Sharly AI: ٹیموں کے لیے تحقیق کا تعاون پر مبنی، ماخذ سے آگاہ معاون
مختصر خلاصہ Sharly AI ایک دستاویز پر مبنی تحقیق کا معاون ہے: یہ ایک یا ایک سے زیادہ فائلوں کا خلاصہ کرتا ہے، ماخذات کے درمیان دعووں کا موازنہ کرتا ہے، اور ہر جواب کو حوالہ جات کے ساتھ جوڑتا ہے—مشترکہ، کردار پر مبنی ورک اسپیس میں۔ یہ سکیورٹی اور نظم و نسق پر زور دیتا ہے (AES-256 آرام دہ حالت میں، TLS 1.3 منتقلی میں، SOC 2 قسم II اختیارات، SSO، کردار پر مبنی اجازت نامے، دستاویزات پر مبنی ٹوگل) تاکہ حساس کام نجی رہے۔ قیمتوں میں ایک مفت درجے اور ادا شدہ منصوبے شامل ہیں جو کہ پرو \$12.50/ماہ (سالانہ بلنگ) اور ٹیم \$24/سیٹ (سالانہ بلنگ) سے شروع ہوتے ہیں؛ ہمیشہ سرکاری صفحے پر تازہ ترین تفصیلات کی تصدیق کریں۔
Sharly AI کیا ہے؟
Sharly AI ایک تحقیق اور تجزیہ معاون ہے جو بڑی، بے ترتیب دستاویزات کے مجموعوں کو واضح، ماخذ سے منسلک بصیرت میں تبدیل کرتا ہے۔ چیٹ ونڈو میں اقتباسات کاپی پیسٹ کرنے اور بہترین کی امید رکھنے کے بجائے، آپ فائلیں اپ لوڈ کرتے ہیں (یا کلاؤڈ ڈرائیوز کو جوڑتے ہیں)، قدرتی زبان میں سوالات پوچھتے ہیں، اور Sharly حوالہ جات کے ساتھ جوابات دیتا ہے جنہیں آپ عین مقام پر واپس جانے کے لیے کلک کر سکتے ہیں۔
ایک عام مقصد کے چیٹ بوٹ کے برعکس، Sharly کو کثیر دستاویزاتی ورک فلو کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے: یہ خلاصہ کر سکتا ہے، کلیدی ڈیٹا نکال سکتا ہے، ماخذات کے درمیان دعووں کا موازنہ کر سکتا ہے، اور تضادات کو سطح پر لا سکتا ہے۔ ٹیمیں مشترکہ، کردار پر مبنی ورک اسپیسز کے اندر تعاون کرتی ہیں، تجزیہ، نوٹ، اور فیصلے پرائمری ماخذات کے ساتھ منسلک رکھتے ہوئے۔
کس نے بنایا؟ Sharly (VOX AI Inc. کے ذریعے چلایا جانے والا) سکیورٹی اور پروڈکٹ مواد کو اس کارپوریٹ ادارے کے تحت فہرست کرتا ہے؛ عوامی انٹرویوز میں Simone Macario کا بانی کے طور پر ذکر کیا گیا ہے۔
Sharly کو منفرد کیوں کرتا ہے (خصوصیت کی گہرائی)
1) ماخذ سے تعاون یافتہ جوابات بذریعہ ڈیزائن
ہر جواب کو اس کے اصل جملے تک ٹریس کیا جا سکتا ہے۔ حوالہ اور نیویگیٹ کا بہاؤ آپ کو اعلی سطح کے جواب سے PDF یا دستاویز میں عین لائن پر منتقل ہونے دیتا ہے، اعتماد بناتا ہے اور جائزوں کو قابل آڈٹ بناتا ہے۔
2) دستاویزات کے درمیان توثیق اور موازنہ کریں
