TL;DR
Scholar GPT 是一款由 AI 驅動的研究助手，旨在幫助學生和學者簡化工作流程。
它簡化了文獻回顧、引用格式和大型論文摘要等複雜的學術任務。
使用像 Scholar GPT 這樣的工具，您可以節省數小時，更多地專注於創意生成和批判性思維。
如果您曾經花了數小時翻找學術論文、格式化引用或努力理解艱澀的研究，那麼您並不孤單。這時，Scholar GPT 這位由 AI 驅動的助手出現了，改變了學生、研究人員和教育工作者處理學術工作的方式。無論您是在攻讀博士學位、撰寫論文，還是準備研究提案，Scholar GPT 都可以幫助您節省時間、提高生產力，並提高您輸出的質量。在這篇文章中，我們將深入探討這個工具如何運作，它提供了什麼，以及如何有效地使用它來滿足您的學術需求。
Scholar GPT 是什麼？
Scholar GPT—也被稱為 ScholarGPT 或 “學者的 GPT”—是一個專門版本的大型語言模型，旨在支持學術和教育任務。它結合了 AI 的力量與對研究方法、學術格式和學術交流的深入理解。
雖然像 ChatGPT 這樣的通用 AI 工具很有用，但 Scholar GPT 更進一步，將其回應調整到學術標準。這意味著更好的引用實踐、更準確的文章摘要，以及反映專業領域專業知識的回應。
它與普通聊天機器人的不同之處
大多數聊天機器人給出的答案都是泛泛的，而 Scholar GPT 針對學術背景進行調整：它理解特定領域的專業術語，生成格式正確的引用（APA、MLA、芝加哥等），用內聯引用總結同行評審文獻，甚至指導您完成結構化文檔，如論文或系統評審。簡而言之，它的表現像一位領域專家，而不是一般的聊天機器人。
Scholar GPT 的主要功能
Scholar GPT 不僅僅是一個榮譽搜索引擎。它提供了幾個智能功能，可以在整個研究過程中提供幫助。
1. 文獻回顧支持
Scholar GPT 可以掃描冗長的摘要和研究主體，提取關鍵主題和發現。您可以請它總結有關特定主題（如“氣候變化與海岸侵蝕”）的發現，而不是瀏覽數十篇文章。欲了解更多關於數據可視化的想法，請參閱我們的 AI 地圖生成器指南。
2. 智能引用生成器
無論您需要 APA、MLA、芝加哥或其他格式，Scholar GPT 可以從 DOI 號碼、URL，甚至部分引用生成引用。只需提供期刊名稱和作者，它通常可以為您完成引用。
3. 大量文本的摘要
如果您曾經不得不閱讀一篇 30 頁的文章，而不知道從何開始，Scholar GPT 是您的捷徑。粘貼摘要或主體，它可以為您提供簡潔的摘要，通常突出顯示方法、結果和影響。
4. 學術主題的問答
像導師一樣使用 Scholar GPT。問一些問題，例如：“扎根理論與現象學有什麼區別？”—您將獲得一個學術性的、結構良好的解釋。
5. 防抄襲寫作助手
Scholar GPT 可以幫助您以原創的方式表達想法。它不是從學生論文數據庫中提取，而是基於學術寫作模式生成內容。
真實案例應用
以下是 Scholar GPT 在不同學術層次和領域中的應用：
本科生
撰寫學期論文的學生經常使用 Scholar GPT 生成大綱、理解複雜理論或自動格式化引用。例如，為 APA 格式苦苦掙扎的心理學學生可以獲得即時幫助，生成準確的引用。
研究生和博士生
當時間有限時，Scholar GPT 是文獻回顧或章節草稿的救星。一位博士生分享了他們如何使用它在一個下午總結了 15 篇論文—這項任務通常需要數天（請參閱我們的 OpenAI 實習 提示的實驗，了解類似的速度提升）。
教育工作者
教師和教授使用 Scholar GPT 準備講義、測驗問題，甚至用更簡單的語言向學生解釋複雜的主題。
研究人員
對於博士後研究人員和研究員，該工具有助於綜合研究結果、準備資助提案，甚至檢查假設是否已經得到測試。
Scholar GPT 如何提高研究生產力
學術生產力不僅僅是更努力地工作—還包括更聰明地工作。Scholar GPT 幫助您做到這一點。
節省時間的工作流程
而不是在多個瀏覽器標籤、引用管理器和 PDF 閱讀器之間切換，您可以將大部分研究過程集中在一個由 AI 驅動的界面中—類似於我們在 AI 幻想藝術 工作流程中簡化創意草稿的方式。
提高準確性
由於 Scholar GPT 基於用學術數據集訓練的模型並使用引用感知功能進行增強，它減少了人為錯誤—特別是在引用格式化和摘要中。
便於協作
在團隊工作時，Scholar GPT 可以作為一個共享助手。您可以使用它撰寫論文的部分內容，或在小組學習會議中澄清概念。
一致的寫作風格
Scholar GPT 可以幫助您在長篇文檔中保持一致的語氣和結構。要求它使用某種語氣或標準重寫部分內容，並且它將與您的其他工作匹配。
Scholar GPT 與其他學術工具的比較
幾種工具旨在幫助完成學術任務，但 Scholar GPT 結合了靈活性和智能。
