Sharly AI: Den kollaborativa, källmedvetna forskningskopiloten för team

TL;DR Sharly AI är en dokumentbaserad forskningskopilot: den sammanfattar en eller flera filer, jämför påståenden mellan källor, och länkar varje svar tillbaka till källhänvisningar—inom ett delat, rollbaserat arbetsutrymme. Den betonar säkerhet och styrning (AES-256 i vila, TLS 1.3 under transport, SOC 2 Type II-alternativ, SSO, rollbaserade behörigheter, endast-dokument-läge) så att känsligt arbete förblir privat. Prissättning inkluderar en fri nivå och betalplaner som börjar på Pro 12,50 USD/månad (faktureras årligen) och Team 24 USD/säte (faktureras årligen); bekräfta alltid de senaste detaljerna på den officiella sidan.

Skapa ditt kostnadsfria konto

Vad är Sharly AI?

Sharly AI är en forsknings- och analysassistent som förvandlar stora, röriga dokumentuppsättningar till tydliga, källbundna insikter. Istället för att kopiera och klistra in utdrag i ett chattfönster och hoppas på det bästa, laddar du upp filer (eller kopplar molnlagring), ställer frågor i naturligt språk, och Sharly svarar med källhänvisningar som du kan klicka tillbaka till den exakta passagen.

Till skillnad från en allmän chattbot är Sharly designad för multidokumentarbetsflöden: den kan sammanfatta, extrahera nyckeldata, jämföra påståenden mellan källor och yta motsägelser. Team samarbetar inom delade, rollbaserade arbetsutrymmen, där analys, anteckningar och beslut hålls kopplade till de primära källorna.

Vem skapade det? Sharly (drivs av VOX AI Inc.) listar säkerhets- och produktmaterial under den företagsenheten; offentliga intervjuer namnger Simone Macario som grundare.

Varför Sharly sticker ut (djupgående funktioner)

1) Källstödda svar av design

Varje svar kan spåras tillbaka till dess ursprungliga mening(ar). Flödet Cite & Navigate låter dig gå från ett svar på hög nivå till den exakta raden i PDF eller dokument, vilket bygger förtroende och gör granskningar reviderbara.

2) Validera och jämför över dokument

Sharlys funktioner för validering och jämförelse hjälper dig att korskontrollera påståenden. Ladda upp policyer, rapporter eller utskrifter; ställ en specifik fråga; och granska sedan en sida-vid-sida sammanfattning med konflikter markerade och länkar tillbaka till varje källa.

3) Samarbete med styrning

Arbete sker i rollbaserade arbetsutrymmen med SSO och granulära behörigheter så att team kan bjuda in kollegor samtidigt som de respekterar principerna om minst privilegium.

4) Säker som standard, striktare när du behöver det

Sharly dokumenterar AES-256-kryptering i vila och TLS 1.3 under transport, plus SOC 2 Type II-alternativ på högre planer. Den stödjer "endast-dokument”-läge (svar hämtas strikt från dina filer) och policyer för ingen träning för LLM.

5) Modell-, språk- och kopplingsflexibilitet

Välj modellen som passar din uppgift—OpenAI GPT-4o, o1-preview, eller Anthropic Claude—och arbeta på 100+ språk. Anslut Google Drive, Dropbox, OneDrive och Notion för att hålla forskningen synkroniserad med din kunskapsbas.

Prissättning och planer (i korthet)

Vid publicering erbjuder Sharly:

Gratisplan (inträdesfunktioner för att komma igång) Pro på 12,50 USD/månad faktureras årligen Team på 24 USD/säte faktureras årligen

Planens sidor beskriver gränser (t.ex. dokumentkvoter) och företags tillägg. Verifiera alltid den senaste prissättningen och begränsningarna innan du budgeterar, eftersom SaaS-prissättning kan förändras.

Hur Sharly jämförs (och när man ska använda alternativ)

• Mot generiska chattbotar: En standardchattbot är bra för idégenerering, men svaren är inte nödvändigtvis grundade i dina filer. Sharly förankrar svar i dina dokument med källhänvisningar—idealiskt när noggrannhet och reviderbarhet spelar roll. För en bredare titt på konversationella verktyg, se Claude vs ChatGPT.
• Mot enskilda PDF-verktyg: Om ditt arbete främst består av en lång rapport är ett ChatPDF-liknande verktyg praktiskt. Sharly glänser när du behöver syntetisera dussintals filer, lösa motsägelser, och dela fynd inom ett team med behörigheter och loggar.
• Mot anteckningsassistenter: Verktyg som hjälper dig att skriva i ett dokument är värdefulla, men Sharly tillför jämförelse av flera källor med spårbara källhänvisningar. Om du bygger ett hjälpcenter eller en intern wiki, överväg också AI Knowledge Base.