Sharly کی توثیق اور موازنہ کی خصوصیات آپ کو دعووں کی جانچ کرنے میں مدد کرتی ہیں۔ پالیسیاں، رپورٹیں، یا نقلیں اپ لوڈ کریں؛ ایک نشاندہی سوال پوچھیں؛ پھر ایک ساتھ ساتھ خلاصہ کا جائزہ لیں جس میں تنازعات کو نمایاں کیا گیا ہو اور ہر ماخذ کے لنکس واپس ہوں۔
3) نظم و نسق کے ساتھ تعاون
کام کردار پر مبنی ورک اسپیسز میں ہوتا ہے جس میں SSO اور باریک بینی سے اجازتیں ہوتی ہیں تاکہ ٹیمیں ساتھیوں کو مدعو کر سکیں جبکہ کم از کم استحقاق کے اصولوں کا احترام کریں۔
4) پہلے سے طے شدہ طور پر محفوظ، جب آپ کو سخت ضرورت ہو
Sharly دستاویزات میں آرام کے وقت AES-256 انکرپشن اور منتقلی میں TLS 1.3 ہے، اس کے علاوہ اعلی منصوبوں پر SOC 2 قسم II کے اختیارات ہیں۔ یہ "صرف دستاویزات” موڈ کی حمایت کرتا ہے (جوابات کو سختی سے آپ کی فائلوں سے لیا جاتا ہے) اور LLMs کے لیے کوئی تربیتی پالیسیاں نہیں ہیں۔
5) ماڈل، زبان، اور کنیکٹر کی لچک
اپنے کام کے لیے موزوں ماڈل کا انتخاب کریں—OpenAI GPT-4o، o1-preview، یا Anthropic Claude—اور 100+ زبانوں میں کام کریں۔ اپنی تحقیق کو اپنے علمی اساس کے ساتھ ہم آہنگ رکھنے کے لیے Google Drive، Dropbox، OneDrive، اور Notion کو جوڑیں۔
قیمتیں اور منصوبے (ایک نظر میں)
اشاعت کے وقت، Sharly پیش کرتا ہے:
مفت منصوبہ (شروع کرنے کے لیے ابتدائی خصوصیات) پرو \$12.50/ماہ سالانہ بلنگ ٹیم \$24/سیٹ سالانہ بلنگ
منصوبہ صفحات حدود کا خاکہ پیش کرتے ہیں (مثال کے طور پر، دستاویزات کے کوٹے) اور انٹرپرائز کے اضافے۔ ہمیشہ بجٹ بنانے سے پہلے تازہ ترین قیمتوں اور حدوں کی تصدیق کریں، کیونکہ SaaS کی قیمتیں بدل سکتی ہیں۔
Sharly کا موازنہ (اور متبادلات کب استعمال کریں)
- عام چیٹ بوٹس کے مقابلے میں: ایک معیاری چیٹ بوٹ تخلیقی خیالات کے لیے بہترین ہے، لیکن جوابات ضروری نہیں کہ آپ کی فائلوں میں جڑے ہوں۔ Sharly جوابات کو آپ کی دستاویزات کے ساتھ حوالہ جات کے ساتھ جوڑتا ہے—جب درستگی اور آڈیٹیبلٹی اہم ہو تو مثالی۔ گفتگو کے آلات پر وسیع نظر کے لیے، دیکھیں Claude vs ChatGPT۔
- ایک ہی PDF ٹولز کے مقابلے میں: اگر آپ کا کام بنیادی طور پر ایک طویل رپورٹ ہے، تو ChatPDF-اسٹائل کا ٹول مفید ہے۔ Sharly اس وقت چمکتا ہے جب آپ کو درجنوں فائلوں کو ترکیب دینے، تضادات کو حل کرنے، اور اجازتوں اور لاگز کے ساتھ ایک ٹیم میں نتائج شیئر کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
