Sharly AI: ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗਾਤਮਕ, ਸਰੋਤ-ਸੂਚਿਤ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ
ਸੰਖੇਪ ਵਿਚ Sharly AI ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਜਾਂ ਕਈ ਫਾਇਲਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ—ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ, ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ (AES-256 ਬੇਹੋਸ਼ੀ ਵਿੱਚ, TLS 1.3 ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ, SOC 2 Type II ਵਿਕਲਪ, SSO, ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਧਿਕਾਰ, ਕੇਵਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮੋਡ) 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕੰਮ ਗੁਪਤ ਰਹੇ। ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰੋ \$12.50/ਮਹੀਨਾ (ਸਲਾਨਾ ਬਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਟੀਮ \$24/ਸੀਟ (ਸਲਾਨਾ ਬਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਸਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਵੇਰਵੇ ਸਿਰਫ ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
Sharly AI ਕੀ ਹੈ?
Sharly AI ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਸਰੋਤ-ਜੁੜੇ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੈਟ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਟੁਕੜੇ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੀ ਆਸ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਫਾਇਲਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਡਰਾਈਵਜ਼ ਨੂੰ ਜੁੜਦੇ ਹੋ), ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ Sharly ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਅਨੁਚ্ছੇਦ ਤੱਕ ਵਾਪਸ ਕਲਿਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਵਿਰੋਧ ਵਿੱਚ, Sharly ਨੂੰ ਬਹੁ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਇਹ ਸਾਰ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੁੰਜੀ ਡੇਟਾ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਰੋਧਾਵਾਸ਼ੀ ਸਤਹਾਂ ਨੂੰ ਉਭਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਸਾਂਝੇ, ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸਹਿਕਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰਾਥਮਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨੋਟਸ, ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਬੰਨ੍ਹੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕਿਸ ਨੇ ਬਣਾਇਆ? Sharly (VOX AI Inc. ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ) ਉਸ ਕੌਰਪੋਰੇਟ ਇਕਾਈ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸਰਵਜਨਿਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ Simone Macario ਨੂੰ ਸੰਸਥਾਪਕ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕਿਉਂ Sharly ਵੱਖਰਾ ਹੈ (ਫੀਚਰ ਡੀਪ-ਡਾਈਵ)
1) ਸਰੋਤ-ਸਮਰਥਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ
ਹਰ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਅਸਲ ਵਾਕ(ਸ) ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Cite & Navigate ਪ੍ਰਵਾਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਜਵਾਬ ਤੋਂ PDF ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਪੜਤਾਲਯੋਗ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
2) ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਤਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
Sharly ਦੇ Validate & Compare ਫੀਚਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਾਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰਖਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨੀਤੀਆਂ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ; ਇੱਕ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ; ਫਿਰ ਇੱਕ ਪਾਸੇ-ਦਰ-ਪਾਸੇ ਸਾਰ ਵੇਖੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਰੋਧਾਵਾਸ਼ੀ ਦਰਸਾਏ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰ ਸਰੋਤ ਵਾਪਸ ਲਿੰਕ ਹਨ।
3) ਸੰਜਮ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ
ਕੰਮ ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ SSO ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਧਿਕਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦੇ ਸਕਣ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ-ਵਰਤਮਾਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਆਦਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
4) ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੜੀ ਸਖ਼ਤੀ
Sharly ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬੇਹੋਸ਼ੀ ਵਿੱਚ AES-256 ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ TLS 1.3 ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਉੱਚ ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ SOC 2 Type II ਵਿਕਲਪ। ਇਹ "Docs-only" ਮੋਡ (ਜਵਾਬ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫਾਇਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ) ਅਤੇ LLMs ਲਈ ਕੋਈ-ਸ਼ਿਕਸ਼ਾ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
5) ਮਾਡਲ, ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਰ ਲਚਕਤਾ
ਉਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ—OpenAI GPT-4o, o1-preview, ਜਾਂ Anthropic Claude—ਅਤੇ 100+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰੋ। ਗੂਗਲ ਡਰਾਈਵ, ਡਰੌਪਬਾਕਸ, OneDrive, ਅਤੇ ਨੋਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੁੜੋ ਤਾਂ ਜੋ ਖੋਜ ਨੂੰ ਜ਼ਿਹਨੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਸਮਰੂਪ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਵਾਂ (ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ)
