TL;DR – สรุปใน 3 บรรทัด
• Claude 3 โดดเด่นในด้านการให้เหตุผลที่ชัดเจน การรักษาบริบท และการเข้าใจคำสั่งที่ซับซ้อน
• GPT-4 มีความหลากหลายสูง แสดงออกอย่างสร้างสรรค์ และโดดเด่นในงานเขียนโค้ด การเขียน และการสร้างสรรค์ไอเดีย
• เลือก Claude สำหรับการคิดอย่างมีวิจารณญาณและการสนทนาที่ยาวนาน เลือก ChatGPT สำหรับงานสร้างสรรค์ ความสามารถที่กว้างขวาง และการเข้าถึงปลั๊กอิน
หากคุณกำลังสำรวจเครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณ คุณอาจเคยพบกับสองยักษ์ใหญ่ในพื้นที่นี้: Claude 3 โดย Anthropic และ GPT-4 โดย OpenAI ทั้งสองเป็นโมเดลภาษาที่ทรงพลังและก้าวหน้าที่มีให้ผ่านแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Claila ที่มอบชุดเครื่องมือที่เน้นประสิทธิภาพการทำงานให้กับผู้ใช้ แต่เมื่อพูดถึงการเปรียบเทียบระหว่าง Claude กับ ChatGPT ความแตกต่างอาจจะไม่ชัดเจนแต่มีความหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณวางแผนจะใช้งาน
ลองแยกแยะจุดแข็งหลัก ๆ ของพวกเขา วิธีที่พวกเขาจัดการกับงานต่าง ๆ และสิ่งที่อาจเหมาะกับคุณมากกว่า
การเข้าใจพื้นฐาน: ใครสร้างอะไร?
Claude พัฒนาโดย Anthropic บริษัท AI ในซานฟรานซิสโกที่ก่อตั้งโดยอดีตพนักงาน OpenAI ตระกูลโมเดล Claude 3 ซึ่งรวมถึง Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet และ Claude 3 Opus ได้รับการออกแบบโดยเน้นที่ ความปลอดภัย ความโปร่งใส และการสอดคล้องกับเจตนาของมนุษย์ ชื่อ "Claude" เป็นการยกย่อง Claude Shannon บิดาแห่งทฤษฎีสารสนเทศ
ในทางกลับกัน GPT-4 สร้างโดย OpenAI บริษัทที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT ที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย GPT-4 เป็นพลังเบื้องหลัง ChatGPT Plus และเป็นที่รู้จักว่าเป็น หนึ่งใน LLM ที่ก้าวหน้าและหลากหลายที่สุด ในปัจจุบัน รองรับปลั๊กอิน เครื่องมือเช่น Code Interpreter และแม้กระทั่งการป้อนภาพด้วย ChatGPT Vision
จุดแข็งหลัก: ความเฉลียวฉลาดที่เงียบสงบของ Claude 3
Claude 3 มักจะทำได้ดีกว่า เมื่อพูดถึงการให้เหตุผลที่ซับซ้อน ความสม่ำเสมอ และการรักษาความสอดคล้องกับเจตนาของผู้ใช้ตลอดการสนทนาที่นาน มันน่าประทับใจเป็นพิเศษในการปฏิบัติตาม คำแนะนำหลายขั้นตอน และรักษาการเล่าเรื่องหรือเหตุผลอย่างสอดคล้องโดยไม่หลุดออกจากเส้นทาง
คุณสมบัติเด่นหนึ่งของ Claude คือความสามารถในการ รักษาบริบทในการสนทนาที่ยาวนาน สิ่งนี้ทำให้เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ทำงานเขียนงานรูปแบบยาว การวิเคราะห์ทางกฎหมาย หรืองานใด ๆ ที่ความสม่ำเสมอตลอดเวลามีความสำคัญ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังเขียนรายงานการวิจัยหรือดำเนินการวิเคราะห์เชิงลึก Claude มักจะ "จำ" จุดเดิมของคุณได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น