- نوٹ لینے کے معاونین کے مقابلے میں: وہ ٹولز جو آپ کو کسی دستاویز میں لکھنے میں مدد کرتے ہیں قیمتی ہیں، لیکن Sharly کثیر ماخذ موازنہ کو قابل سراغ حوالہ جات کے ساتھ شامل کرتا ہے۔ اگر آپ ایک مدد مرکز یا اندرونی وکی بنا رہے ہیں تو، AI Knowledge Base پر بھی غور کریں۔
حقیقی دنیا کے استعمال کے کیسز (رپورٹ کردہ اثر کے ساتھ)
-
تعمیل اور خطرہ اندرونی آڈیٹرز اور قانونی جائزہ لینے والے Sharly کا استعمال کرتے ہیں تاکہ معاہدوں، لاگز، اور نقلوں کے درمیان تضادات کو نشان زد کیا جا سکے، تیز تر تریاج اور آڈٹ کے لیے تیار قابل سراغی کی اطلاع دی جا سکے۔
-
اکیڈمک لٹریچر کا جائزہ محققین پی ڈی ایف اپ لوڈ کرتے ہیں اور ایک ہی بہاؤ میں میٹا ڈیٹا، بصیرت، اور حوالہ جات (APA/MLA/Chicago) نکالتے ہیں، وقت کی نمایاں بچت کی اطلاع دیتے ہیں۔
-
تجزیہ کاروں اور ایگزیکٹوز کے لیے فیصلہ سازی تجزیہ کار میموز، مارکیٹ رپورٹس، اور ڈیکس کے درمیان اعداد و شمار اور دعووں کا موازنہ کرتے ہیں، پھر فیصلوں کا دفاع کرنے کے لیے بصیرت کو براہ راست ماخذ جملوں سے جوڑتے ہیں۔
اگر آپ کا دن طویل پی ڈی ایف یا ریکارڈ شدہ ملاقاتوں پر مشتمل ہے، تو آپ Sharly کو ایک YouTube Video Summarizer یا ایک AI PDF Summarizer کے ساتھ جوڑ سکتے ہیں—Sharly کا استعمال کرتے ہوئے حوالہ جات کے ساتھ آؤٹ پٹس کی توثیق اور موازنہ کرنے کے لیے شیئر کرنے سے پہلے۔
عملی تجربہ: ایک عملی ورک فلو جسے آپ نقل کر سکتے ہیں
- اپنے ماخذات کو جوڑیں: Drive/Dropbox/OneDrive سے ایک تحقیقی فولڈر یا Notion میں ایک ٹیم اسپیس لنک کریں تاکہ ہر کوئی ایک ہی مستند دستاویزات کا تجزیہ کر سکے۔
- ایک محدود سوال پوچھیں: مثال—"معاہدات A–D میں خطرے کی فراہمی کا خلاصہ کریں اور کسی بھی تضادات کو فہرست بنائیں۔”
- حوالہ جات کی جانچ کریں: ہر بلیٹ کو عین جملے کے ساتھ نقشہ بنانے کے لیے Cite & Navigate میں جائیں۔
- نقطہ نظر کا موازنہ کریں: جب متعدد ماخذات متفق نہ ہوں تو Validate & Compare کا استعمال کریں۔
- ورک اسپیس کے اندر شیئر کریں: ساتھیوں کا ذکر کریں، فالو اپس تفویض کریں، اور کردار پر مبنی اجازتوں کو سخت رکھیں۔
- حساس کام کو محفوظ کریں: خفیہ منصوبوں کے لیے، صرف دستاویزات کا موڈ فعال کریں تاکہ جوابات سختی سے آپ کی فائلوں سے اخذ کیے جائیں۔
طاقتیں اور تجارتی مواقع
جہاں Sharly بہترین ہے
- قابل اعتبار جوابات لائن کی سطح کے حوالہ جات کے ساتھ
- ٹیم کے لیے تیار نظم و نسق: SSO، اجازتیں، ورک اسپیس کی علیحدگی
