Sharly AI: 출처 기반 연구, 다중 문서 인사이트, 기업 등급 보안

Sharly AI: 출처 기반 연구, 다중 문서 인사이트, 기업 등급 보안
  • 발행됨: 2025/08/21

Sharly AI: 팀을 위한 협력적이고 출처 인식이 가능한 연구 보조자

요약 Sharly AI는 문서 기반의 연구 보조자입니다: 하나 이상의 파일을 요약하고, 출처 간 주장을 비교하며, 모든 답변을 인용으로 연결합니다—공유된 역할 기반 워크스페이스 내에서. 보안 및 거버넌스를 강조하여(AES-256 저장, TLS 1.3 전송 중, SOC 2 Type II 옵션, SSO, 역할 기반 권한, 문서 전용 토글) 민감한 작업이 비공개로 유지됩니다. 가격 책정에는 무료 계층과 연간 청구되는 Pro \$12.50/월, Team \$24/좌석(연간 청구)으로 시작하는 유료 플랜이 포함되며, 항상 공식 페이지에서 최신 세부 정보를 확인하세요.

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Sharly AI란 무엇인가요?

Sharly AI는 대량의 복잡한 문서 세트를 명확하고 출처가 연결된 통찰로 변환하는 연구 및 분석 보조자입니다. 채팅 창에 발췌 내용을 복사하여 붙여넣고 최선을 다하는 대신, 파일을 업로드하거나 클라우드 드라이브를 연결하고 자연어로 질문을 하면 Sharly가 정확한 구절로 돌아갈 수 있는 인용과 함께 답변합니다.

일반적인 챗봇과 달리, Sharly는 다중 문서 워크플로를 위해 설계되었습니다: 요약, 주요 데이터 추출, 출처 간 주장 비교, 모순 노출이 가능합니다. 팀은 공유된 역할 기반 워크스페이스 내에서 협력하며, 분석, 노트, 결정을 주요 출처에 연결합니다.

누가 만들었나요? Sharly(VOX AI Inc.에서 운영)는 해당 법인 아래 보안 및 제품 자료를 나열합니다; 공개 인터뷰에서는 Simone Macario를 창립자로 지목합니다.

Sharly의 특별함 (기능 심층 분석)

1) 출처에 기반한 답변 디자인

모든 응답은 원래 문장으로 추적할 수 있습니다. Cite & Navigate 흐름을 통해 높은 수준의 답변에서 PDF 또는 문서의 정확한 줄로 이동하여 신뢰를 구축하고 리뷰를 감사 가능하게 만듭니다.

2) 문서 간 검증 및 비교

Sharly의 Validate & Compare 기능은 주장을 교차 확인하는 데 도움을 줍니다. 정책, 보고서, 전사본을 업로드하고, 구체적인 질문을 한 후, 충돌이 강조 표시된 나란히 있는 요약과 각 출처로 돌아가는 링크를 검토하세요.

3) 거버넌스와 함께하는 협업

작업은 SSO 및 세분화된 권한으로 역할 기반 워크스페이스에서 이루어지며, 팀은 최소 권한 원칙을 존중하면서 동료를 초대할 수 있습니다.

4) 기본적으로 안전하며 필요 시 더 엄격하게

Sharly는 AES-256 저장 암호화 및 TLS 1.3 전송 암호화, 그리고 높은 플랜에서 SOC 2 Type II 옵션을 문서화합니다. "문서 전용" 모드를 지원하며, LLM에 대한 학습 금지 정책도 제공합니다.

5) 모델, 언어, 커넥터 유연성

작업에 맞는 모델을 선택하고—OpenAI GPT-4o, o1-preview, 또는 Anthropic Claude—100개 이상의 언어로 작업하세요. Google Drive, Dropbox, OneDrive, Notion을 연결하여 연구를 지식 베이스와 동기화하세요.

가격 및 플랜 (간단히 보기)

게시 시점에서 Sharly는 다음을 제공합니다:

무료 플랜 (시작을 위한 기본 기능) Pro 연간 청구 시 \$12.50/월 Team 연간 청구 시 \$24/좌석

플랜 페이지에는 제한 사항(예: 문서 할당량) 및 기업 부가 기능이 설명되어 있습니다. SaaS 가격이 변동될 수 있으므로 예산을 책정하기 전에 항상 최신 가격 및 제한을 확인하세요.

Sharly 비교 (대안을 사용할 때)

  • 일반 챗봇 대비: 표준 챗봇은 아이디어 생성에 좋지만, 답변이 반드시 파일에 기반한 것은 아닙니다. Sharly는 답변을 문서에 인용으로 연결하여 정확성과 감사 가능성이 중요한 경우에 이상적입니다. 대화형 도구에 대한 더 넓은 관점은 Claude vs ChatGPT를 참조하세요.
  • 단일 PDF 도구 대비: 주로 긴 보고서 하나로 작업하는 경우, ChatPDF-유형 도구가 유용합니다. Sharly는 수십 개의 파일을 종합하고 모순을 해결하며 권한 및 로그와 함께 팀에 결과를 공유해야 할 때 빛을 발합니다.
  • 노트 작성 보조 도구 대비: 문서 작성을 도와주는 도구는 가치가 있지만, Sharly는 추적 가능한 인용과 함께 다중 출처 비교를 추가합니다. 헬프 센터나 내부 위키를 구축 중이라면 AI Knowledge Base도 고려하세요.

