TL;DR
ChatGPT 運營者在人工智能輸出和人類意圖之間架起橋樑。
他們設計精確的提示，審核結果，並加速工作流程。
立即掌握這些技能，以確保職業的未來。
人工智能的興起引入了各種新角色，其中最引人注目的是 ChatGPT 運營者。無論你是對這個角色的內容感到好奇，還是想知道如何成為一名運營者，你都不是一個人。隨著公司越來越依賴像 ChatGPT 這樣的人工智能工具，對技術熟練的運營者需求迅速增長。
但是，ChatGPT 運營者到底是做什麼的呢？這與僅僅與 AI 聊天有何不同？這會是未來可行的職業道路嗎？
讓我們來解開你需要了解的關於這個新興角色的一切。
理解 ChatGPT 運營者角色
本質上，ChatGPT 運營者是一個知道如何有效地提示、引導和管理與 ChatGPT 或類似大型語言模型對話的人。這不僅僅是將問題輸入到聊天機器人中，而是設計精確的輸入（即提示）以獲得最有用和準確的輸出。
將 ChatGPT 運營者想像成在人類需求和 AI 能力之間的翻譯者。他們提出正確的問題，制定正確的指令，並了解當 AI 的回應不太正確時如何進行迭代。
這個角色可能會根據上下文而有所不同。在營銷團隊中，ChatGPT 運營者可能會產生內容創意、撰寫產品描述或安排社交媒體帖子。在客戶支持中，他們可能會幫助自動化回應或訓練 AI 處理品牌特定的常見問題。
這部分是技術性的，部分是創意性的，但在當今 AI 增強的工作環境中是完全必要的。
為什麼 ChatGPT 運營者角色很重要
隨著像 ChatGPT 這樣的 AI 工具越來越多地融入我們的日常工作流程，人類的引導仍然至關重要。雖然 ChatGPT 具有驚人的智能，但它仍然取決於所接收到的提示。
例如，如果你問 ChatGPT，“告訴我關於市場營銷的事情，”你將獲得一個寬泛、一般的回應。但是，如果一位 ChatGPT 運營者提問，“撰寫一封 200 字的電子郵件，向環保意識強的 Z 世代客戶介紹一款新的護膚產品，”AI 可以提供更具針對性和實用性的內容。
這就是運營者的力量：知道如何用 AI 的語言交流。
在許多情況下，這可以為公司節省大量工時。運營者可以生成初稿、大綱，甚至是 90% 完成的文檔，而不必從頭開始撰寫和編輯內容。
想深入了解提示質量指標，請參閱我們的 最佳 ChatGPT 插件 指南。
ChatGPT 運營者的關鍵技能
那麼，要在這個角色中脫穎而出，需要什麼技能呢？事實證明，你不需要成為程序員或技術大師。大多數成功的 ChatGPT 運營者來自需要大量溝通的領域，如寫作、營銷、教學或支持。
以下是一些必備技能：
- 提示工程：知道如何撰寫清晰、有效的提示，以獲得準確且相關的 AI 回應。
- 批判性思維：評估 AI 輸出是否準確、語氣是否合適，是否有用。
- 適應能力：能夠快速調整指令並進行迭代以獲得更好的結果。
- 領域知識：了解 AI 使用的主題，不論是銷售、教育、編程還是醫療。
- 基本的 AI 素養：雖然不需要深入的技術知識，但了解大型語言模型的工作原理（及其局限性）至關重要。
具備這些技能，ChatGPT 運營者幾乎可以成為任何領域中不可或缺的團隊成員。
ChatGPT 運營者模式的運作方式
這個角色最重要的一個方面是有效地使用 ChatGPT 運營者模式。雖然 OpenAI 並未正式使用這個術語，但它指的是有意識且戰略性地與 AI 合作的方式——幾乎就像在隨意使用和專業操作之間切換。
例如，與其簡單地聊天，ChatGPT 運營者可能會：
- 使用 系統級提示 或 自定義指令 來引導 AI 的個性或語氣。
- 將多個提示按順序鏈接在一起，教 AI 完成複雜任務。
- 評估輸出並根據需要重新提示，創建微調結果的反饋循環。
如果你曾經使用過 ChatGPT 的“自定義指令”功能，你已經在運營領域中試水。這一功能允許你告訴 ChatGPT 你希望它了解關於你的信息以及你希望它如何回應——這是運營者大量利用的兩個關鍵領域。
ChatGPT 運營者實際操作的真實例子
讓我們用一些相關的場景來具體化這一角色：
社交媒體經理 — 一位小企業主向 ChatGPT 提供簡短說明，如“為一張手工製作的蠟燭照片創建一個溫暖、吸引人的說明，目標受眾是注重健康的千禧一代。”結果是幾秒鐘內就可以發布的文案。
客戶服務主管 — 通過為退款、運輸延誤和產品常見問題構建可重複使用的提示庫，運營者使一線員工能夠24/7地提供一致的、符合品牌的答案。