- ماڈل اور زبان کی وسعت: GPT-4o, o1-preview, Claude؛ 100+ زبانیں
دیکھنے کے لیے کیا ہے
- منصوبہ کی حدود اور لاگت کے کنٹرول: پیمانے سے پہلے کوٹے کی تصدیق کریں
- پالیسی کا موافقت: اس بات کو یقینی بنائیں کہ ڈیفالٹس اندرونی ڈیٹا ہینڈلنگ کے معیارات سے مطابقت رکھتے ہیں
- ٹیم کی اپنائیت: جائزہ لینے والوں کو اب بھی حوالہ جات کی جانچ اور دستخط کرنے کی ضرورت ہوتی ہے
عمومی سوالات
کیا کوئی مفت منصوبہ ہے؟ جی ہاں—Sharly ایک مفت درجے کی فہرست دیتا ہے تاکہ آپ اپ گریڈ کرنے سے پہلے بنیادی ورک فلو کا تجربہ کر سکیں۔
میں کون سے ماڈل استعمال کر سکتا ہوں؟ Sharly ماڈل کے انتخاب کو بے نقاب کرتا ہے، بشمول OpenAI GPT-4o، o1-preview، اور Anthropic Claude۔
کیا Sharly میرے ڈیٹا پر تربیت کرتا ہے؟ اس کی پالیسیاں LLMs کے لیے آپ کے ڈیٹا پر کوئی تربیت نہیں بتاتی ہیں، حساس ڈیٹا کی سرخی اور رسائی کے کنٹرول کے ساتھ۔
انٹرپرائز سیکیورٹی کے بارے میں کیا خیال ہے؟ مواد آرام کے وقت AES-256، منتقلی میں TLS 1.3، SOC 2 قسم II کے اختیارات، SSO، کردار پر مبنی اجازت نامے، اور ورک اسپیس کی علیحدگی کو اجاگر کرتا ہے۔
Sharly کے پیچھے کون ہے؟ مواد VOX AI Inc. کے تحت پیش کیا گیا ہے؛ Simone Macario کو عوامی طور پر بانی کے طور پر ذکر کیا گیا ہے۔
آج ہی کیسے شروع کریں
- ایک اکاؤنٹ بنائیں (آزمائشی کے لیے مفت ٹھیک ہے)۔
- اپنے موجودہ منصوبے سے 3–10 نمائندہ فائلیں درآمد کریں۔
- ایک "فیصلہ” سوال اور ایک "موازنہ” سوال لکھیں۔
- حوالہ جات دیکھنے والے کے ساتھ ہر دعوے کی توثیق کریں۔
- نتائج کا جائزہ لینے کے لیے ایک ساتھی کو صرف پڑھنے کی رسائی کے ساتھ مدعو کریں۔
مواد کے ورک فلو میں Sharly کی تکمیل کے لیے، آپ کو تیز مسودہ تیار کرنے کے لیے Best ChatGPT Plugins یا ایک دستاویز کی رفتار کے لیے AI PDF Summarizer کے ساتھ جوڑ سکتے ہیں—پھر Sharly کے اندر اشاعت سے پہلے توثیق کریں۔
نچلا خط
اگر آپ کا کام طویل یا متضاد دستاویزات کے درمیان رفتار، سختی، اور قابل سراغی کا مطالبہ کرتا ہے، تو Sharly AI اس کام کے لیے خاص طور پر بنایا گیا ہے۔ یہ کثیر دستاویزاتی منطق کو کلک کے ذریعے حوالہ جات اور انٹرپرائز گریڈ کنٹرولز کے ساتھ جوڑتا ہے، تاکہ ٹیمیں آڈیٹیبلٹی کی قربانی دئیے بغیر تیزی سے آگے بڑھ سکیں۔ مفت منصوبے پر شروع کریں اور اپنی اگلی لٹریچر ریویو، تعمیل آڈٹ، یا بورڈ میمو پر اس کا تجربہ کریں۔
