇ ਸਧਾਰਨ ਔਨਲਾਈਨ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਿਵੇਂ ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ
-
ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣੋ
ਕਲੈਲਾ, ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ, ਜਾਂ ਪਲੇਗ੍ਰਾਊਂਡ AI ਵਰਗੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ img2img ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। -
ਆਪਣਾ ਚਿੱਤਰ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ
ਇਹ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਇੱਕ ਹੱਥ-ਬਣਾਇਆ ਖਾਕਾ, ਇੱਕ ਸੈਲਫੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਫੋਟੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਟਾਈਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। -
ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦਰਜ ਕਰੋ
ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਟੈਕਸਟ ਜਿਵੇਂ "ਸਾਈਬਰਪੰਕ ਸਟਾਈਲ" ਜਾਂ "ਵੈਨ ਗੋਗ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ" ਜੋੜੋ। -
ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਢਾਲੋ
ਤਾਕਤ (ਕਿੰਨੀ ਬਦਲਾਅ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ), ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਟਾਈਲ ਦੇ ਨਾਲ ਖੇਡੋ। -
ਜਨਰੇਟ ਅਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਬੇਨਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦਿਓ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ।
ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ—ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ AI ਬਦਲਿਆ ਚਿੱਤਰ!
ਰਚਨਾਤਮਕ ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ, ਦੇਖੋ ਕਿ ਕਲਾਕਾਰ ਕਿਵੇਂ ਫੈਂਟਸੀ ਕਲਾ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ /blog/ai-fantasy-art 'ਤੇ।
ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਵਰਤਾਰੇ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਿਚਾਰ
ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਠੱਗੀ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੌਕੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਰੋਮਾਂਚਕ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਲਾ ਰਹੇ ਹਨ:
ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਰਤਾਰੇ
- ਪਾਤਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ: ਖਰਾਬ ਸੰਕਲਪ ਖਾਕਿਆਂ ਨੂੰ ਖੇਡਾਂ ਜਾਂ ਕਾਮਿਕ ਲਈ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਪਾਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
- ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ: ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵਜ਼ ਲਈ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇਖਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਸਕਰਣ ਬਨਾਓ।
- ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਾਕਅਪਸ: ਇੱਕ ਕਮਰੇ ਦੀ ਫੋਟੋ ਲਵੋ ਅਤੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਥੀਮਾਂ ਜਿਵੇਂ "ਮਾਡਰਨ ਮਿਨਿਮਲਿਸਟ" ਜਾਂ "ਰਸਟਿਕ ਫਾਰਮਹਾਊਸ" ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
- ਕਾਮਿਕ ਜਾਂ ਮਾਂਗਾ ਰਚਨਾ: ਹੱਥ-ਖਿੱਚੀਆਂ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਰੰਗੀਨ, ਸਜਾਏ ਗਏ ਪੰਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
- ਪੋਰਟਰੇਟ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ: ਲਿੰਕਡਇਨ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪੋਰਟਰੇਟਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲੋ। ਦੇਖੋ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ /blog/ai-linkedin-photo-generator 'ਤੇ।
ਅਸਲੀ ਮਿਸਾਲ
ਮਾਇਆ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਇਲਸਟਰੇਟਰ ਨੇ ਆਪਣਾ ਕਲਾਇੰਟ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ img2img ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਉਹ ਕਹਾਣੀ ਬੋਰਡ ਖਿੱਚਦੀ, ਫਿਰ ਜਲਦੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਾਟਰਕਲਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਿੱਤਾ। ਇਸਨੇ ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੂਅਲ ਰੰਗਕਾਰੀ ਦੇ ਘੰਟੇ ਬਚਾਏ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਚੰਗੀਆਂ ਅਭਿਆਸ
ਸਾਰੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਦੁਆਰਾ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਉੱਠਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਤਾਕਤਵਰ ਹੈ ਪਰ ਨਿਰਵਿਕਾਰ ਨਹੀਂ। ਅਸੰਗਤ ਨਤੀਜੇ ਉਹਨੂੰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੀ ਮੰਤਵ ਨੂੰ ਗਲਤ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਕਈ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਮੰਗ ਵੀ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ—ਜਟਿਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ GPU ਜਾਂ ਇੱਕ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੀ ਕਲਾਊਡ ਟੀਅਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਲਦੇ ਹਨ। ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਸਟਾਈਲ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: ਕੁਝ ਚੈਕਪੌਇੰਟ ਭਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਨੀਮੇ ਵੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਹੋਰ ਫੋਟੌਰੀਅਲਿਸਮ ਵੱਲ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਚੁਣੋ (ਜਾਂ ਸੁਧਾਰੋ) ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਸਥੇਟਿਕ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ
- ਸਹਿਮਤੀ: ਹਕੀਕਤ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪੋਰਟਰੇਟਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।
- ਆਰੋਪਣਾ: ਵਪਾਰਿਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਕਰਕੇ AI-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਪੱਖਪਾਤ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੋ ਵੱਡੇ ਡੈਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਸਮਾਜਿਕ ਜਾਂ ਸਾਂਸਕ੍ਰਿਤਿਕ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਜਵਾਬਦੇਹੀ 'ਤੇ ਗਹਿਰੇ ਜ਼ਿਆਨ ਲਈ, ਸਾਡਾ ਪੋਸਟ /blog/ai-detectors-the-future-of-digital-security 'ਤੇ ਵੇਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਖੋਜ ਟੂਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।
ਚੰਗੇ ਅਭਿਆਸ
- ਸਮੇਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਕਾਸ਼ ਕਰੋ।
- ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਕਈ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ।
- ਹਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਰਹੋ।
ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਲਈ ਅਗਲੇ ਕਿਹਾ ਹੋਣਾ ਹੈ?
ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਚਮਕਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਆਸਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਹੋਰ ਉੱਚ ਅੱਖਰ ਵਾਲੇ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਚਿੱਤਰ ਬਦਲਾਅ, ਬਿਹਤਰ ਸੰਦਰਭ ਸਮਝਣਾ, ਅਤੇ 2D ਇਨਪੁਟ ਤੋਂ 3D ਮਾਡਲਿੰਗ। ਗਾਮਾ.ਏਆਈ ਇੱਕ AI ਸਲਾਈਡ-ਡੈਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸਾਫ਼ ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨਵੇਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਇਹ ਦੇਖੋ /blog/gamma-ai 'ਤੇ।
ਹੋਰ ਇੱਕ ਰੋਮਾਂਚਕ ਸੀਮਾ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ img2img ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਮਿਲਾਪ ਹੈ, ਜੋ ਰਚਨਾਤਮਕ ਫਿਲਮਮੈਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮ-ਦਰ-ਫਰੇਮ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਸਮੇਂ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਮਾਡਲ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਅਤੇ ਆਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇਹਨੂੰ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉੱਦਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਲੋਗੋ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਨਿਕਾਸਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਕਈ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸਪਿਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਇੱਕ ਬੇਸ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਾਟ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੌਸਮੀ ਪੈਲੇਟਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਤਿਆਰ-ਤੋਂ-ਟੈਸਟ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਕਰੇਤਾ ਇੱਕੋ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਿਨਾਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੂਟਾਂ ਦੇ।
ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਟਾਫ ਖਰਾਬ ਕਹਾਣੀਬੋਰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੰਗੀਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਘਰ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲੂਪ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਮੱਗਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀ ਤੇ ਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਅਾਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਾਸਮੈਟਿਕਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੇ ਭਵਿੱਖ ਪੈਕਜਿੰਗ ਦੇ ਲਾਈਨ-ਆਰਟ ਖਾਕਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਖਿਲਾਇਆ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਧਿਆਨ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਫੋਟੌਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਮਾਕ-ਅਪਸ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ। ਫੀਡਬੈਕ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਹਫ਼ਤੇ ਲੈਂਦਾ ਸੀ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਆਮ ਥੀਮ: ਤੇਜ਼ ਸੰਸਕਰਣ, ਘੱਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਾਗਤਾਂ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਚਲਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ। ਜਦੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਿਯਮਾਂ—ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮੀਖਿਆ ਚੇਕਪੌਇੰਟ ਅਤੇ ਵਾਟਰਮਾਰਕਾਂ—ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਪਾਰਕ ਚਿੱਤਰਕਾਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ਾਰਪ img2img ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਣਾ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟਿਪਸ
ਹਾਲਾਂਕਿ img2img ਮਾਡਲ "ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ" ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨਿਰਵਾਰਤਾ ਨੂੰ ਨਾਟਕਾਤਮਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਿੰਨ-ਕਦਮ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰੋ: (1) ਵਿਸ਼ਾ + ਸ਼ੈਲੀ, (2) ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਪੱਧਰ, ਅਤੇ (3) ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, "ਇੱਕ 1920 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਆਰਟ ਡੇਕੋ ਪੋਸਟਰ ਇੱਕ ਜੈਜ਼ ਬੈਂਡ ਦਾ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਸ਼ੈਲੀਕਰਨ 60%, --ਕੋਈ ਧੁੰਦਲੇ ਚਿਹਰੇ ਨਹੀਂ।" ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਾਕਤ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, 0.25, 0.5, 0.75) ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੂਲ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਸੰਭਾਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਆਖ਼ਰ ਵਿੱਚ, ਛੋਟੇ ਵਾਧਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਸਕਰਣ ਕਰੋ—ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੈਰੀਏਬਲ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਨਾਂ ਸਿਰਫ GPU ਕਰੈਡਿਟਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਨਿਕਾਸਾਂ ਨੂੰ ਭੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਬਾਅਦ-ਸੰਪਾਦਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ?
ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ AI ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਦੁਨੀਆ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਕਲਾਕਾਰ ਹੋ, ਮਾਰਕੀਟਰ ਹੋ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜ਼ਿਆਸਟੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਟੂਲਾਂ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਤਾਕਤਵਰ ਹਨ।
ਅੱਜ ਹੀ ਆਪਣੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰੋ—ਕਲੈਲਾ ਸਮੁਦਾਇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜੋ।