นอกจากนี้ Claude มักจะรู้สึกเหมือนเป็นผู้ช่วยที่รอบคอบมากขึ้น มันตอบด้วยความชัดเจน หลีกเลี่ยงการเกิดภาพหลอนในหลาย ๆ บริบท และมีแนวโน้มที่จะสร้างเนื้อหาที่ฟังดูมั่นใจเกินไปหรือนำไปสู่ความเข้าใจผิดน้อยลง หากคุณเคยสงสัยว่า Claude ล่มหรือไม่? นั่นอาจเป็นเพราะมีผู้ใช้จำนวนมากพึ่งพาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอของมัน
ความหลากหลายของ GPT-4: พลังสร้างสรรค์
GPT-4 เป็นมีดพกสวิสในโลกของ AI มันสามารถเขียนโค้ด เขียนบทกลอน แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ ร่างอีเมล และแม้แต่สร้างภาพ (ผ่านการรวม DALL·E) สิ่งที่ทำให้ ChatGPT น่าสนใจคือ ความคิดสร้างสรรค์ที่ลื่นไหลและฐานความรู้ทั่วไปที่กว้างขวาง
GPT-4 มักจะยืดหยุ่นในโทนเสียงมากขึ้น และสามารถเปลี่ยนไปมาระหว่างการเขียนสบาย ๆ เป็นทางการ หรือมีอารมณ์ขันได้อย่างง่ายดาย นั่นเป็นเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ใช้หลายคนจึงหันมาใช้มันในการเขียนสคริปต์ กระบวนการระดมสมอง หรือแม้แต่การบันทึกไดอารี่ส่วนตัว หากคุณสนใจที่จะปรับปรุงคำสั่งเพื่อให้ได้การตอบสนองที่ดีขึ้น ลองดู วิธีทำให้ ChatGPT ฟังดูมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น
ข้อดีอีกประการของ GPT-4 คือการรวมเครื่องมือ ด้วยเครื่องมืออย่าง Python Code Interpreter การท่องเว็บ (ที่มีใน ChatGPT Pro) และปลั๊กอินจากบุคคลที่สาม GPT-4 กลายเป็นมากกว่าแชทบอท มันเปลี่ยนเป็นผู้ช่วยดิจิทัลที่แข็งแกร่ง
กรณีการใช้งานในชีวิตจริง: การเลือกว่าอะไรเหมาะกับคุณ
สมมติว่าคุณเป็นนักศึกษาที่กำลังเขียนวิทยานิพนธ์ Claude อาจเป็นประโยชน์มากกว่าในการจัดการแหล่งข้อมูล การอ้างอิงบริบทก่อนหน้า และการเขียนในโทนเสียงวิชาการ มันมักจะอยู่ "ในประเด็น" ได้ดีกว่าในระหว่างการเจาะลึกและมีแนวโน้มที่จะเกิดการอ้างอิงผิดพลาดน้อยลง
ตอนนี้ลองนึกภาพว่าคุณเป็นผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพที่กำลังระดมสมองเกี่ยวกับไอเดียแอป ในกรณีนี้ GPT-4 อาจเป็นตัวเลือกของคุณ มันสร้างสรรค์มากกว่าในการสร้างคอนเซ็ปต์ ดีขึ้นในการเสนอไอเดียในโทนเสียงที่แตกต่างกัน และมีความรู้ในโดเมนที่กว้างขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ตลาด
แม้แต่มืออาชีพในด้านกฎหมาย การเงิน และการวิจัยก็มักจะชื่นชมความใส่ใจในรายละเอียดของ Claude และการตอบสนองที่มีโครงสร้างของมัน ในขณะที่นักการตลาด นักออกแบบ และนักพัฒนามักจะเอนไปทาง GPT-4 สำหรับความคิดสร้างสรรค์และชุดเครื่องมือของมัน
ความปลอดภัยและการสอดคล้อง: พวกเขาจัดการงานที่ละเอียดอ่อนอย่างไร?