Verkliga användningsfall (med rapporterad påverkan)

1. Efterlevnad & Risk Interna revisorer och juridiska granskare använder Sharly för att flagga inkonsekvenser i kontrakt, loggar och utskrifter, och rapporterar snabbare prioritering och reviderbar spårbarhet.

2. Akademisk Litteraturöversikt Forskare laddar upp PDF:er och extraherar metadata, insikter och källhänvisningar (APA/MLA/Chicago) i ett flöde, rapporterar betydande tidsbesparingar.

3. Beslutsfattande för Analytiker & Chefer Analytiker jämför siffror och påståenden mellan PM, marknadsrapporter och presentationer, och länkar sedan insikter direkt till källmeningarna för att försvara beslut.

Om din dag innefattar långa PDF:er eller inspelade möten kan du para Sharly med en YouTube Video Summarizer eller en AI PDF Summarizer —genom att använda Sharly för att validera och jämföra resultaten med källhänvisningar innan du delar.

Praktisk arbetsgång du kan replikera

1. Anslut dina källor: Länka en forskningsmapp från Drive/Dropbox/OneDrive eller ett teamutrymme i Notion så att alla analyserar samma kanoniska dokument.
2. Ställ en avgränsad fråga: Exempel—"Sammanfatta riskbestämmelserna i Kontrakt A–D och lista eventuella motsägelser.”
3. Kontrollera källhänvisningarna: Gå in i Cite & Navigate för att verifiera att varje punkt motsvarar en exakt mening.
4. Jämför perspektiv: Använd Validera & Jämför när flera källor är oense.
5. Dela inom arbetsutrymmet: Nämn kollegor, tilldela uppföljningar och håll rollbaserade behörigheter strama.
6. Lås ner känsligt arbete: För konfidentiella projekt, aktivera endast-dokument-läge så att svaren hämtas strikt från dina filer.

Styrkor och avvägningar

Där Sharly utmärker sig

• Pålitliga svar med radnivå källhänvisningar
• Teamredo styrning: SSO, behörigheter, arbetsutrymmesisolering
• Modell- och språkbredd: GPT-4o, o1-preview, Claude; 100+ språk

Vad man bör se upp med

• Planbegränsningar och kostnadskontroller: verifiera kvoter innan du skalar
• Policyanpassning: säkerställ att standarder matchar interna datahanteringsstandarder
• Teamantagande: granskare behöver fortfarande kontrollera källhänvisningar och godkänna

Vanliga frågor

Finns det en gratisplan? Ja—Sharly listar en gratis nivå så att du kan prova kärnarbetsflöden innan du uppgraderar.

Vilka modeller kan jag använda? Sharly exponerar modellval, inklusive OpenAI GPT-4o, o1-preview och Anthropic Claude.

Tränar Sharly på mina data? Dess policyer anger ingen träning på dina data för LLM, tillsammans med redigering av känsliga data och åtkomstkontroller.

Vad gäller företagssäkerhet? Material belyser AES-256 i vila, TLS 1.3 under transport, SOC 2 Type II-alternativ, SSO, rollbaserade behörigheter och arbetsutrymmesisolering.

Vem står bakom Sharly? Innehållet presenteras under VOX AI Inc.; Simone Macario nämns offentligt som grundare.

Hur man kommer igång idag

1. Skapa ett konto (Gratis är tillräckligt för en pilot).
2. Importera 3–10 representativa filer från ditt nuvarande projekt.
3. Skriv en "beslut”-fråga och en "jämförelse”-fråga.
4. Verifiera varje påstående med hänvisningsvisaren.
5. Bjud in en teammedlem med läsbehörighet för att granska resultat.

För att komplettera Sharly i ett innehållsarbetsflöde kan du para med Bästa ChatGPT-Plugins för snabb utkastning eller AI PDF Summarizer för enkel dokumenthastighet—sedan validera inom Sharly innan publicering.

Skapa ditt kostnadsfria konto

Slutsats

Om ditt arbete kräver snabbhet, noggrannhet och spårbarhet över långa eller motsägelsefulla dokument är Sharly AI specialbyggd för jobbet. Den kombinerar resonemang över flera dokument med klickbara källhänvisningar och företagsklassade kontroller, så att team kan arbeta snabbare utan att kompromissa med reviderbarhet. Börja på den fria planen och press-test den på din nästa litteraturöversikt, efterlevnadsgranskning eller styrelsememo.