| 功能 | Scholar GPT | Grammarly | Zotero | ChatGPT |
|---|---|---|---|---|
| 引用生成 | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ (有限) |
| 總結研究 | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| 學術寫作幫助 | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
| 領域特定答案 | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ (不太準確) |
正如表格所示，Scholar GPT 在一個地方涵蓋了更多的學術特定功能，與其他工具相比。
道德考量和未來規劃
AI 輔助學術 的興起不可避免地引發了有關作者權、偏見和負責任使用的問題。Scholar GPT 可以檢索 DOI 元數據以加快引用，但尚未進行自動交叉驗證與 CrossRef 記錄，使用者仍需在發佈前驗證主要來源。展望未來，開發人員討論過增加與外部數據庫如 arXiv 的可選連接以及一個專門的複雜方程方法解釋模式，但這些功能尚未計劃公開發布。這些升級與 Stanford HAI 關於可信生成 AI 的政策簡報中概述的原則一致，加強了 Claila 對 學術誠信 的承諾。
此外，Claila 的開發團隊正在試行一個 選擇性歸因帳本：每段 AI 生成的段落都可以追溯到其提示歷史，使合作對共同作者和期刊審稿人透明。這些功能確保 Scholar GPT 不是取代學者，而是增強人類創造力，同時保持嚴格的標準。
Scholar GPT 在 Claila 平台上
Claila 提供 Scholar GPT 以及其他頂級模型如 ChatGPT、Claude 和 Mistral 的訪問權限。Claila 的與眾不同之處在於其 用戶友好的界面、可負擔的價格 和 多模型訪問，為用戶提供選擇最佳 AI 來完成任務的靈活性。
為什麼選擇 Claila？
以下是使 Claila 成為使用 GPT 學術研究助手的理想平台的原因：
- 多個 AI 模型 集於一處 – 在不切換標籤的情況下在 ChatGPT 4o、Claude 3 Haiku、Scholar GPT 等之間切換。
- 優化的學術模板 – 為文獻回顧、實驗報告和資助提案準備的即用型提示。
- 內置圖像生成 – 在數秒內為會議海報創建圖表或概念視覺效果。
- 持續的模型更新 – Claila 每週推送提示調整，使 Scholar GPT 保持引用感知和最新。
在 Claila 上使用 Scholar GPT 意味著您正在進入一個涵蓋所有學術需求的生產力生態系統。Claila 的定價非常簡單 – 免費計劃每天包含最多 25 條 AI 訊息和三次 PDF 會話（≤ 25 MB 或 100 頁每次），而 Claila Pro 僅需每月 9.90 美元，移除了這些限制，並解鎖了 ChatGPT 4o、更大的上下文窗口，以及對 Pro 用戶提供的可選零保留模式（目前處於公開測試中），該模式在完成後立即刪除所有提示。
充分利用 Scholar GPT 的技巧
使用具體的提示、仔細檢查引用、提供大量背景信息，並始終將 AI 輸出與您的編輯相結合。 例如，要求“總結這篇文章的主要發現及其對環境政策的現實影響”，而不是泛泛的“總結這篇文章”，然後在 Google Scholar 中驗證生成的引用，並完善措辭以符合您的語氣。
需要注意的限制
儘管有其優勢，Scholar GPT 並非完美無瑕；仍需與防抄襲工具如 Zero GPT 檢測器 交叉檢查。以下是需要注意的幾點：
- 偶爾的事實幻覺—始終驗證科學聲明。
- 根據模型的訓練數據，可能會出現過時的引用。
- 無法訪問付費期刊，除非您提供內容。
儘管如此，這些缺點與 Scholar GPT 提供的生產力和清晰度提升相比微不足道。
Scholar GPT：學術工作的未來？
隨著生成式 AI 的不斷發展，像 Scholar GPT 這樣的工具在學術環境中變得不可或缺。從簡化研究到協助學術寫作，它們正在改變知識的創造和消費方式。
根據 2024 年 3 月的 Nature 簡報報告 — AI 和機器人簡報：GPT-4 無需人類幫助即可入侵網站 — 2023 年的一項調查發現，大約 30% 的科學家已經使用生成式 AI 工具來幫助撰寫手稿。Scholar GPT 通過提供學術優先的方法來領先於 AI 幫助。
如果您是一名希望更聰明地工作而不是更努力地工作的學生、教育工作者或研究人員，現在正是嘗試一下的最佳時機。
準備好改變您的學術工作流程了嗎？