실제 사용 사례 (보고된 영향)

  1. 컴플라이언스 및 리스크 내부 감사자 및 법률 검토자는 계약서, 로그, 전사본에서 불일치를 플래그하기 위해 Sharly를 사용하여 더 빠른 분류와 감사 준비된 추적 가능성을 보고합니다.

  2. 학문적 문헌 검토 연구자들은 PDF를 업로드하고 메타데이터, 통찰, 인용(APA/MLA/Chicago)을 한 흐름에서 추출하여 상당한 시간 절약을 보고합니다.

  3. 애널리스트 및 임원을 위한 의사결정 애널리스트는 메모, 시장 보고서, 자료 간의 숫자와 주장을 비교한 후, 통찰을 출처 문장에 직접 연결하여 결정을 방어합니다.

여러 페이지에 걸친 PDF 또는 녹화된 회의가 포함된 하루를 보내는 경우, Sharly를 YouTube Video Summarizer 또는 AI PDF Summarizer와 함께 사용하여 인용으로 출력을 검증하고 비교한 후 공유할 수 있습니다.

실습: 실용적인 워크플로우 복제

  1. 소스 연결: Drive/Dropbox/OneDrive의 연구 폴더 또는 Notion의 팀 공간을 연결하여 모두가 동일한 정식 문서를 분석합니다.
  2. 범위가 정해진 질문을 하세요: 예시—"계약 A–D의 리스크 조항을 요약하고 모순을 나열하세요."
  3. 인용 확인: 각 항목이 정확한 문장에 매핑되는지 검증하기 위해 Cite & Navigate로 들어가세요.
  4. 관점 비교: 여러 출처가 일치하지 않는 경우 Validate & Compare를 사용하세요.
  5. 워크스페이스 내에서 공유: 동료를 언급하고, 후속 작업을 지정하며, 역할 기반 권한을 엄격하게 유지하세요.
  6. 민감한 작업 잠금: 기밀 프로젝트의 경우, 문서 전용 모드를 활성화하여 답변이 철저히 파일에서 파생되도록 하세요.

강점과 절충점

Sharly의 뛰어난 점

  • 라인 수준 인용이 있는 신뢰할 수 있는 답변
  • 팀 준비 거버넌스: SSO, 권한, 워크스페이스 격리
  • 모델 및 언어 폭넓음: GPT-4o, o1-preview, Claude; 100개 이상의 언어

주의할 점

  • 플랜 제한 및 비용 통제: 확장하기 전에 할당량 확인
  • 정책 일치: 기본값이 내부 데이터 처리 표준과 일치하는지 확인
  • 팀 채택: 검토자는 여전히 인용을 확인하고 승인해야 함

자주 묻는 질문

무료 플랜이 있나요? 예—Sharly는 핵심 워크플로를 업그레이드 전에 체험할 수 있는 무료 계층을 나열합니다.

어떤 모델을 사용할 수 있나요? Sharly는 OpenAI GPT-4o, o1-preview, Anthropic Claude를 포함한 모델 선택을 제공합니다.

Sharly가 내 데이터로 학습하나요? 정책에는 LLM에 대한 데이터 학습이 없으며, 민감한 데이터 삭제 및 접근 제어가 포함되어 있습니다.

기업 보안은 어떤가요? 자료는 AES-256 저장, TLS 1.3 전송, SOC 2 Type II 옵션, SSO, 역할 기반 권한, 워크스페이스 격리를 강조합니다.

Sharly의 배후는 누구인가요? 콘텐츠는 VOX AI Inc. 아래에서 제공되며, Simone Macario가 공개적으로 창립자로 지목됩니다.

오늘 시작하는 방법

  1. 계정을 만드세요 (시험용으로 무료도 괜찮습니다).
  2. 현재 프로젝트에서 대표 파일 3–10개를 가져오세요.
  3. "결정" 질문 하나와 "비교" 질문 하나를 작성하세요.
  4. 인용 뷰어로 모든 주장을 검증하세요.
  5. 읽기 전용 액세스로 팀원을 초대하여 결과를 검토하세요.

Sharly를 콘텐츠 워크플로에서 보완하기 위해, 빠른 초안 작성에는 Best ChatGPT Plugins를, 단일 문서 속도에는 AI PDF Summarizer를 사용한 다음, 발표 전에 Sharly 내에서 검증할 수 있습니다.

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결론

작업이 긴 문서나 모순되는 문서를 처리하는 데 속도, 엄격함, 추적 가능성을 요구한다면, Sharly AI는 이러한 작업을 위해 설계되었습니다. 다중 문서 추론과 클릭 가능한 인용 및 기업급 통제를 결합하여 팀이 감사 가능성을 희생하지 않고 더 빠르게 이동할 수 있도록 합니다. 무료 플랜으로 시작하여 다음 문헌 검토, 컴플라이언스 감사 또는 이사회 메모에서 테스트해보세요.

CLAILA를 사용하면 매주 긴 형식의 콘텐츠를 제작하는 데 드는 수 시간을 절약할 수 있습니다.

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