Claude 3 ถูกสร้างขึ้นโดยเน้นที่ AI ตามรัฐธรรมนูญ วิธีการที่ให้ความปลอดภัยและจริยธรรมเป็นแกนหลักของการฝึกอบรม ซึ่งหมายความว่า Claude มักจะระมัดระวังในคำตอบมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับหัวข้อที่ละเอียดอ่อนหรือขัดแย้ง
แม้ว่า GPT-4 จะรวมตัวกรองความปลอดภัยและโปรโตคอลการจัดแนว แต่โดยทั่วไปแล้วจะมีความยืดหยุ่นและปรับตัวได้มากกว่า ความยืดหยุ่นนี้อาจเป็นดาบสองคม—ช่วยให้สามารถเล่าเรื่องได้อย่างสดใส แต่บางครั้งก็เสี่ยงต่อการ เกิดภาพหลอนของข้อมูล หรือการหลุดเข้าสู่เนื้อหาที่ไม่ได้ตั้งใจ
หากคุณกำลังทำงานเกี่ยวกับเนื้อหาที่มีการปฏิบัติตามข้อกำหนด มีระเบียบ หรือมีความแม่นยำสูง Claude อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า แต่ถ้าคุณโอเคกับการตรวจทานและแก้ไขผลลัพธ์ของ AI เพื่อความคิดสร้างสรรค์และความรวดเร็ว GPT-4 ก็ส่องประกาย
ประสิทธิภาพและความเร็ว: ใครเร็วกว่ากัน?
ความเร็วขึ้นอยู่กับเวอร์ชันที่คุณใช้ Claude 3 Haiku นั้นเร็วและน้ำหนักเบามาก ทำให้เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความรวดเร็วหรือใช้งานบนโทรศัพท์มือถือ Claude 3 Sonnet และ Opus ทรงพลังมากกว่าแต่ช้ากว่าเล็กน้อย
ในทางตรงกันข้าม GPT-4 (โดยเฉพาะ GPT-4 Turbo ใน ChatGPT Plus) โดยทั่วไปแล้วมีความเร็วและทำงานได้ดี แม้ในช่วงที่มีการใช้งานสูง นอกจากนี้ ยังมีอินเทอร์เฟซที่ราบรื่นภายใน ChatGPT ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปเริ่มต้นใช้งานได้ง่ายขึ้น
สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ ทั้งสองโมเดลมีความสามารถสูง แต่ Claude อาจให้ความรู้สึกที่รวดเร็วในบางการกำหนดค่า โดยเฉพาะเมื่อรวมเข้ากับแพลตฟอร์มอย่าง Claila
ข้อมูลการฝึกอบรมและการตัดขาดความรู้
ณ ต้นปี 2024 การฝึกอบรมของ Claude 3 รวมถึงข้อมูลจนถึงเดือนสิงหาคม 2023 อย่างไรก็ตาม GPT-4 Turbo รวมข้อมูลจนถึงเดือนเมษายน 2023 แม้ว่าวันที่เหล่านี้จะใกล้เคียงกัน แต่ Claude อาจมีความได้เปรียบเล็กน้อยในแง่ของความทันสมัย ทำให้มันเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลใหม่
อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงเครื่องมือเว็บของ GPT-4 ใน ChatGPT สามารถชดเชยข้อมูลการฝึกอบรมที่เก่ากว่าเล็กน้อยได้ หากคุณต้องการเนื้อหาใหม่หรือการตรวจสอบข้อเท็จจริง เครื่องมือท่องเว็บของ GPT-4 (เมื่อมีให้ใช้) อาจเป็นตัวเปลี่ยนเกม
อันไหนฟังดูเหมือนมนุษย์มากกว่า?