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੇ ਸਮੇਂ, Sharly ਇਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਮੁਫ਼ਤ ਪਲਾਨ (ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੀਚਰਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ) ਪ੍ਰੋ \$12.50/ਮਹੀਨਾ ਸਲਾਨਾ ਬਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਟੀਮ \$24/ਸੀਟ ਸਲਾਨਾ ਬਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਯੋਜਨਾ ਪੰਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾਵਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੋਟੇ) ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਐਡ-ਆਨ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਹੈ। ਬਜਟ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ SaaS ਮੁੱਲ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Sharly ਦੀ ਤੁਲਨਾ (ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਵਿਕਲਪ ਵਰਤਣੇ ਹਨ)
- ਆਮ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ: ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਮਹਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਜਵਾਬ ਸਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਮੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। Sharly ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਦਾ ਹੈ—ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ ਪੜਤਾਲਯੋਗਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਗੱਲਬਾਤੀ ਟੂਲਿੰਗ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਨਜ਼ਰ ਲਈ, Claude vs ChatGPT ਵੇਖੋ।
- ਇੱਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਟੂਲ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਮੁਖ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ, ਤਾਂ ChatPDF-ਸਟਾਈਲ ਟੂਲ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। Sharly ਉਸ ਸਮੇਂ ਚਮਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਰਜਨ ਫਾਇਲਾਂ ਦਾ ਸੰਕਲਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਵਿਰੋਧਾਵਾਸ਼ੀ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ, ਅਤੇ ਪੜਤਾਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਲਾਗਸ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ।
- ਨੋਟ-ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ: ਟੂਲ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੀਮਤੀ ਹਨ, ਪਰ Sharly ਬਹੁਤ-ਸਰੋਤ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਪੜਤਾਲਯੋਗ ਹਵਾਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੇਂਦਰ ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਕੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI Knowledge Base ਵੀ ਵਿਚਾਰੋ।
ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ (ਸੁਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ)
-
ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਡੀਟਰ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮੀਖਿਆਕਾਰ Sharly ਨੂੰ ਠੇਕੇ, ਲਾਗਸ, ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਵਿਰੋਧਾਵਾਸ਼ੀ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸਮਾਈ ਅਤੇ ਪੜਤਾਲਯੋਗਤਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।
-
ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾ PDFs ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ (APA/MLA/Chicago) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
-
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਫ਼ੈਸਲਾ-ਲੈਣਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਮੋਮੋਸ, ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਅਤੇ ਡੈੱਕਸ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰਾਂ ਅਤੇ ਦਾਵਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਸਰੋਤ ਵਾਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਨ ਲੰਬੇ PDFs ਜਾਂ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ Sharly ਨੂੰ ਇੱਕ YouTube Video Summarizer ਜਾਂ ਇੱਕ AI PDF Summarizer ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ —ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ Sharly ਵਰਤਦਿਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ।
ਹੱਥ-ਅਨੁਭਵ: ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਕਫਲੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹੋ
- ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ: ਡਰਾਈਵ/ਡਰੌਪਬਾਕਸ/OneDrive ਤੋਂ ਖੋਜ ਫੋਲਡਰ ਜਾਂ ਨੋਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੀਮ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਲਿੰਕ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਹੀ ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੇ।
- ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ: ਉਦਾਹਰਨ—"ਠੇਕਿਆਂ A–D ਵਿਚ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਲਓ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਰੋਧਾਵਾਸ਼ੀ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿਓ।"
- ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: Cite & Navigate ਵਿੱਚ ਛਾਲ ਮਾਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਹਰ ਬੁਲੇਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹੀ ਵਾਕ ਨਾਲ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
- ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ: ਜਦੋਂ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਹਿਮਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ Validate & Compare ਵਰਤੋ।
- ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ: ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੋ, ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸੌਂਪੋ, ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਸ ਕੇ ਰੱਖੋ।
- ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰੋ: ਗੁਪਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ, Docs-only ਮੋਡ ਨੂੰ ਯੋਗ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਜਵਾਬ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਫਾਇਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਤਕਰਾਰਾਂ
ਜਿੱਥੇ Sharly ਚਮਕਦਾ ਹੈ
- ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਵਾਬ ਲਾਈਨ-ਪੱਧਰ ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਨਾਲ
- ਟੀਮ-ਤਿਆਰ ਗਵਰਨੈਂਸ: SSO, ਅਧਿਕਾਰ, ਵਰਕਸਪੇਸ ਅਲੱਗਾਉਣ
- ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਚੌੜਾਈ: GPT-4o, o1-preview, Claude; 100+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਹੈ
- ਯੋਜਨਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਟਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
- ਨੀਤੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਮੂਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ-ਸੰਭਾਲ ਸਟੈਂਡਰਡਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ
- ਟੀਮ ਅਪਨਾਉਣ: ਸਮੀਖਿਆਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸਾਈਨ ਆਫ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਕੋਈ ਮੁਫ਼ਤ ਯੋਜਨਾ ਹੈ? ਹਾਂ—Sharly ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਪੱਧਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਪਗਰੇਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁੱਖ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕੋ।
ਕਿਹੜੇ ਮਾਡਲ ਮੈਂ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? Sharly ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ OpenAI GPT-4o, o1-preview, ਅਤੇ Anthropic Claude ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਕੀ Sharly ਮੇਰੇ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਇਸ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ LLMs ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਕੋਈ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ, ਨਾਲ ਹੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਰੀਡੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਕੀ ਹੈ? ਸਮੱਗਰੀ AES-256 ਬੇਹੋਸ਼ੀ ਵਿੱਚ, TLS 1.3 ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ, SOC 2 Type II ਵਿਕਲਪ, SSO, ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਧਿਕਾਰ, ਅਤੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਅਲੱਗਾਉਣ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Sharly ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੌਣ ਹੈ? ਸਮੱਗਰੀ VOX AI Inc. ਦੇ ਤਹਿਤ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਸਾਰਵਜਨਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ Simone Macario ਨੂੰ ਸੰਸਥਾਪਕ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅੱਜ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ
- ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ (ਮੁਫ਼ਤ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਲਈ ਠੀਕ ਹੈ)।
- ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ 3-10 ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਫਾਇਲਾਂ ਆਯਾਤ ਕਰੋ।
- ਇੱਕ "ਫ਼ੈਸਲਾ" ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇੱਕ "ਤੁਲਨਾ" ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਿਖੋ।
- ਹਵਾਲਾ ਦਰਸ਼ਕ ਨਾਲ ਹਰ ਦਾਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਪੜ੍ਹਨ-ਮਾਤਰ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੀਮਮੇਟ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿਓ।
Sharly ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ ਡ੍ਰਾਫਟਿੰਗ ਲਈ Best ChatGPT Plugins ਜਾਂ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਗਤੀ ਲਈ AI PDF Summarizer ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਫਿਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ Sharly ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ।
ਨਤੀਜਾ
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੀ ਲੰਬੇ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧਾਵਾਸ਼ੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀ, ਸਖ਼ਤੀ, ਅਤੇ ਪੜਤਾਲਯੋਗਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ, ਤਾਂ Sharly AI ਇਸ ਕੰਮ ਲਈ ਉਦੇਸ਼-ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਰਕ ਨੂੰ ਕਲਿਕ-ਥਰੂ ਹਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ-ਗਰੇਡ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਣ ਬਿਨਾਂ ਪੜਤਾਲਯੋਗਤਾ ਕੁਰਬਾਨ ਕੀਤੇ। ਮੁਫ਼ਤ ਯੋਜਨਾ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਆਡੀਟ, ਜਾਂ ਬੋਰਡ ਮੈਮੋ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਦਬਾਅ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
