Sharly AI:有据可查的研究、多文档洞察和企业级安全

Sharly AI:有据可查的研究、多文档洞察和企业级安全
  • 已发布: 2025/08/21

Sharly AI:为团队打造的协作式、信息来源明晰的研究助手

简而言之
Sharly AI 是一款基于文档的研究助手:它可以总结一个或多个文件,比较不同来源的观点,并将每个答案链接回引用——在一个共享的、基于角色的工作空间内。
它强调安全性和管理(静态时AES-256加密,传输时TLS 1.3加密,SOC 2 Type II 选项,单点登录,基于角色的权限,仅文档切换模式),以确保敏感工作保持私密性。
定价包括一个免费层级和付费计划,Pro套餐起价为每月12.50美元(按年计费),Team套餐为每席位24美元(按年计费);始终在官方网站上确认最新的详细信息。

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随便问吧

什么是 Sharly AI?

Sharly AI 是一款研究和分析助手,能够将大量凌乱的文档集转化为清晰、链接到来源的见解。与其将摘录复制粘贴到聊天窗口中并盲目期待结果,不如上传文件(或连接云盘),用自然语言提问,Sharly 会回答并附上可点击返回至具体段落的引用。

与通用聊天机器人不同,Sharly 专为多文档工作流设计:它可以总结、提取关键数据、比较不同来源的观点,并揭示矛盾之处。团队可以在共享的、基于角色的工作空间内协作,将分析、笔记和决策与主要来源绑定。

它由谁创建? Sharly(由 VOX AI Inc. 运营)在该公司实体下列出了安全与产品材料;公开采访中提到 Simone Macario 是创始人。

Sharly 的独特之处(功能深入探讨)

1)设计为来源支持的答案

每个响应都可以追溯到其原始句子。引用与导航流程让您可以从高层次的答案移动到 PDF 或文档中的确切行,建立信心并使审查可审计。

2)验证与跨文档比较

Sharly 的验证与比较功能帮助您交叉检查观点。上传政策、报告或转录,提出一个明确的问题,然后查看并排摘要,其中冲突已被突出显示,并链接回每个来源。

3)带有治理功能的协作

工作在基于角色的工作空间中进行,具有单点登录和细粒度权限,因此团队可以邀请同事,同时遵循最低权限原则。

4)默认安全,当需要时更严格

Sharly 文档在静态时采用 AES-256 加密,传输时采用 TLS 1.3 加密,高级计划提供 SOC 2 Type II 选项。它支持“仅文档”模式(答案严格来源于您的文件)以及不训练政策用于 LLM。

5)模型、语言和连接器的灵活性

选择适合您任务的模型——OpenAI GPT-4o、o1-preview 或 Anthropic Claude,并使用 100 多种语言工作。连接 Google Drive、Dropbox、OneDrive 和 Notion,以使研究与您的知识库保持同步。

定价和计划(一览)

截至发表时,Sharly 提供:

免费计划(用于入门的基本功能) Pro 每月 12.50 美元,按年计费 Team 每席位 24 美元,按年计费

计划页面概述了限制(例如,文档配额)和企业附加功能。在预算前始终验证最新的定价和限制,因为 SaaS 定价可能会更改。

Sharly 的比较(以及何时使用替代方案)

  • 与通用聊天机器人相比:标准聊天机器人在创意生成方面表现出色,但答案不一定基于您的文件。Sharly 以引用将回答锚定到您的文档上——在准确性和可审计性重要时是理想选择。要广泛了解对话工具,请参见Claude vs ChatGPT
  • 与单 PDF 工具相比:如果您的工作主要是一个长报告,ChatPDF 风格的工具很方便。当您需要综合数十个文件、解决矛盾并在团队中共享发现时,Sharly 更加出色,具有权限和日志。
  • 与笔记助理相比:帮助您在文档中写作的工具很有价值,但 Sharly 增加了可追溯引用的多来源比较。如果您正在构建帮助中心或内部维基,也可考虑AI Knowledge Base

现实世界用例(与报告的影响)

  1. 合规与风险 内部审计师和法律审查员使用 Sharly 以标记合同、日志和转录中的不一致之处,报告更快的分级和审计就绪的可追溯性。

  2. 学术文献综述 研究人员上传 PDF 并在一个流程中提取元数据、洞察和引用(APA/MLA/芝加哥),报告显著节省时间。

  3. 分析师与高管的决策 分析师比较备忘录、市场报告和演示中的数字和观点,然后直接将洞察链接到源句子以支持决策。

如果您的日常工作涉及冗长的 PDF 或录制会议,您可以将 Sharly 与 YouTube 视频总结器AI PDF 总结器 配对使用——在共享之前用 Sharly 验证和比较输出与引用。

实践操作:您可以复制的实用工作流

  1. 连接您的来源:从 Drive/Dropbox/OneDrive 的研究文件夹或 Notion 中的团队空间链接,以便每个人分析相同的权威文档。
  2. 提出一个范围明确的问题:示例——“总结合同 A-D 中的风险条款并列出任何矛盾之处。”
  3. 检查引用:进入引用与导航以验证每个项目符号与确切句子的映射。
  4. 比较观点:当多个来源不一致时使用验证与比较。
  5. 在工作空间内共享:提及同事,分配后续任务,并保持基于角色的权限紧密。
  6. 锁定敏感工作:对于机密项目,启用仅文档模式,以便答案严格从您的文件中得出。

优势与权衡

Sharly 的优势

  • 可信的答案与行级引用
  • 团队就绪的治理:单点登录,权限,工作空间隔离
  • 模型和语言广度:GPT-4o,o1-preview,Claude;100+语言

需要注意的问题

  • 计划限制和成本控制:在扩展前验证配额
  • 策略一致性:确保默认设置符合内部数据处理标准
  • 团队采纳:审查员仍需检查引用并签署

常见问题

是否有免费计划? 是的——Sharly 列出一个免费层级,以便您在升级前试用核心工作流。

我可以使用哪些模型? Sharly 提供模型选择,包括 OpenAI GPT-4o、o1-preview 和 Anthropic Claude。

Sharly 会在我的数据上进行训练吗? 其政策声明不在您的数据上进行 LLM 训练,并辅以敏感数据编辑和访问控制。

企业安全如何? 材料强调静态时 AES-256 加密,传输时 TLS 1.3 加密,SOC 2 Type II 选项,单点登录,基于角色的权限和工作空间隔离。

谁在背后支持 Sharly? 内容在 VOX AI Inc. 名下呈现;Simone Macario 被公开提及为创始人。

如何立即开始

  1. 创建一个账户(免费账户适合试点)。
  2. 从您当前的项目中导入 3–10 个代表性文件。
  3. 编写一个“决策”问题和一个“比较”问题。
  4. 使用引用查看器验证每个声明。
  5. 邀请一名具有只读权限的团队成员审查结果。

为了在内容工作流中补充 Sharly,您可以搭配使用最佳 ChatGPT 插件进行快速撰写或AI PDF 总结器以实现单文档速度——然后在发布前在 Sharly 内部进行验证。

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底线

如果您的工作需要在长篇或矛盾的文档中快速、严谨和可追溯性,Sharly AI 是为此任务量身定制的。它结合了多文档推理与可点击的引用和企业级控制,因此团队可以在不牺牲可审计性的情况下更快地推进。开始使用免费计划,并在您下次的文献综述、合规审计或董事会备忘录中对其进行压力测试。

使用CLAILA,您每周可以节省数小时来创建长篇内容。

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