Sharly AI: Ang kolaboratibong, may-kamalayan sa pinagmulan na research copilot para sa mga koponan

TL;DR Ang Sharly AI ay isang dokumento-batay na research copilot: ito ay nagbubuod ng isa o maraming mga file, ikinukumpara ang mga pahayag sa iba't ibang pinagmulan, at inuugnay ang bawat sagot pabalik sa mga sipi—sa loob ng isang nakabahaging, role-based na workspace. Ito ay nagbibigay-diin sa seguridad at pamamahala (AES-256 sa pamamahinga, TLS 1.3 sa transit, SOC 2 Type II na mga opsyon, SSO, role-based na mga pahintulot, toggle na docs-only) upang manatiling pribado ang mga sensitibong trabaho. Kasama sa pagpepresyo ang isang Libreng tier at mga bayad na plano simula sa Pro \$12.50/buwan (billed annually) at Team \$24/seat (billed annually); laging kumpirmahin ang pinakabagong detalye sa opisyal na pahina.

Gumawa ng Iyong Libreng Account

Ano ang Sharly AI?

Ang Sharly AI ay isang assistant sa pananaliksik at pagsusuri na nagiging malilinaw, may-kamalayan sa pinagmulan na mga pananaw ang malalaki, magulong set ng dokumento. Sa halip na kopyahin at i-paste ang mga sipi sa isang chat window at umaasa sa pinakamahusay na resulta, mag-upload ka ng mga file (o ikonekta ang mga cloud drive), magtanong sa natural na wika, at sumasagot ang Sharly na may mga sipi na maaari mong i-click pabalik sa eksaktong bahagi.

Hindi tulad ng isang pangkalahatang chatbot, ang Sharly ay dinisenyo para sa multi-document na mga workflow: ito ay maaaring mag-summarize, kumuha ng mga pangunahing datos, ikumpara ang mga pahayag sa iba't ibang pinagmulan, at ilabas ang mga kontradiksyon. Ang mga koponan ay nagtutulungan sa loob ng mga nakabahaging, role-based na mga workspace, na pinananatili ang pagsusuri, mga tala, at mga desisyon na nakatali sa mga pangunahing pinagmulan.

Sino ang gumawa nito? Ang Sharly (pinapatakbo ng VOX AI Inc.) ay naglilista ng seguridad at mga materyales ng produkto sa ilalim ng corporate entity na iyon; ang mga pampublikong panayam ay nagbabanggit kay Simone Macario bilang tagapagtatag.

Bakit namumukod-tangi ang Sharly (malalim na pagsusuri ng tampok)

1) Mga sagot na may suporta ng pinagmulan sa disenyo

Ang bawat tugon ay maaaring masubaybayan pabalik sa orihinal nitong pangungusap. Pinapayagan ka ng Cite & Navigate na dumaan mula sa isang mataas na antas na sagot papunta sa eksaktong linya sa PDF o doc, na nagpapalakas ng kumpiyansa at ginagawang auditable ang mga pagsusuri.

2) Patunayan at ikumpara sa iba't ibang dokumento

Ang Validate & Compare ng Sharly ay tumutulong sa iyo na mag-cross-check ng mga pahayag. Mag-upload ng mga patakaran, ulat, o transcript; magtanong ng tiyak na katanungan; pagkatapos ay suriin ang isang tabi-tabi na buod na may mga salungatan na naka-highlight at may mga link pabalik sa bawat pinagmulan.

3) Pakikipagtulungan na may pamamahala

Ang trabaho ay nagaganap sa mga role-based na workspace na may SSO at detalyadong mga pahintulot upang ang mga koponan ay maaaring mag-imbita ng mga kasamahan habang iginagalang ang mga prinsipyo ng least-privilege.

4) Ligtas bilang default, mas mahigpit kung kinakailangan

Ang mga dokumento ng Sharly ay gumagamit ng AES-256 encryption sa pamamahinga at TLS 1.3 sa transit, kasama ang SOC 2 Type II na mga opsyon sa mas mataas na mga plano. Sinusuportahan nito ang "Docs-only" mode (ang mga sagot ay kinukuha nang mahigpit mula sa iyong mga file) at mga patakaran na walang-pagsasanay para sa LLMs.

