什麼是圖像修復？揭開人工智慧驅動的圖像編輯魔法
簡短摘要
• 人工智慧圖像修復可以瞬間移除物體、修復照片並延伸背景。
• 現代工具能夠如此真實地預測缺失的像素，讓編輯感覺像是沒有被觸碰過。
• 請按照我們下面的快速教程來試用一下——不需要設計學位。
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想像一下拍了一張完美的照片——卻發現背景中有不想要的物體。無論是垃圾桶、路過的陌生人，還是意外闖入的照片破壞者，你的影像幾乎被毀了。這就是圖像修復的用武之地，它正在改變我們編輯影像的方式。
如果您曾在手機上使用過魔法橡皮擦，您已經體驗到了它的威力。
得益於人工智慧圖像修復和內容感知填充技術的快速進步，您現在只需點擊一下即可從照片中移除不需要的元素。但圖像修復不僅僅是用來擦除人或物體。這是一個強大的工具，可以修復損壞的影像、重建缺失的部分，甚至幫助生成新鮮且富有創意的視覺效果。
如果您對什麼是圖像修復、它如何運作以及如何使用它（即使您不是 Photoshop 專家）感到好奇，本文將是您的首選指南。
什麼是圖像修復？
圖像修復是一種用於重建圖像中缺失或損壞部分的技術。傳統上，藝術家和修復師用它來修復受損的藝術品。在數字世界中，圖像修復由人工智慧和機器學習驅動，以在視覺上一致的方式“填補”圖像的缺失內容。
這項技術分析選定區域的周圍區域，並預測空間應該如何呈現。無論是延伸背景、移除物體，還是生成新藝術作品，圖像修復都能讓您在不留下明顯編輯痕跡的情況下操控影像。
人工智慧圖像修復如何運作？
人工智慧圖像修復的過程涉及神經網絡——特別是學習視覺數據模式的生成模型。這些模型在包含數百萬張影像的龐大數據集上進行訓練。隨著時間的推移，它們學會了紋理、顏色、光影和形狀的典型交互方式。
當您選擇要移除或替換的影像部分時，AI 模型利用這些訓練來可信地填補空白。這就像是一個視覺版的自動完成——只是它不是預測您的下一個單詞，而是預測空白處應該呈現什麼。
例如，Claila 讓您將其人工智慧聊天模型與基於穩定擴散的圖像模組配對，這樣您就可以在同一工作區中從生成提示到執行圖像修復。即使您不是設計師，這也讓嘗試視覺編輯變得容易。
圖像修復的常見用途
圖像修復早已超越其在藝術修復中的根源。由於 AI 驅動的工具，它現在廣泛應用於各行業和個人使用。
例如，使用 AI 動物生成器 的創作者經常依賴圖像修復來完善毛皮邊緣或修復背景瑕疵，然後再分享最終的藝術作品。
以下是一些現實世界的例子：
1. 移除不需要的物體
您拍了一張很棒的度假照片——除了那個路過的人。借助圖像修復，您可以高亮並移除他們。AI 填補了背景元素如天空、沙灘或草地，使其看起來自然。
2. 修復舊照片或損壞的照片
有刮痕或缺角的老家族肖像嗎？圖像修復可以根據周圍的內容重建那些區域，讓您的記憶重現生機。
3. 擴展或裁剪影像
如果您的影像裁剪得很尷尬，圖像修復可以通過生成匹配的內容來延伸邊界。這在您需要針對社交媒體或印刷品擴大框架時尤為有用。
4. 編輯營銷材料
營銷人員使用圖像修復來更新產品照片、移除品牌元素或更改背景——而不需要重拍整個場景。
5. 創意藝術與設計
藝術家們正在使用圖像修復與人工智慧共同創作。它對於生成富有想像力的場景、概念藝術作品，甚至填補創意想法的空白都很有用。
內容感知填充與人工智慧圖像修復：有何不同？
您可能在像 Adobe Photoshop 這樣的影像編輯軟體中遇到過內容感知填充。雖然它是一種圖像修復形式，但有一個主要區別。
內容感知填充使用傳統算法來分析附近的像素並猜測移除區域應該顯示什麼。它速度快，但在背景較複雜時可能受限。
人工智慧圖像修復則利用深度學習來更深入地理解影像上下文。它更善於處理棘手的編輯，比如葉子、面部特徵或水或雲等紋理元素。結果？更自然、無縫的編輯。
2025 年最佳人工智慧圖像修復工具
人工智慧圖像修復工具的崛起使得增強影像變得比以往更容易——不需要設計學位。
以下是一些備受推崇的平台：
- Claila – 一款全能的人工智慧生產力工具，包含先進的圖像生成和圖像修復功能，由領先的語言和影像模型驅動。
- Adobe Photoshop (Generative Fill) – Adobe 最新的人工智慧工具提供強大的圖像修復和生成編輯功能，具有專業級控制。
- Runway ML – 以其用戶友好的界面和即時圖像修復工具而聞名，尤其適用於視頻。
