RVC AI là gì?
Chuyển đổi giọng nói dựa trên truy xuất (RVC AI) là một công nghệ mới nổi cho phép người dùng biến đổi một giọng nói thành một giọng nói khác với độ chính xác đáng kinh ngạc. Không giống như các bộ đổi giọng truyền thống dựa vào dịch chuyển cao độ hoặc bộ lọc được thiết lập sẵn, RVC AI sử dụng học sâu và kiến trúc dựa trên truy xuất để duy trì các sắc thái và sự tự nhiên của giọng nói hoặc hát của con người. Điều này có nghĩa là nó có thể tạo ra các chuyển đổi giọng nói chất lượng cao, thực tế, bắt chước sát sao giọng nói mục tiêu về giọng điệu, phong cách và cảm xúc.
Được phổ biến trong những năm gần đây bởi các nhà sáng tạo trong âm nhạc, trò chơi và phát sóng, RVC AI hiện đang được áp dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau—từ cover nhạc đến điều chỉnh giọng nói theo thời gian thực trong các buổi livestream. Nhờ các nền tảng như Claila cung cấp dễ dàng truy cập vào các mô hình như ChatGPT và Claude cùng với các công cụ hình ảnh, các nhà sáng tạo đang tích hợp RVC vào các quy trình công việc lớn hơn dựa trên AI. Bạn cũng có thể thấy cách các công cụ hình ảnh như ai-fantasy-art hoặc comfyui-manager bổ sung cho RVC trong các quy trình sáng tạo.
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Cách RVC AI Hoạt Động Sau Hậu Trường
Tại cốt lõi của nó, RVC AI kết hợp các nguyên tắc của chuyển đổi giọng nói và truy xuất thông tin. Nó bắt đầu bằng cách huấn luyện trên một tập dữ liệu giọng nói của người nói hoặc ca sĩ mục tiêu. Tập dữ liệu này giúp mô hình học các mẫu giọng, âm sắc và ngữ điệu đặc trưng của người đó. Sau khi được huấn luyện, mô hình có thể chuyển đổi bất kỳ giọng nói đầu vào nào để giống như giọng nói mục tiêu theo thời gian thực hoặc thông qua xử lý hàng loạt.
Điều làm cho RVC khác biệt so với các hệ thống chuyển đổi giọng nói trước đây là việc sử dụng cơ chế dựa trên truy xuất. Thay vì tạo ra hoàn toàn các dạng sóng mới từ đầu, hệ thống truy xuất các đoạn âm thanh liên quan từ dữ liệu huấn luyện để hướng dẫn quá trình tổng hợp. Bước truy xuất này cải thiện đáng kể sự nhất quán và tính thực tế của giọng nói, đặc biệt là trong chuyển đổi giọng hát.
Nó cũng dựa vào một mô hình trích xuất cao độ và một mô hình trích xuất đặc điểm—thường dựa trên HuBERT hoặc các kiến trúc tương tự—để tách cao độ và nội dung trong quá trình chuyển đổi. Các phần này cùng hoạt động để đảm bảo rằng giọng nói đầu ra giữ nguyên nội dung ngôn ngữ của giọng nói đầu vào trong khi áp dụng phong cách giọng của mục tiêu.
Các Trường Hợp Sử Dụng Chính của RVC AI
Một trong những lý do RVC AI thu hút nhiều sự chú ý là phạm vi ứng dụng thực tiễn và sáng tạo rộng lớn của nó. Hãy cùng xem xét một số trường hợp sử dụng phổ biến và cách chúng đang chuyển đổi trải nghiệm người dùng.
Chuyển Đổi Giọng Hát
Có lẽ việc sử dụng RVC AI lan truyền nhất là trong âm nhạc. Các nghệ sĩ và người đam mê đều đang sử dụng công nghệ này để tạo ra các bài hát cover bằng giọng của các ca sĩ nổi tiếng. Ví dụ, người hâm mộ đã tái tạo các bài hát nổi tiếng bằng giọng của Freddie Mercury hoặc Ariana Grande, tạo ra hàng triệu lượt xem trên các nền tảng xã hội.
Điều này đã mở ra sự tự do sáng tạo cho các nhạc sĩ không có giọng hát hoặc phong cách của một số nghệ sĩ nhưng giờ có thể thử nghiệm tự do bằng cách sử dụng RVC để thực hiện ý tưởng của họ. Kết hợp với các công cụ nghệ thuật AI như những gì có trên blog nghệ thuật giả tưởng AI của chúng tôi, các dự án đa phương tiện hoàn chỉnh đang được xây dựng xung quanh sự kết hợp giữa giọng nói và kể chuyện hình ảnh.
Livestream và Sáng Tạo Nội Dung
Các streamer và VTuber cũng đang ứng dụng RVC AI để chuyển đổi giọng nói theo thời gian thực. Cho dù là vì lý do bảo mật, nhập vai, hay giải trí, khả năng thay đổi giọng nói trực tiếp đã trở thành một công cụ quan trọng trong bộ công cụ của nhiều nhà sáng tạo nội dung. Hãy tưởng tượng một streamer trò chơi lấy giọng của nhân vật họ đang chơi—nó thêm một lớp hấp dẫn vào trải nghiệm.