5) Kakayahang umangkop ng modelo, wika, at konektor

Piliin ang modelong angkop sa iyong gawain—OpenAI GPT-4o, o1-preview, o Anthropic Claude—at magtrabaho sa 100+ na wika. Ikonekta ang Google Drive, Dropbox, OneDrive, at Notion upang panatilihing naka-synchronize ang pananaliksik sa iyong knowledge base.

Pagpepresyo at mga plano (sa isang sulyap)

Sa oras ng paglalathala, nag-aalok ang Sharly ng:

Libreng plano (mga tampok para sa pagsisimula) Pro sa \$12.50/buwan na sinisingil taun-taon Team sa \$24/seat na sinisingil taun-taon

Ang mga pahina ng plano ay nagbabalangkas ng mga limitasyon (hal., mga quota ng dokumento) at mga dagdag para sa enterprise. Palaging i-verify ang pinakabagong pagpepresyo at mga limitasyon bago mag-budget, dahil ang pagpepresyo ng SaaS ay maaaring magbago.

Paano ikukumpara ang Sharly (at kailan gagamit ng mga alternatibo)

• Laban sa mga generic na chatbot: Ang isang karaniwang chatbot ay mahusay para sa ideasyon, ngunit ang mga sagot ay hindi kinakailangang nakabatay sa iyong mga file. Ang Sharly ay nag-uugnay ng mga tugon sa iyong mga dokumento na may mga sipi—perpekto kapag mahalaga ang katumpakan at auditability. Para sa mas malawak na pagtingin sa mga tool sa pag-uusap, tingnan ang Claude vs ChatGPT.
• Laban sa mga tool na pang-isang-PDF: Kung ang iyong trabaho ay pangunahing isang mahabang ulat, isang ChatPDF-style na tool ay madaling gamitin. Ang Sharly ay namumukod-tangi kapag kailangan mong i-synthesize ang dose-dosenang mga file, lutasin ang mga kontradiksyon, at ibahagi ang mga natuklasan sa isang koponan na may mga pahintulot at mga tala.
• Laban sa mga assistant sa pagkuha ng tala: Ang mga tool na tumutulong sa iyo na magsulat sa isang dokumento ay mahalaga, ngunit ang Sharly ay nagdadagdag ng paghahambing mula sa maraming pinagmulan na may masusubaybayang sipi. Kung ikaw ay nagtatayo ng isang help center o panloob na wiki, isaalang-alang din ang AI Knowledge Base.

Mga real-world na kaso ng paggamit (na may naiulat na epekto)

1. Pagsunod at Panganib Ginagamit ng mga panloob na auditor at legal na reviewer ang Sharly upang markahan ang mga hindi pagkakatugma sa mga kontrata, log, at transcript, na nag-uulat ng mas mabilis na triage at audit-ready traceability.

2. Pagsusuri ng Akademikong Literatura Ang mga mananaliksik ay nag-upload ng mga PDF at inilalabas ang metadata, mga pananaw, at mga sipi (APA/MLA/Chicago) sa isang daloy, na nag-uulat ng makabuluhang pagtitipid sa oras.

3. Pagpapasya para sa mga Analyst at Executive Ang mga analyst ay ikinukumpara ang mga numero at pahayag sa mga memo, ulat ng merkado, at mga deck, pagkatapos ay direktang inuugnay ang mga pananaw sa mga pangungusap ng pinagmulan upang ipagtanggol ang mga desisyon.

Kung ang iyong araw ay kinabibilangan ng mahabang mga PDF o mga naitalang pulong, maaari mong ipares ang Sharly sa isang YouTube Video Summarizer o isang AI PDF Summarizer —gamitin ang Sharly upang patunayan at ikumpara ang mga output na may mga sipi bago ibahagi.

