Sharly AI: टीमों के लिए सहकारी, स्रोत-सचेत शोध सहायक
संक्षेप में Sharly AI एक दस्तावेज-आधारित शोध सहायक है: यह एक या अधिक फाइलों का सारांश बनाता है, स्रोतों के बीच दावों की तुलना करता है, और हर उत्तर को एक साझा, भूमिका-आधारित कार्यक्षेत्र के भीतर पुनः संदर्भित करता है। यह सुरक्षा और शासन को प्राथमिकता देता है (AES-256 स्थिर अवस्था में, TLS 1.3 स्थानांतरण में, SOC 2 टाइप II विकल्प, SSO, भूमिका-आधारित अनुमतियाँ, केवल दस्तावेज़ मोड) ताकि संवेदनशील कार्य निजी बना रहे। मूल्य निर्धारण में एक मुफ्त स्तर और भुगतान किए गए योजनाएं शामिल हैं, जो प्रो \$12.50/माह (वार्षिक बिलिंग) और टीम \$24/सीट (वार्षिक बिलिंग) से शुरू होती हैं; हमेशा आधिकारिक पृष्ठ पर नवीनतम विवरण की पुष्टि करें।
Sharly AI क्या है?
Sharly AI एक शोध और विश्लेषण सहायक है जो बड़े, अनियंत्रित दस्तावेज सेटों को स्पष्ट, स्रोत-संबद्ध अंतर्दृष्टियों में बदल देता है। चैट विंडो में अंशों को कॉपी-पेस्ट करने और सर्वोत्तम की आशा करने के बजाय, आप फाइलें अपलोड करते हैं (या क्लाउड ड्राइव कनेक्ट करते हैं), प्राकृतिक भाषा में सवाल पूछते हैं, और Sharly उत्तर देता है संदर्भों के साथ जिन्हें आप सटीक अनुच्छेद पर वापस क्लिक कर सकते हैं।
एक सामान्य उद्देश्य चैटबोट के विपरीत, Sharly को बहु-दस्तावेज कार्यप्रवाह के लिए डिज़ाइन किया गया है: यह सारांश बना सकता है, मुख्य डेटा निकाल सकता है, स्रोतों के बीच दावों की तुलना कर सकता है, और विरोधाभासों को उजागर कर सकता है। टीमें साझा, भूमिका-आधारित कार्यक्षेत्रों के भीतर सहयोग करती हैं, जिससे विश्लेषण, नोट्स, और निर्णय प्राथमिक स्रोतों से जुड़े रहते हैं।
यह किसने बनाया? Sharly (VOX AI Inc. द्वारा संचालित) उस कॉर्पोरेट इकाई के तहत सुरक्षा और उत्पाद सामग्री सूचीबद्ध करता है; सार्वजनिक साक्षात्कार में सिमोन मैकारियो को संस्थापक के रूप में नामित किया गया है।
Sharly की विशेषताएँ (विस्तृत विश्लेषण)
1) डिज़ाइन द्वारा स्रोत-समर्थित उत्तर
हर उत्तर को उसके मूल वाक्य(वाक्यों) पर पुनः संदर्भित किया जा सकता है। Cite & Navigate प्रवाह आपको उच्च-स्तरीय उत्तर से PDF या दस्तावेज़ में सटीक पंक्ति तक जाने देता है, जिससे आत्मविश्वास बढ़ता है और समीक्षा ऑडिटेबल बनती है।
2) दस्तावेज़ों के बीच सत्यापन और तुलना
Sharly की सत्यापन और तुलना विशेषताएँ आपको दावों की क्रॉस-जाँच करने में मदद करती हैं। नीतियाँ, रिपोर्ट, या प्रतिलेख अपलोड करें; एक तर्कपूर्ण प्रश्न पूछें; फिर प्रत्येक स्रोत के लिंक के साथ एक साइड-बाय-साइड सारांश की समीक्षा करें।
3) शासन के साथ सहयोग
कार्य भूमिका-आधारित कार्यक्षेत्रों में होता है SSO और सूक्ष्म अनुमतियों के साथ ताकि टीमें अपने सहयोगियों को आमंत्रित कर सकें और न्यूनतम विशेषाधिकार सिद्धांतों का पालन कर सकें।
4) डिफ़ॉल्ट रूप से सुरक्षित, जब आपको ज़रूरत हो तब सख्त
Sharly दस्तावेज़ AES-256 एन्क्रिप्शन स्थिर अवस्था में और TLS 1.3 स्थानांतरण में, साथ ही उच्च योजनाओं पर SOC 2 टाइप II विकल्प। यह "केवल दस्तावेज़" मोड (उत्तरों को आपके फाइलों से सख्ती से प्राप्त किया जाता है) और LLMs के लिए कोई-प्रशिक्षण नीतियों का समर्थन करता है।
5) मॉडल, भाषा, और कनेक्टर की लचीलापन