Ứng dụng này thường kết hợp tốt với các công cụ hình ảnh như những công cụ được khám phá trong bài viết ComfyUI Manager của chúng tôi, cung cấp các quy trình sáng tạo nội dung được điều khiển bởi AI toàn diện.
Dự Án Sáng Tạo và Kể Chuyện
Các nhà văn, người tạo podcast và nghệ sĩ kỹ thuật số đang sử dụng RVC AI để kể chuyện bằng những giọng nói độc đáo, bao gồm các nhân vật hư cấu hoặc lịch sử. Với các nền tảng như Claila đã tích hợp các mô hình ngôn ngữ khác nhau như Claude và Mistral, giọng nói trở thành một chiều không gian khác trong kể chuyện đa phương thức.
Kết hợp điều này với các công cụ như trình tạo động vật AI hoặc trình tạo cảnh hình ảnh có thể đưa các thế giới hư cấu vào cuộc sống. Hãy nghĩ đến một cuốn sách âm thanh giả tưởng nơi mỗi nhân vật có một giọng nói đã được sửa đổi bởi RVC, tăng cường sự đắm chìm của người nghe.
RVC v1 so với v2: Sự khác biệt là gì?
Giống như bất kỳ công nghệ đang phát triển nào, RVC AI đã trải qua nhiều phiên bản khác nhau, với v1 và v2 được thảo luận rộng rãi nhất.
RVC v1 giới thiệu kiến trúc cơ bản và phương pháp dựa trên truy xuất, cung cấp các chuyển đổi giọng nói chất lượng tốt với dữ liệu huấn luyện vừa phải. Tuy nhiên, nó có phần hạn chế về độ chính xác cao độ và cần một chút kiến thức kỹ thuật để tinh chỉnh kết quả.
RVC v2 có kiến trúc nhúng cao cấp hơn—các đầu ra của HuBERT và đầu vào net_g tăng từ 256 trong v1 lên 756 trong v2—có thể cải thiện độ chi tiết và chi tiết của biểu diễn giọng nói. Một số người dùng báo cáo sự ổn định huấn luyện mượt mà hơn và độ rõ nét tốt hơn trong giọng nói có độ phân giải cao, như đã lưu ý trong một số hướng dẫn RVC WebUI. Mặc dù suy luận theo thời gian thực có thể tùy thuộc vào phần cứng và tối ưu hóa, hiệu suất có thể thay đổi và nên được đánh giá theo từng thiết lập.
Nếu bạn mới bắt đầu, nên bắt đầu với các mô hình v2. Chúng không chỉ mang lại kết quả tốt hơn mà nhiều công cụ và giao diện cộng đồng đã chuẩn hóa xung quanh v2.
Bắt Đầu: Cài Đặt và Sử Dụng cho Người Mới Bắt Đầu
Bắt đầu với RVC AI có thể có vẻ đáng sợ, nhưng với các công cụ phù hợp và một chút kiên nhẫn, bất kỳ ai cũng có thể làm cho nó hoạt động. Đầu tiên, bạn sẽ cần một tập dữ liệu của giọng nói mục tiêu—thường chỉ cần khoảng 10 phút âm thanh sạch, tách biệt đã được chứng minh là đủ để huấn luyện một mô hình hiệu quả thông qua RVC WebUI. Đây có thể là giọng nói của bạn hoặc của một nhân vật công chúng—mặc dù phải tuân thủ các cân nhắc đạo đức, điều mà chúng tôi sẽ đề cập sau.
Tiếp theo, bạn sẽ huấn luyện một mô hình bằng cách sử dụng các công cụ mã nguồn mở. Nhiều nền tảng do cộng đồng điều hành cung cấp các giao diện đồ họa đơn giản hóa quá trình này. Ví dụ, RVC WebUI cung cấp cho bạn một bảng điều khiển dựa trên trình duyệt để huấn luyện và chạy các chuyển đổi, trong khi Google Colab notebooks cho phép bạn thử nghiệm trên đám mây mà không cần sở hữu một GPU cao cấp. Các nền tảng như Claila cũng cung cấp các mô hình đã được huấn luyện sẵn và các công cụ giọng nói để bạn có thể bắt đầu thử nghiệm ngay mà không cần xây dựng mọi thứ từ đầu.
Sau khi huấn luyện mô hình của bạn, bạn có thể bắt đầu chuyển đổi âm thanh bằng các bản ghi âm giọng nói đầu vào của bạn. Các công cụ này cho phép bạn điều chỉnh cao độ, tốc độ và các tham số khác để tinh chỉnh kết quả.
Tích hợp với các công cụ năng suất AI khác có thể làm cho quy trình làm việc của bạn suôn sẻ hơn. Nếu bạn đã sử dụng ChatGPT hoặc Claude trên Claila để viết kịch bản, bạn có thể nhanh chóng tạo ra các câu chuyện, sau đó sử dụng RVC AI để lồng tiếng cho chúng—hoàn hảo cho video hoặc podcast.
