Sharly AI: チームのための協働型で情報源に基づくリサーチコパイロット
TL;DR Sharly AIはドキュメントに基づいたリサーチコパイロットです。複数のファイルを要約し、情報源間で主張を比較し、すべての回答を引用にリンクします—共有された役割ベースのワークスペース内で。 セキュリティとガバナンス（AES-256静止時、TLS 1.3転送時、SOC 2 Type IIオプション、SSO、役割ベースの権限、ドキュメントのみのトグル）を重視し、機密の作業をプライベートに保ちます。 価格には無料プランと有料プラン（Pro \$12.50/月（年間請求）、Team \$24/席（年間請求））が含まれています。最新の詳細は公式ページで必ず確認してください。
Sharly AIとは？
Sharly AIは、膨大で混乱したドキュメントセットを明確で情報源にリンクされた洞察に変えるリサーチと分析アシスタントです。 チャットウィンドウに引用をコピー＆ペーストして最善を期待する代わりに、ファイルをアップロード（またはクラウドドライブを接続）し、自然言語で質問をすると、Sharlyは引用付きで回答し、正確な段落に戻ることができます。
一般的なチャットボットとは異なり、Sharlyは複数のドキュメントワークフロー用に設計されています：要約、重要なデータの抽出、情報源間での主張の比較、矛盾点の浮き彫りにすることができます。 チームは、分析、メモ、決定を一次情報源に結びつけたまま、共有された役割ベースのワークスペース内で協力します。
誰が作ったのか？ Sharly（VOX AI Inc.が運営）はその法人の下でセキュリティおよび製品資料をリストしています。 公開インタビューでは、Simone Macarioが創設者として名を挙げています。
Sharlyが際立つ理由（特徴の詳細）
1) デザインによる情報源に基づく回答
すべての応答は元の文に遡ることができます。 Cite & Navigateフローは、高レベルの回答からPDFまたはドキュメントの正確な行に移動できるようにし、自信を築き、レビューを監査可能にします。
2) ドキュメント間での検証と比較
Sharlyの検証と比較機能は、主張をクロスチェックするのに役立ちます。 ポリシー、レポート、またはトランスクリプトをアップロードし、明確な質問をし、次に衝突を強調表示したサマリーを並べてレビューし、各情報源にリンクします。
3) ガバナンスを伴うコラボレーション
作業はSSOと細かい権限を持つ役割ベースのワークスペース内で行われるため、チームは最小限の権限の原則を尊重しながら同僚を招待できます。
4) デフォルトでのセキュリティ、必要に応じて厳格
Sharlyは、静止時のAES-256暗号化と転送時のTLS 1.3に加えて、上位プランでのSOC 2 Type IIオプションを文書化しています。 「ドキュメントのみ」モード（回答が厳密にあなたのファイルから提供される）およびLLMのためのトレーニングなしポリシーをサポートしています。
5) モデル、言語、およびコネクタの柔軟性
タスクに合ったモデルを選ぶ—OpenAI GPT-4o, o1-preview, またはAnthropic Claude—そして100以上の言語で作業します。 Google Drive、Dropbox、OneDrive、そしてNotionを接続して、リサーチをナレッジベースと同期させます。
価格とプラン（概要）
公開時点で、Sharlyは以下を提供しています：
無料プラン（開始するための基本機能） Pro \$12.50/月（年間請求） Team \$24/席（年間請求）
プランページは制限（例：ドキュメントクォータ）とエンタープライズアドオンを説明しています。 SaaSの価格は変わる可能性があるため、予算を立てる前に必ず最新の価格と制限を確認してください。
Sharlyの比較（および代替を使用する場面）
- 一般的なチャットボットとの比較: 標準的なチャットボットはアイデア出しに最適ですが、回答は必ずしもあなたのファイルに基づいているわけではありません。 Sharlyは回答をあなたのドキュメントにリンクし、正確さと監査可能性が重要なときに理想的です。 会話型ツールのより広い視野を得るために、Claude vs ChatGPTを参照してください。
- 単一PDFツールとの比較: もしあなたの作業が主に1つの長いレポートであるなら、ChatPDF-スタイルのツールが便利です。 Sharlyは、数十のファイルを統合し、矛盾を解決し、チーム全体での発見を権限とログで共有する必要がある場合に優れています。
- メモ取りアシスタントとの比較: ドキュメント内での筆記を手助けするツールは価値がありますが、Sharlyはトレース可能な引用付きのマルチソース比較を追加します。 ヘルプセンターや内部Wikiを構築している場合は、AI Knowledge Baseも検討してください。