- Pixverse – 查看我們對 Pixverse 的影像處理管線的深入研究，了解其基於畫筆的圖像修復如何加速概念藝術創作。
- DALL·E – 作為 OpenAI 套件的一部分，DALL·E 提供強大的影像編輯功能，通過自然語言提示和圖像修復實現。
- Remove.bg 和 Cleanup.pictures – 非常適合在不進行重大編輯的情況下快速移除影像中的物體。
每個工具都有其自身的優勢。如果您正在尋求影像和文本人工智慧工具的靈活性，像 Claila 這樣的平台正在引領潮流。
如何使用人工智慧圖像修復（即使您是初學者）
您不需要成為 Photoshop 大師就能使用圖像修復。大多數 AI 工具都是基於網絡的並且直觀。
以下是簡單的分步指南：
- 上傳您的影像 – 選擇您想編輯的照片。
- 選擇要移除或修改的區域 – 使用畫筆或套索工具來高亮您想編輯的部分。
- 運行圖像修復 – 按下按鈕，讓人工智慧發揮其魔力。
- 審核和調整 – 如果需要，您通常可以重試或調整結果。
- 下載您的最終影像 – 儲存您編輯的照片，準備分享或使用。
實作教程：在 5 分鐘內修復一個分散注意力的物體
- 打開 Claila 的圖像修復工作區，並上傳一張有隨機路人的旅遊照片。
- 使用“智慧畫筆”勾勒出那個人的輪廓。
- 點擊生成。人工智慧會取樣周圍的沙灘和海洋來重建缺口。
- 還看到一個淡淡的影子嗎？減小畫筆尺寸，再次輕輕點擊該區域並重新生成。
- 以您工具支持的最高解析度導出（Claila 目前的長邊最大約 2048 像素——足夠用於社交媒體）。
提示 → 如果邊緣看起來柔和，縮小畫筆尺寸並運行第二次來精緻邊界。要進行更高級的清理，將圖像修復與 AI 檢測器 配對，以確保您的最終影像通過真實性檢查。
基於人工智慧的圖像編輯的好處
為什麼人工智慧圖像修復成為數位工具箱中的必備品？因為它快速、簡單且出乎意料地真實。
一些關鍵好處包括：
- 節省時間 – 不再需要花費數小時精心克隆像素。
- 可及性 – 您不需要昂貴的軟體或專業級技能。
- 創造力提升 – 使用人工智慧來構思、測試概念或探索設計。
- 成本效益 – 通過重用和修改現有視覺效果來省錢。
無論您是在製作笑話、修復家庭照片，還是設計產品廣告，圖像修復都能大大加快過程。
限制和倫理考量
與任何強大的技術一樣，了解其限制非常重要。
人工智慧圖像修復並不完美。尤其是在選定區域較大或周圍背景較複雜時，有時會產生奇怪的結果。例如，試圖從人群中移除一個人可能會留下鬼影般的痕跡或不匹配的紋理。
還有影像真實性的問題。隨著工具在操控視覺效果方面變得更好，真實與編輯之間的界線開始模糊。這對新聞、法律證據甚至在線信任都有影響。
不過，負責任地使用，人工智慧圖像修復是創意表達和生產力的強大工具。
關於人工智慧圖像修復的常見問題
Q1. 圖像修復能用於視頻嗎？
可以。像 Runway ML 這樣的平台提供框架感知的視頻圖像修復，能夠跨片段追蹤物體。
Q2. 有免費的圖像修復試用方式嗎？
有。Claila 的免費計劃為您提供有限的每日點數，因此您可以在決定升級付費版之前免費試用圖像修復。
Q3. 人們會注意到編輯嗎？
當移除區域重疊複雜紋理（例如水）時，放大到 200 % 並重新觸摸邊緣。按照我們上面的教程通常會得到無法察覺的結果。
Q4. 匯出後可以逆轉圖像修復嗎？
不能直接逆轉。請保留分層 PSD 或啟用歷史記錄保存，以便稍後可以回滾更改。
如需進一步的寫作調整，請參閱重寫我的句子。
圖像修復技術的未來
我們只是剛剛觸及 AI 視覺可能性的表面。隨著模型的不斷改進，預計圖像修復工具將變得：
- 更智能 – 更好地理解上下文並保留細節。
- 更快速 – 即時編輯高解析度媒體。
- 更整合 – 嵌入到社交媒體平台、設計工具和智慧型手機中。
一些平台，如 Claila，已經朝這個方向邁進——提供圖像修復以及其他人工智慧功能，如聊天助手、內容生成和影像創建於一個地方。
幾年後，圖像修復可能會變得像使用濾鏡或裁剪影像一樣普遍。
只需點擊一下即可獲得更好的照片
感謝人工智慧圖像修復，您不必再為不完美的照片妥協。無論您是在修復家族傳家寶還是清理度假照片，轉變影像的力量只需點擊一下即可實現。
隨著像 Claila 這樣的工具不斷擴展可能性，讓您的視覺效果看起來完全符合您的想像從未如此簡單。