Cân Nhắc Về Đạo Đức và Pháp Lý
Mặc dù RVC AI mở ra những khả năng sáng tạo thú vị, nhưng nó cũng mang lại những lo ngại nghiêm trọng về đạo đức và pháp lý. Một trong những vấn đề cấp bách nhất là giả mạo. Bởi vì công nghệ có thể sao chép giọng nói chính xác đến vậy, có nguy cơ thực sự ai đó sử dụng nó để lừa dối, lừa đảo hoặc bôi nhọ người khác.
Bản quyền là một khu vực xám khác. Sử dụng giọng nói của một người nổi tiếng hoặc nhân vật công chúng mà không có sự cho phép—đặc biệt là để kiếm lợi nhuận thương mại—có thể vi phạm quyền công khai của họ và dẫn đến các hành động pháp lý. Ngay cả khi âm thanh không được trích xuất trực tiếp từ các bản ghi hiện có, việc sao chép danh tính giọng nói của ai đó có thể được coi là một hình thức vi phạm quyền sở hữu trí tuệ.
Để sử dụng RVC AI một cách có trách nhiệm, các nhà sáng tạo nên luôn tìm kiếm sự cho phép khi sử dụng giọng nói của người khác, đặc biệt là cho các dự án công khai hoặc kiếm tiền. Minh bạch với khán giả về việc sử dụng giọng nói do AI tạo ra cũng có thể giúp xây dựng lòng tin và tránh phản ứng tiêu cực.
Đối với các sử dụng cá nhân, giáo dục hoặc chuyển đổi—như nhại hoặc fan art—các quy tắc có thể linh hoạt hơn, nhưng vẫn quan trọng để tiến hành cẩn thận. Giữ thông tin và cập nhật với các luật phát triển là chìa khóa, đặc biệt là khi các chính phủ bắt đầu điều chỉnh nội dung do AI tạo ra nghiêm ngặt hơn.
Một mẹo hữu ích cho các nhà sáng tạo là phát triển các mô hình giọng nói độc đáo của riêng mình. Sử dụng tập dữ liệu giọng nói của bạn đảm bảo quyền sở hữu đầy đủ và tránh các phức tạp pháp lý. Thêm vào đó, bạn vẫn có thể sử dụng RVC AI để cho giọng nói của bạn mang các phong cách hoặc tông cảm xúc khác nhau.
Để biết thêm về việc sử dụng AI có trách nhiệm, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về việc tạo nội dung AI không thể phát hiện mà không vượt qua các giới hạn đạo đức.
Các Công Cụ và Giao Diện năm 2025
Khi RVC AI trưởng thành, hệ sinh thái của nó đã mở rộng với các công cụ tinh chỉnh hơn và các giao diện dễ sử dụng. Vào năm 2025, nhiều công cụ này đi kèm với chức năng kéo và thả, theo dõi theo thời gian thực, và các điều khiển tham số tiên tiến làm cho quy trình này dễ tiếp cận ngay cả với những người không chuyên về kỹ thuật.
Các công cụ được sử dụng rộng rãi nhất vào năm 2025 bao gồm các WebUIs hiện đại hỗ trợ chuyển đổi giọng nói theo thời gian thực, các plug-in máy tính để bàn tích hợp trực tiếp với các bộ chỉnh sửa âm thanh hoặc video, và các trung tâm cộng đồng nơi người dùng chia sẻ và tải xuống các mô hình. Các nền tảng này được thiết kế để giảm rào cản gia nhập với các chức năng kéo và thả và theo dõi theo thời gian thực.
Chúng cũng kết nối một cách mượt mà với các hệ sinh thái AI khác. Ví dụ, các bản nhạc giọng chuyển đổi có thể được ghép nối với các dự án hoạt hình hoặc nghệ thuật, như đã thảo luận trong bài viết chargpt của chúng tôi, giúp dễ dàng đồng bộ hóa các nhân vật với đối thoại.
Nhìn Thoáng Qua Tương Lai
Khi RVC AI tiếp tục cải thiện về chất lượng và khả năng tiếp cận, nó nhanh chóng trở thành một phần không thể thiếu trong bộ công cụ sáng tạo. Cho dù bạn là một nhạc sĩ muốn thử nghiệm với các giọng hát mới, người kể chuyện đưa giọng nói cho các nhân vật, hay streamer thêm sự hấp dẫn vào các buổi livestream của mình, RVC AI cung cấp một mức độ tùy chỉnh mà trước đây không thể tưởng tượng được.
Với các nền tảng đa phương thức như Claila hỗ trợ một loạt các chức năng AI, chuyển đổi giọng nói không còn là một tính năng độc lập—nó đã trở thành một phần của một phong trào lớn hơn hướng tới sự sáng tạo hoàn toàn được hỗ trợ bởi AI. Khi các phát triển mới được triển khai, hãy mong đợi RVC AI đóng vai trò ngày càng trung tâm trong việc định hình cảnh quan âm thanh của tương lai.