उस कार्य के लिए उपयुक्त मॉडल चुनें—OpenAI GPT-4o, o1-preview, या Anthropic Claude—और 100+ भाषाओं में कार्य करें। Google Drive, Dropbox, OneDrive, और Notion को कनेक्ट करें ताकि शोध आपके ज्ञान आधार के साथ सिंक में रहे।
मूल्य निर्धारण और योजनाएँ (एक नजर में)
प्रकाशन के समय, Sharly निम्नलिखित प्रदान करता है:
मुफ्त योजना (शुरू करने के लिए प्रवेश विशेषताएँ) प्रो \$12.50/माह वार्षिक बिलिंग पर टीम \$24/सीट वार्षिक बिलिंग पर
योजना पृष्ठ सीमाओं (जैसे, दस्तावेज़ कोटा) और एंटरप्राइज ऐड-ऑन को रेखांकित करते हैं। बजट बनाने से पहले हमेशा नवीनतम मूल्य निर्धारण और सीमाओं की पुष्टि करें, क्योंकि SaaS मूल्य निर्धारण बदल सकता है।
Sharly की तुलना (और कब विकल्प का उपयोग करें)
- सामान्य चैटबॉट्स के विपरीत: एक मानक चैटबॉट विचार के लिए अच्छा है, लेकिन उत्तर जरूरी नहीं कि आपके फाइलों में आधारित हों। Sharly आपके दस्तावेज़ों के साथ संदर्भों को लंगर बनाता है—जब सटीकता और ऑडिटबिलिटी महत्वपूर्ण होती है तब आदर्श। बातचीत के उपकरणों पर व्यापक दृष्टिकोण के लिए, देखें Claude vs ChatGPT।
- एकल-PDF उपकरण के विपरीत: यदि आपका कार्य मुख्य रूप से एक लंबी रिपोर्ट है, तो एक ChatPDF-शैली का उपकरण उपयोगी है। जब आपको दर्जनों फाइलों का संश्लेषण करने की जरूरत हो, विरोधाभासों को हल करने की और अनुमतियों और लॉग्स के साथ टीम में निष्कर्ष साझा करने की, तब Sharly चमकता है।
- नोट्स लेने वाले सहायक के विपरीत: उपकरण जो आपको एक दस्तावेज़ में लिखने में मदद करते हैं मूल्यवान होते हैं, लेकिन Sharly स्रोत-सापेक्ष तुलना के साथ ट्रेस करने योग्य संदर्भ जोड़ता है। यदि आप एक सहायता केंद्र या आंतरिक विकी बना रहे हैं, तो AI Knowledge Base पर भी विचार करें।
वास्तविक-विश्व उपयोग के मामले (रिपोर्ट किए गए प्रभाव के साथ)
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अनुपालन और जोखिम आंतरिक लेखा परीक्षक और कानूनी समीक्षक Sharly का उपयोग अनुबंधों, लॉग्स, और प्रतिलेखों में विसंगतियों को झंडा लगाने के लिए करते हैं, तेजी से छंटाई और ऑडिट-तैयार ट्रेसबिलिटी की रिपोर्टिंग करते हैं।
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शैक्षणिक साहित्य समीक्षा शोधकर्ता PDFs अपलोड करते हैं और एक प्रवाह में मेटाडेटा, अंतर्दृष्टि, और संदर्भों (APA/MLA/शिकागो) को निकालते हैं, महत्वपूर्ण समय की बचत की रिपोर्टिंग करते हैं।
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विश्लेषकों और कार्यकारी अधिकारियों के लिए निर्णय-निर्माण विश्लेषक संख्याओं और दावों की तुलना करते हैं, फिर निर्णयों का बचाव करने के लिए अंतर्दृष्टियों को सीधे स्रोत वाक्यों से जोड़ते हैं।
यदि आपका दिन लंबी PDFs या रिकॉर्डेड बैठकों में शामिल है, तो आप एक YouTube Video Summarizer या एक AI PDF Summarizer के साथ Sharly का उपयोग कर सकते हैं—साझा करने से पहले संदर्भों के साथ आउटपुट को मान्य करने और तुलना करने के लिए।
व्यवहारिक: एक व्यावहारिक कार्यप्रवाह जिसकी आप नकल कर सकते हैं
- अपने स्रोतों को कनेक्ट करें: एक टीम स्थान से Drive/Dropbox/OneDrive या Notion से एक शोध फ़ोल्डर लिंक करें ताकि सभी एक ही कैनोनिकल दस्तावेजों का विश्लेषण कर सकें।