Hands-on: isang praktikal na workflow na maaari mong ulitin

1. Ikonekta ang iyong mga pinagmulan: Ikonekta ang isang research folder mula sa Drive/Dropbox/OneDrive o isang team space sa Notion upang lahat ay nagsusuri ng parehong canonical na mga dokumento.
2. Magtanong ng saklaw na katanungan: Halimbawa—"Ibuod ang mga probisyon ng panganib sa Mga Kontrata A–D at ilista ang anumang mga kontradiksyon.”
3. Suriin ang mga sipi: Tumalon sa Cite & Navigate upang i-verify na ang bawat bullet ay tumutugma sa isang eksaktong pangungusap.
4. Ikumpara ang mga pananaw: Gamitin ang Validate & Compare kapag maraming pinagmulan ang hindi nagkakasundo.
5. Ibahagi sa loob ng workspace: Banggitin ang mga kasamahan, magtalaga ng mga follow-up, at panatilihing mahigpit ang mga role-based na pahintulot.
6. I-lock down ang sensitibong trabaho: Para sa mga kumpidensyal na proyekto, paganahin ang docs-only mode upang ang mga sagot ay kinukuha nang mahigpit mula sa iyong mga file.

Mga kalakasan at trade-off

Kung saan namumukod-tangi ang Sharly

• Mapagkakatiwalaang mga sagot na may line-level na mga sipi
• Handa na ang koponan sa pamamahala: SSO, mga pahintulot, pagkakahiwalay ng workspace
• Lawak ng modelo at wika: GPT-4o, o1-preview, Claude; 100+ na wika

Ano ang dapat bantayan

• Mga limitasyon ng plano at mga kontrol sa gastos: i-verify ang mga quota bago mag-scale
• Pagkakahanay ng patakaran: tiyaking tugma ang mga default sa mga panloob na pamantayan sa paghawak ng data
• Pag-aampon ng koponan: ang mga reviewer ay kailangan pa ring suriin ang mga sipi at mag-sign off

Mga madalas itanong

Mayroon bang libreng plano? Oo—naglista ang Sharly ng isang Libreng tier upang masubukan mo ang mga pangunahing workflow bago mag-upgrade.

Anong mga modelo ang maaari kong gamitin? Ipinapakita ng Sharly ang pagpipilian ng modelo, kabilang ang OpenAI GPT-4o, o1-preview, at Anthropic Claude.

Nagte-train ba ang Sharly sa aking data? Ang mga patakaran nito ay nagsasaad na walang pagsasanay sa iyong data para sa LLMs, kasama ang redaction ng sensitibong data at mga kontrol sa pag-access.

Paano naman ang seguridad ng enterprise? Ang mga materyales ay nagtatampok ng AES-256 sa pamamahinga, TLS 1.3 sa transit, SOC 2 Type II na mga opsyon, SSO, role-based na mga pahintulot, at pagkakahiwalay ng workspace.

Sino ang nasa likod ng Sharly? Ang nilalaman ay ipinapakita sa ilalim ng VOX AI Inc.; si Simone Macario ay pampublikong binanggit bilang tagapagtatag.

Paano magsimula ngayon

1. Gumawa ng account (Libre ay sapat na para sa pilot).
2. I-import ang 3–10 kinatawan na mga file mula sa iyong kasalukuyang proyekto.
3. Sumulat ng isang "desisyon" na tanong at isang "paghahambing" na tanong.
4. I-verify ang bawat pahayag gamit ang citation viewer.
5. Mag-imbita ng isang kasamahan na may read-only na access upang suriin ang mga resulta.

Upang i-complement ang Sharly sa isang workflow ng nilalaman, maaari mong ipares sa Best ChatGPT Plugins para sa mabilis na pag-draft o AI PDF Summarizer para sa bilis ng isang dokumento—pagkatapos ay i-validate sa loob ng Sharly bago ang publikasyon.

Gumawa ng Iyong Libreng Account

Bottom line

Kung ang iyong trabaho ay nangangailangan ng bilis, rigor, at traceability sa mahabang o magkasalungat na mga dokumento, ang Sharly AI ay sadyang ginawa para sa gawain. Pinagsasama nito ang multi-document na pangangatwiran na may click-through na mga sipi at mga kontrol na may antas ng enterprise, upang ang mga koponan ay makagalaw nang mas mabilis nang hindi isinakripisyo ang auditability. Magsimula sa Libreng plano at i-pressure-test ito sa iyong susunod na pagsusuri ng literatura, pagsunod na pag-audit, o board memo.