ทั้ง Claude และ GPT-4 สามารถเลียนแบบการสนทนาที่เหมือนมนุษย์ได้ดี แต่พวกเขาทำเช่นนั้นในรูปแบบที่แตกต่างกัน Claude ให้ความรู้สึกเหมือนเพื่อนร่วมงานที่รอบคอบที่ให้ความสำคัญกับคำพูดของคุณ มันระมัดระวัง มีเหตุผล และพิจารณา
GPT-4 สามารถเลียนแบบบุคคลที่มีความฉลาดทางอารมณ์มากขึ้นและแสดงออกได้มากขึ้น มันปรับตัวเข้ากับโทนเสียงของคุณ สะท้อนสไตล์ของคุณ และแม้กระทั่งใส่อารมณ์ขันหรือการสนทนา นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมหลายคนจึงใช้มันในการเล่าเรื่องหรือแม้แต่เป็นเพื่อนสนทนา
หากเป้าหมายของคุณคือการเขียนในโทนเสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น GPT-4 มักจะให้ความยืดหยุ่นในการแสดงออกมากกว่า แต่ Claude อาจเหมาะกับผู้ที่ชื่นชอบเสียงที่เป็นทางการหรือเชิงวิชาการมากกว่า
ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
ปัจจุบัน Claude สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API ของ Anthropic เช่นเดียวกับผ่านแพลตฟอร์มอย่าง Claila ผู้ใช้หลายคนชอบระดับราคาของ Claude และตัวเลือกในการปรับตามการใช้งาน
GPT-4 สามารถเข้าถึงได้ผ่าน ChatGPT Plus ($20/เดือน) ซึ่งให้การเข้าถึง GPT-4 Turbo นอกจากนี้ยังรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ของ Microsoft เช่น Word และ Excel ทำให้ผู้ใช้ธุรกิจสามารถเข้าถึงได้สูง
ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมของคุณ—การใช้งานส่วนตัว การทำงานร่วมกันในทีม หรือการบูรณาการในองค์กร—โมเดลใด ๆ ก็สามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้ พิจารณาว่าคุณจะใช้งานมันบ่อยแค่ไหนและการรวมเครื่องมือมีความสำคัญกับคุณหรือไม่
ข้อสรุป: ขึ้นอยู่กับงาน
การตัดสินใจระหว่าง Claude และ ChatGPT ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณพยายามจะบรรลุ หากคุณให้ความสำคัญกับ การให้เหตุผล ความสม่ำเสมอ และความแม่นยำ Claude น่าจะให้บริการคุณได้ดีกว่า หากคุณต้องการ ความหลากหลาย ความคิดสร้างสรรค์ และการสนับสนุนเครื่องมือ GPT-4 คือตัวเลือกที่เหนือกว่า
ตัวอย่างเช่น นักยุทธศาสตร์ด้านเนื้อหาที่จัดการคำสั่ง SEO อาจชื่นชมความสามารถของ GPT-4 ในการสร้างมุมมองและโทนเสียงของเนื้อหาที่หลากหลาย ในขณะเดียวกัน นักวิเคราะห์ข้อมูลที่เขียนเอกสารทางเทคนิคอาจพึ่งพา Claude ในการสร้างเนื้อหาที่มีโครงสร้างและมีเหตุผลที่อยู่ในร่องในรอย
ทั้งสองโมเดลนั้นยอดเยี่ยมในแบบของตัวเอง และข่าวดีก็คือ—คุณไม่จำเป็นต้องเลือกเพียงแค่หนึ่งเดียว เครื่องมืออย่าง Claila ช่วยให้คุณสลับระหว่าง Claude, GPT-4 และโมเดลอื่น ๆ เช่น Grok หรือ Mistral ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ
เช่นเดียวกับการเลือก Mac กับ PC หรือกาแฟกับชา ทั้งหมดขึ้นอยู่กับความชอบส่วนบุคคลและกรณีการใช้งาน แต่ตอนนี้คุณเข้าใจจุดแข็งของแต่ละตัวแล้ว คุณอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากสิ่งที่โมเดลขั้นสูงเหล่านี้มีให้