- एक स्कोप्ड प्रश्न पूछें: उदाहरण—"अनुबंध A–D में जोखिम प्रावधानों का सारांश बनाएं और किसी भी विरोधाभास की सूची बनाएं।”
- संदर्भों की जाँच करें: सुनिश्चित करें कि प्रत्येक बुलेट सटीक वाक्य से मेल खाता है।
- दृष्टिकोणों की तुलना करें: जब कई स्रोत असहमत होते हैं तो सत्यापन और तुलना का उपयोग करें।
- कार्यक्षेत्र के अंदर साझा करें: सहयोगियों को उल्लेख करें, फॉलो-अप असाइन करें, और भूमिका-आधारित अनुमतियों को सख्त रखें।
- संवेदनशील कार्य को लॉक करें: गोपनीय परियोजनाओं के लिए, केवल दस्तावेज़ मोड को सक्षम करें ताकि उत्तर आपके फाइलों से सख्ती से प्राप्त हों।
शक्ति और समझौते
जहां Sharly उत्कृष्ट है
- लाइन-स्तर के संदर्भों के साथ विश्वसनीय उत्तर
- टीम-तैयार शासन: SSO, अनुमतियाँ, कार्यक्षेत्र अलगाव
- मॉडल और भाषा की चौड़ाई: GPT-4o, o1-preview, Claude; 100+ भाषाएँ
ध्यान देने योग्य बातें
- योजना सीमाएँ और लागत नियंत्रण: स्केलिंग से पहले कोटा सत्यापित करें
- नीति संरेखण: सुनिश्चित करें कि डिफ़ॉल्ट आंतरिक डेटा-हैंडलिंग मानकों से मेल खाते हैं
- टीम अपनाना: समीक्षकों को अभी भी संदर्भों की जाँच करनी और साइन ऑफ करना आवश्यक है
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या कोई मुफ्त योजना है? हाँ—Sharly एक मुफ्त स्तर सूचीबद्ध करता है ताकि आप कोर कार्यप्रवाह का परीक्षण कर सकें।
मैं कौन से मॉडल का उपयोग कर सकता हूँ? Sharly मॉडल चयन को उजागर करता है, जिसमें OpenAI GPT-4o, o1-preview, और Anthropic Claude शामिल हैं।
क्या Sharly मेरे डेटा पर प्रशिक्षण करता है? इसकी नीतियाँ LLMs के लिए आपके डेटा पर कोई प्रशिक्षण नहीं बताती हैं, साथ ही संवेदनशील-डेटा संसोधन और पहुंच नियंत्रण।
एंटरप्राइज सुरक्षा के बारे में क्या? सामग्री AES-256 स्थिर अवस्था में, TLS 1.3 स्थानांतरण में, SOC 2 टाइप II विकल्प, SSO, भूमिका-आधारित अनुमतियाँ, और कार्यक्षेत्र अलगाव को उजागर करती है।
Sharly के पीछे कौन है? सामग्री VOX AI Inc. के तहत प्रस्तुत की जाती है; सिमोन मैकारियो को सार्वजनिक रूप से संस्थापक के रूप में उद्धृत किया गया है।
आज कैसे शुरू करें
- एक खाता बनाएं (पायलट के लिए मुफ्त ठीक है)।
- अपनी वर्तमान परियोजना से 3–10 प्रतिनिधि फाइलें आयात करें।
- एक "निर्णय” प्रश्न और एक "तुलना” प्रश्न लिखें।
- संदर्भ दृश्यकर्ता के साथ हर दावे की पुष्टि करें।
- समीक्षा के लिए एक सहयोगी को केवल-पढ़ने की पहुंच के साथ आमंत्रित करें।
Sharly को एक सामग्री कार्यप्रवाह में पूरक करने के लिए, आप त्वरित मसौदे के लिए Best ChatGPT Plugins या एकल-दस्तावेज़ गति के लिए AI PDF Summarizer के साथ युग्म कर सकते हैं—तब प्रकाशन से पहले Sharly के अंदर सत्यापित करें।
निष्कर्ष
यदि आपका कार्य गति, कठोरता, और लंबे या विरोधाभासी दस्तावेजों में सुधारणीयता की मांग करता है, तो Sharly AI इस कार्य के लिए विशेष रूप से निर्मित है। यह बहु-दस्तावेज तर्कसंगतता को क्लिक-थ्रू संदर्भों और एंटरप्राइज-ग्रेड नियंत्रणों के साथ जोड़ता है, ताकि टीमें तेजी से आगे बढ़ सकें बिना ऑडिटबिलिटी का त्याग किए। मुफ्त योजना पर शुरू करें और अपने अगले साहित्य समीक्षा, अनुपालन ऑडिट, या बोर्ड मेमो पर इसे दबाव-परीक्षण करें।