実際の使用例（報告された影響）
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コンプライアンスとリスク 内部監査人と法的レビュアーは、契約、ログ、トランスクリプト間の不一致を特定するためにSharlyを使用し、より迅速なトリアージと監査準備が整ったトレース可能性を報告しています。
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学術文献レビュー 研究者はPDFをアップロードし、メタデータ、洞察、引用（APA/MLA/Chicago）を一つのフローで抽出し、時間の大幅な節約を報告しています。
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アナリストと役員の意思決定 アナリストはメモ、市場レポート、デッキ間で数値と主張を比較し、その洞察を決定を守るために情報源の文に直接リンクします。
もしあなたの一日が長いPDFや記録された会議に関わるものであるなら、SharlyをYouTube Video SummarizerまたはAI PDF Summarizerと組み合わせて使用し、引用を使用して出力を検証し比較してから共有することができます。
実践的なワークフローを再現する
- 情報源を接続する：Drive/Dropbox/OneDriveからリサーチフォルダをリンクするか、Notionのチームスペースをリンクして、全員が同じ正典のドキュメントを分析します。
- 限定的な質問をする：例—「契約A-Dのリスク条項を要約し、矛盾点をリストする。」
- 引用を確認する：Cite & Navigateにジャンプして、各箇条書きが正確な文に対応していることを確認します。
- 視点を比較する：複数の情報源が意見を異にする場合は、Validate & Compareを使用します。
- ワークスペース内で共有する：同僚に言及し、フォローアップを割り当て、役割ベースの権限を厳格に保ちます。
- 機密作業をロックダウンする：機密プロジェクトの場合、ドキュメントのみモードを有効にして、回答が厳密にあなたのファイルから導き出されるようにします。
強みとトレードオフ
Sharlyが優れている点
- 信頼できる回答と行レベルの引用
- チーム対応のガバナンス：SSO、権限、ワークスペースの分離
- モデルと言語の幅：GPT-4o, o1-preview, Claude; 100以上の言語
注意点
- プランの制限とコスト管理：スケーリングする前にクォータを確認する
- ポリシーの整合性：デフォルトが内部データ処理基準に一致することを確認する
- チームの採用：レビュアーはまだ引用をチェックして承認する必要がある
よくある質問
無料プランはありますか？ はい—Sharlyはコアワークフローを試すための無料ティアを提供しています。
どのモデルを使用できますか？ Sharlyはモデル選択を公開しており、OpenAI GPT-4o、o1-preview、Anthropic Claudeを含みます。
Sharlyは私のデータを使って学習しますか？ そのポリシーでは、LLMのためのデータを使った学習は行わず、機密データの編集とアクセス制御が行われるとしています。
企業のセキュリティはどうですか？ 資料は、静止時のAES-256、転送時のTLS 1.3、SOC 2 Type IIオプション、SSO、役割ベースの権限、ワークスペースの分離を強調しています。
Sharlyの背後にいるのは誰ですか？ コンテンツはVOX AI Inc.の下で提示され、Simone Macarioが公に創設者として引用されています。
今日から始めるには
- アカウントを作成する（パイロットには無料で十分です）。
- 現在のプロジェクトから3〜10の代表的なファイルをインポートします。
- 「意思決定」質問と「比較」質問を1つずつ作成します。
- 各主張を引用ビューアで検証します。
- 結果をレビューするために読み取り専用アクセスでチームメイトを招待します。
コンテンツワークフローでSharlyを補完するには、Best ChatGPT Pluginsを使って迅速にドラフトを作成したり、AI PDF Summarizerを使って単一ドキュメントのスピードを向上させた後、公開前にSharly内で検証することができます。
結論
もしあなたの仕事が長いまたは矛盾したドキュメント全体でのスピード、厳密さ、追跡可能性を要求するなら、Sharly AIはそのために特別に設計されています。 それはマルチドキュメントの推論をクリック可能な引用と企業レベルの制御と組み合わせ、チームが監査可能性を犠牲にせずに迅速に動けるようにします。 無料プランで始めて、次の文献レビュー、コンプライアンス監査、または取締役会メモでプレッシャーテストをしてください。
