ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਚਾਹਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਬਿਨਾਂ ਬੇਅੰਤ ਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਸਲੈਕ ਥ੍ਰੇਡਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕੀਤੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਲੱਭ ਸਕੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਇਹੀ ਉਹ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ—ਅਤੇ ਇਹ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅੱਜ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰਸਥਿਤੀਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਬਿੱਲੀਆਂ ਨੂੰ ਹਾਕਣਾ ਜਿਹਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਗੂਗਲ ਡਰਾਈਵ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਛਿਤਰਬਿੱਥੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਿਆਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਹੈ। ਕੀ ਹੋਵੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚਯੋਗ, ਖੋਜਯੋਗ, ਅਤੇ ਇੰਨਾ ਤੱਕ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਇੱਥੇ ਹੀ ਏਆਈ-ਚਲਿਤ ਨੋਲਜ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅੱਗੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਪਾਰ ਲਈ ਅਗਲਾ ਸੂਪਰ ਪਾਵਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰ
• ਇੱਕ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਰੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜਯੋਗ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
• ਤੇਜ਼ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ, ਘੱਟ ਅਲੱਗਾਵ, ਅਤੇ ਖੁਸ਼ ਗਾਹਕ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਭੰਡਾਰ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਰਟ, ਸਹਜ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਭੇਜਣ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਨੋਲਜ ਬੇਸਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਮੈਨੂਅਲ ਟੈਗਿੰਗ ਅਤੇ ਹਾਇਰਾਰਕੀਕਲ ਫੋਲਡਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਏਆਈ-ਚਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਾਕ੍ਰਿਤਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (NLP), ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਰਥਵੰਤ ਖੋਜ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਕਿ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ।
ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋ—ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਸਬੰਧਿਤ ਜਵਾਬ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ "ਮੈਂ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਆਨਬੋਰਡ ਕਰਦਾ ਹਾਂ?" ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਪ੍ਰੋਸੈਸ," "HR," ਜਾਂ "ਸੇਲਜ਼" ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਫੋਲਡਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਇੱਕ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਨਾ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਸਬੰਧਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲੱਭੇਗਾ ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਸਮਝਾਵੇਗਾ ਵੀ।
ਕਿਉਂ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਗੇਮ ਚੇਂਜਰ ਹਨ
ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਸਵਿੱਚ ਕਰਨ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਸਿਰਫ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹਨ। ਵਪਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਫਾਇਦਾ ਲੈਣ ਲਈ ਏਆਈ ਵੱਲ ਰੁਝਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ:
- ਜਵਾਬਾਂ ਤੱਕ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚ – ਹੋਰਕਿਸੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਹੀਂ।
- ਸਮਾਰਟ ਖੋਜ – ਏਆਈ ਸਿਰਫ ਕੀਵਰਡਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ; ਇਹ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।
- ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਣਾ – ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਘੱਟ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਸਮਾਂ – ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜਲਦੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਘੱਟ ਅਲੱਗਾਓ – ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮੈਕਕਿੰਸੀ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਗਭਗ 20% ਸਮਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਜਣ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਦਿਨ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਰਟ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਬਚਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੁਹਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਿਆਣਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਮਿਲਾਪ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਪ੍ਰਾਕ੍ਰਿਤਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (NLP): ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਕੀਵਰਡ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ: ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।
- ਅਰਥਵੰਤ ਖੋਜ: ਸਿਰਫ ਕੀਵਰਡ ਮੇਲ ਤੋਂ ਆਗੇ ਬੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਤਾਕਿ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕੇ।
- ਸੰਦਰਭੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ: ਕੌਣ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਚਲੋ ਕਹੀਏ ਤੁਹਾਡਾ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਸਾਡੀ ਰਿਫੰਡ ਨੀਤੀ ਕੀ ਹੈ?" ਸਧਾਰਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਖੋਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਭਾਗ ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਸਬੰਧਤ ਤਾਜ਼ਾ ਵਰਜਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਿਛਲੇ ਟਿਕਟਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਜਵਾਬ ਦਾ ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਅਸਲੀ ਦਿਨ-ਚਰਚੇ ਦੇ ਮਾਮਲੇ
ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ
Zendesk ਅਤੇ Freshdesk ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਰਿਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸਮਾਂ ਘਟਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਤੋਖ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਚੈਟਬੌਟ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੇਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ Kupon AI ਨਾਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮ ਸਹਿਯੋਗ
ਸਟਾਰਟਅਪ ਅਤੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ Notion, Guru, ਅਤੇ Confluence ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ, ਏਆਈ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ, ਉਪਯੋਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੁਣ ਕਿਸੇ ਲਿੰਕ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਈ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ—ਉਹ ਸਿਰਫ ਸਵਾਲ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਸੈਟਸ ਤੱਕ ਕਿ ਮੰਗ 'ਤੇ AI LinkedIn Photo Generator ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸੇਲਜ਼ ਸਮਰੱਥਾ
ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮਾਂ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਗਿਆਨ, ਕੀਮਤ ਗਾਈਡਾਂ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਸੰਜੋਜੀਤ, ਸੌਦੇ ਜਲਦੀ ਬੰਨ੍ਹ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਹੋਰਕਿਸੇ ਅਗਲੇ-ਸਰਵੋਤਮ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਫਿਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ChatGPT temperature settings ਨਾਲ ਟੋਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਟੀਮ ਜਾਂ ਮਿਲੀਅਨ-ਡਾਲਰ ਬਜਟ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। Claila ਵਰਗੀਆਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਬਦੌਲਤ, ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ ਹੈ:
- ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਗਿਆਨ ਦਾ ਆਡੀਟ ਕਰੋ – ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, SOPs, FAQs, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ।
- ਸਹੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣੋ – ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗਰੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਕ੍ਰਿਤਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ – ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਅਤੇ ਟੈਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਏਆਈ ਸਿੱਖੇਗਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇਗਾ।
- ਏਆਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕਰੋ – ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪਚਾਉਣ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਹੋਰ ਸਿਆਣਾ ਬਣਦਾ ਹੈ।
- ਅਪਨਾਉਣ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰੋ – ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਨਾਲ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦਾ ਹੈ—ਬਿਲਕੁਲ ਉਹਨਾਂ ਗੱਲਬਾਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਾਂਗ ਜੋ ChaRGPT ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ।
Claila ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਪਲੱਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਚਲਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ—ਵਿਚ ChatGPT, Claude, Mistral, ਅਤੇ Grok ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਗਿਆਨ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜਣ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਸਭ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ ਗਏ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ:
- ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਰਥਨ – ਗਲੋਬਲ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ।
- ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ – ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਰਫ ਸਹੀ ਅੱਖਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਦੇਖਣ।
- ਉਪਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ – ਜਿਵੇਂ Slack, Google Workspace, ਜਾਂ Notion।
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ – ਵੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਲੋਕ ਕੀ ਖੋਜ ਰਹੇ ਹਨ (ਅਤੇ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਰਹੇ)।
- ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸੰਖੇਪ – ਤਾਂ ਕਿ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਪੂਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾ ਪੜ੍ਹਣ।
ਇੱਕ ਚੰਗਾ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਹਜ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ 24/7 'ਤੇ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨਿਪੁੰਨ ਹੋਣ।
ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਉਪਰ ਏਆਈ-ਚਲਿਤ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਫਾਇਦੇ
ਐਆਈ ਦੇ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਸੀ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ, ਫੋਲਡਰਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਤੈਅ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਸਭ ਤੋਂ ਬਦਤਰ, ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਨਾਂਹ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ। ਏਆਈ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ-ਚਲਿਤ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਤੁਹਾਡੇ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪੁਰਾਣੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਵਰਤੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਲੇਖ ਸਵੈ-ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਰਜਨਾਂ ਗਾਹਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵੇਖਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੈਨੂਅਲੀ ਗਾਈਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਏਆਈ ਉਤਪਾਦ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵਿਸਥਾਰ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਕਿਵੇਂ-ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਵੈਚਲਨ ਸਚਮੁਚ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਟੂਲਾਂ ਬਾਰੇ ਆਮ ਭਰਮ
ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੁਝ ਵਪਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਨਾਉਣ ਤੋਂ ਹਿਚਕਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਓ ਕੁਝ ਆਮ ਭਰਮਾਂ ਦਾ ਨਾਸ਼ ਕਰੀਏ:
- "ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ” – ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੂਲ ਫਰੀਮਿਅਮ ਮਾਡਲ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਸਕੇਲਬਲ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- "ਏਆਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ” – ਸੱਚ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਰਚਨਾਤਮਕ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- "ਇਹ ਸੈਟਅਪ ਕਰਨ ਲਈ ਜਟਿਲ ਹੈ” – Claila ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। (ਤੁਲਨਾ ਲਈ, ਦੇਖੋ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ NSFW AI video generator ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।)
- "ਸਾਡਾ ਡਾਟਾ ਬਹੁਤ ਗੰਦਾ ਹੈ” – ਏਆਈ ਅਸੰਰਚਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦਰਅਸਲ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਰਵਾਇਤੀ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੱਚੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਿਵੇਂ Claila ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
Claila ਇੱਕ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਈ ਵਿਸ਼ਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵਧੀਆ ਗੁਣਵੱਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਏਆਈ ਦੇ ChatGPT, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ Claude, ਅਤੇ xAI ਦੇ Grok (ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ) ਵਰਗੇ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ, Claila ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਵਾਲ ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਮਾਨ ਪ੍ਰੇਰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ।
ਹੋਰਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼, Claila ਸਿਰਫ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਿਖਣ, ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਤੱਕ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਛੱਤ ਹੇਠਾਂ।
ਤਾਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਪਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Claila ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਥਾਂ ਹੈ।
ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਇੱਥੇ ਹੈ
ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕਹੀਏ—ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਇਮੇਲ ਥ੍ਰੇਡਾਂ ਦੀ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਭੱਜਣਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗਾਈਡ ਲੱਭਣ ਲਈ ਪੰਜ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਏਥੇ ਹੀ ਏਆਈ-ਪਹਿਲਾ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਸਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਿਕ ਪੂੰਜੀ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਪਾਰ ਜੋ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਤੁਰੰਤ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਦੇਣਗੇ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਏਆਈ ਹੋਰ ਸਿਆਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਸਥਿਰ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਜੀਵੰਤ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੀ ਰੇਖਾ ਧੁੰਦਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਜਵਾਬ ਲੱਭ ਸਕਦੀ ਹੈ ਦੇਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ? ਅੱਜ ਹੀ ਇੱਕ ਏਆਈ ਨੋਲਜ ਬੇਸ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