自由撰稿人 — 獨立創作者通過讓 ChatGPT 起草大綱、關鍵字表或初稿段落來節省時間，然後手動打磨文本以適應語氣和細微差別。
在每種情況下，運營者不僅節省了時間，還以更少的摩擦產生了更好的結果。
支持 ChatGPT 運營者角色的工具
成為一名出色的運營者不僅僅是知道該說什麼。還需要使用正確的工具。
像 Claila 這樣的平台通過提供對多個語言模型的訪問（包括 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Mistral）來簡化這一過程。這意味著運營者可以比較輸出，選擇最適合任務的模型，並簡化工作流程。
其他有用的工具包括：
經過良好測試的提示庫提供了可在幾秒鐘內調整的現成指令。簡單的 Notion 或 Trello 板可以保持版本的有序，而 AI 圖像生成器可以將文本與圖像配對以獲得更豐富的交付物——請參閱我們在 Magic Eraser 指南中如何完美去除背景。
當你將這些工具與運營者的專業知識結合起來時，生產力的提升是顯而易見的。
如何成為一名 ChatGPT 運營者
如果你對這條道路感興趣，好消息是——這幾乎對任何願意學習的人開放。
快速 5 步運營者教程
- 探索基本提示 – 請 ChatGPT 總結昨天的電子郵件，感受模糊和具體請求之間的差異。
- 使用自定義指令進行精煉 – 在系統提示中添加“你是一名 B2B 文案撰稿人”，並注意語氣的變化。
- 迭代與批判 – 突出薄弱句子，告訴模型重寫，並比較輸出。
- 保存獲勝的提示 – 將最佳示例剪輯到提示組合數據庫中。
- 測試跨模型工作空間 – 在 Claila 的 Claude-3 面板中嘗試相同的提示以進行對比。
通過不斷練習，你可能會發現自己將這項技能轉變為一個認真的副業，甚至是全職角色。
ChatGPT 運營者的未來
隨著 AI 的不斷演變，ChatGPT 運營者角色可能會隨之發展。我們已經看到更先進的提示框架的興起，與業務工具的集成，甚至是可以自動完成任務的 AI 代理。
然而，即使是最先進的 AI 也需要人類的引導。這就是為什麼運營者不僅僅是一個臨時的橋樑——他們是我們與機器合作的長期結構的一部分。
根據麥肯錫的說法，生成式 AI 每年可以為全球經濟增加高達 4.4 兆美元的價值，特別是通過增強營銷、客戶服務和教育中的角色[^1]。ChatGPT 運營者將處於這一變革的中心。
[^1]: 麥肯錫公司，“生成式 AI 的經濟潛力：下一個生產力前沿，”2023 年 6 月。
Claila 的一步領先
如果你認真考慮進入 ChatGPT 運營者角色，值得探索專為這類工作設計的平台。
Claila 提供了一個集中化的 AI 工作空間，你可以在其中訪問多個模型、組織提示並創建全面的內容解決方案。無論是自由職業者、團隊還是任何希望最大化 AI 潛力的人，這都是理想的選擇。
不必為五個工具打開五個標籤，Claila 將它們全部匯聚在一起——為你節省時間、麻煩和困惑。而且，支持多個 AI 模型，你可以成為一名更具多樣性的運營者，知道如何為工作選擇合適的 AI。
這不僅僅是一個角色—這是一種新技能
有效操作 ChatGPT 和其他 AI 工具的能力正迅速成為一項必備技能。無論你是在管理內容、經營業務，還是僅僅想提高生產力，知道如何引導 AI 就像擁有一種超能力。
成為 ChatGPT 運營者並不是技術人員或工程師的專利。這是為任何願意學習如何清晰地溝通、大膽地實驗並在機器的幫助下更聰明地工作的人準備的。
在這個比以往更快的世界中，這種優勢可能正是你所需要的。
常見問題
問題1：成為 ChatGPT 運營者是否需要編碼技能？ 不——清晰的寫作和批判性思維更為重要。然而，學習基本腳本編寫可以超級加速重複性任務。
問題2：2025 年運營者預期的薪資是多少？ 在 Upwork 等平台上的入門級自由職業工作起薪約為每小時 35 美元，而內部“提示工程師”通常超過 10 萬美元。
問題3：在哪裡可以免費練習高級提示策略？ 創建一個 Claila 免費帳戶，並結合我們的 AI 接吻生成器 教程，看看多模態提示如何運作。
問題4：這與傳統的文案寫作有何不同？ 運營者使用 AI 作為共同撰稿人，將創意時間縮短高達 70%——我們在 Musely 案例研究 中分解了這一工作流程。
